有这种条件就可以不做纯生信

不知道你们有没有听过：有些人不做实验，也不做meta分析，纯生信更没有碰过，一年却能发好几篇SCI论文，而且从来没有挖掘过公共数据库的数据。这些人是如何做到呢？数据从哪里来？

其实这个完全可以做到，用的就是自己所在医院的临床数据做预测模型，而且都是自己专业上的数据，非常熟悉，就看你的条件允许不。如果能够得到下面这么多的数据，发文章还是比较轻松的事情，有这样的条件就可以不做纯生信。

当然数据不一定需要这么多，一般有200多例数据都可以做预测模型了，有不少文章都是这个数目。这种文章相比于做实验，其优势在于不用任何科研经费，不用承担失败的风险；相比于meta分析，其优势在于选题，并且不会被单位拉黑，可以顺利毕业或者评职称；相比于纯生信，其优势在于自己熟悉的专业领域上，不用担心补实验。

不过这种利用医院病例数据做预测模型的发文方法最大的缺点就是数据的获取，很多临床医生没有办法得到这些数据，而且也有可能被同事抢先发表，同时还可能面临阴性结果的情况，例如多因素结果都没有统计意义，C指数只有0.5多一点，校准图完全偏离等问题。

没有一种发文方法是可以做到完美的。做实验可能面临经费不足、得不到期望的结果；做meta分析可能选不到题，发表了，但是单位不承认；做纯生信可能面临补实验验证、得不到期望的结果等；做临床预测模型最大的问题就是没有数据可分析。