可穿戴监测数据临床价值的重新定义，海思瑞格如何打造心肺康复闭环服务 / 开普饭

心肺康复不是简单的机体训练，而是给患者再次生活的权利。

慢性阻塞性肺疾病（COPD、慢阻肺）是全世界范围内发病率和死亡率最高的疾病之一。以慢阻肺为首的呼吸道疾病，已经与心脑血管病、恶性肿瘤、糖尿病与代谢性疾病等一起被世界卫生组织列为全球“四大慢病”。

新冠肺炎便是一种急性呼吸道传染病。鉴于医院的接纳能力有限，大多密切接触者只能选择居家医学观察，或定点医学观察，比如在社区、酒店、体育馆等临时搭建的场所。

居家或临时搭建的医学观察点缺乏必要医疗检验设备与器械，医护人员定时通过电话或者微信来掌握被观察人的体温变化，单点一对一的联系、采集数据，缺乏数字化、网络化、智能化健康信息获取工具，缺乏具有实时监控、批量人群集中管理功能的医疗级平台，监管部门无法实时、全局掌握疫情防控信息。

为此，北京海思瑞格科技有限公司（简称：海思瑞格）基于其多年的技术积累，快速推出了NCP医学观察与信息监管平台，能够帮助隔离人群了解自身健康状况，并实时共享数据到医护人员；帮助医护人员集中医疗级监护被观察人；更有利于监管部门全局掌握疫情防控实时变化情况。

为健康护航：院内到院外的全周期智慧康复

前文提到NCP医学观察与信息监管平台，是海思瑞格基于物联网大数据云技术开发而来的，主要由三个功能模块组成：医学观察健康申报系统、远程监护与智慧管理系统、智慧监控系统。

被观察人通过“NCP医学观察”APP录入身体信息，数据自动上传至云端系统。经自动统计分析后，信息自动汇总到各级监管部门。“如此，监管部门便对辖区内的隔离人数、分布情况、人群确诊与否，以及隔离阶段一目了然。”海思瑞格创始人、CEO郑捷文补充说到，对于一些身体不佳或者有基础疾病的人群，海思瑞格提供医疗级可穿戴生命体征监测设备，实时监测被观察人的动态生命体征数据，提供数据异常报警和健康状态评估等功能。

随着疫情的逐渐好转，新冠肺炎患者的预后和康复问题被提上日程。《2019 新型冠状病毒肺炎呼吸康复指导意见》(第一版)中提到，呼吸功能康复、机体功能康复和心理重建是呼吸康复干预措施的三个重要方面。

针对这三个问题，海思瑞格发布了院外心肺康复产品“FREE呼吸”，让心肺慢病患者在院外随时随地的获取医疗级康复指导，提供院内院外无缝连接的全周期康复管理。

患者在居家或外出环境下都可以应用可穿戴设备和智能手机APP，通过“海思云服”大数据AI平台实现交互式呼吸操锻炼、呼吸重建训练、多维健康状态评估，以及贯穿训练全程的实时监测、预警及效果量化评估。此外，海思瑞格还与中科院合作，引入正念训练技术，为患者提供心理干预，缓解焦虑和紧张情绪。

患者自我康复训练的工具“Free呼吸”

（图片来自企业）

可穿戴监测数据解读临床问题

将可穿戴设备真正落地于临床服务，并形成完整的商业模式，并不是一件简单的事情。在郑捷文看来，数据并不是简单的可视化呈现，海思瑞格的独特之处就在于，不做数据的“搬运工”，而是要做临床数据的“解密者”，通过大数据AI深度分析解读临床问题。

“例如，海思瑞格专注于呼吸科领域，获得的是患者的基础生命体征数据、患者的电子病历数据。我们通过数据整合，能够解析出有价值的信息，并以此预测患者的健康风险，辅助医生做诊疗决策、用药评估。”

目前，海思瑞格产品线有三大板块，分别是SensEcho智慧病房系统、SensEcho心肺康复支持系统和“海思云服”大数据AI分析平台。

SensEcho智慧病房核心系统：系统由低负荷医疗级移动监护设备、可视化软件服务系统和后台大数据AI平台组成。其核心技术源自MIT、哈佛Rey研究院全球顶级BME实验室，由国内顶尖研发团队和临床专家打造历时十年研发而成，用于普通病房住院患者生命体征连续监护、患者信息集中管理、诊疗决策支持等，为医护人员提供患者安全预警、疾病风险管理和数据驱动的临床科研等服务。目前，海思瑞格已在国内顶级三甲医院建立了多个样板病房。

SensEcho智慧病房核心系统
（图片来自企业）

SensEcho心肺康复支持系统：是为心肺疾病患者提供心肺功能评测、康复训练指导和康复效果定量评估的实时分析系统。通过可穿戴感知设备、物联网、数据可视化等技术，实现患者心肺康复训练过程中的关键心肺生理参数指标的实时监测、风险预警、效果评价、个体化纵向对比等功能，为医护人员开展心肺康复治疗提供客观评价指标和量化分析手段，打通康复治疗全程数据链条，实现心肺康复患者的院前、院中、院后全周期管理。

心肺康复支持系统产品线（图片来自企业）

“海思云服”大数据AI分析平台：该平台采用大数据架构，以随行数据获取、临床数据解析及平台数据服务三大能力为支撑，提供贯穿院内院外的患者随行数据采集、数据互联互通、大数据存储和数据深度分析系列化产品解决方案，为toB药企和险企及为BtoC各类医养服务机构，提供配套硬、软、算一体化集成数据增值服务。海思瑞格已将应用场景从医疗领域拓展至部分特殊行业，如部队、公安、监察委等。

从可穿戴设备到可视化软件系统，再到大数据平台，海思瑞格已建立了一套“硬件+软件+算法”的产品图谱，完成了从医疗器械设备到临床数据分析平台，再到信息化服务商的升级。郑捷文表示，海思瑞格将在三条产品线全面扩大市场，争取在2020年将智慧病房样本数量增至10个，将心肺康复系统产品线推广至全国百家医院。

长期来看，海思瑞格一方面将利用在临床数据和算法的积累，逐步在面向C端的慢病康复管理方向发力；另一方面，通过交互式数据服务平台为相关企业提供“硬、软、算”一体的综合服务，并逐步将服务对象拓展至药企、险企等健康服务领域。

出身顶尖研究所，建立理工医跨学科团队

海思瑞格成立于2014年，是一家专注于医疗级可穿戴硬件、物联网、大数据、人工智能技术研发，拥有自主知识产权、自有品牌，集研发、生产、销售、服务于一体的高新科技企业。公司主要为疾病的监测、评估、康复、管理提供硬件、软件、算法和数据服务的集成解决方案。

为住院患者：提供智慧病房解决方案，辅助临床决策支持。为慢病康复：提供基于连续数据驱动的监测、评估和康复手段。为院外患者：提供个体化的健康状态监测、疾病风险预测和康复指导。为行业应用：提供连续生理数据采集、数据深度分析、数据应用一体化服务平台。

事实上，海思瑞格团队对可穿戴设备的技术研发和临床应用研究早在2010年便开始了。

海思瑞格创始人、CEO郑捷文为生物医学工程专业博士，曾就职于国内顶尖军事医学研究学府和医疗设备研究机构。基于十多年在部队卫生勤务保障领域关于战伤监测评估技术和装备的研究，他发现人体的生命体征数据蕴含着巨大的临床价值，不但能够实时表征人体异常，还能够预测疾病/健康发展趋势。

但床边监护的设备形式不满足可以院内下床活动患者监测或院外人群健康管理等实际应用场景需求，而且数据的应用还只是简单的报警和信息的呈现，彼时，可穿戴设备在医疗领域有了兴起的苗头。郑捷文也成为了国内最早提出将可穿戴技术和连续生理数据分析，应用于普通住院患者临床诊疗辅助支撑的学者之一。

作为一位具有丰富的大型软件平台全生命周期开发与团队管理经验的“行业老人”，联合创始人贺茂庆曾长期供职于中国顶尖的军工机构，领导完成的多项研究成果在多个军工和权威科研院所广泛应用和稳定运行，参与并见证了医院物联网的兴起、建设到落地实施应用。也正是基于多年的研发经验，他对医疗大数据临床价值挖掘和医疗物联网建设形成了独特见解和前瞻性认知。

海思瑞格目前拥有近50人“理-工-医”相结合的跨学科专业技术团队，与MIT、哈佛等国内外顶尖科研机构建立了紧密的“产-学-研”合作关系。彭仲康作为海思瑞格的科学顾问，站在国际前沿引领团队突破先进的生物医学信号分析技术和指导“源于临床，用于临床”研发模式的落地。

彭仲康是哈佛大学医学院副教授，国际顶尖的生物医学工程专家，创立了“生物系统复杂度理论”，是国际知名的趋势波动分析（DFA）技术、多尺度熵分析（MSE）等技术的提出者，他的150余篇学术论文被国际知名期刊收录，被引用次数超过2.5万次。

自创立以来，海思瑞格融资金额达到4000多万元，估值达到2.1亿元，荣登2019未来医疗100强子榜中国数字医疗榜TOP100强。据透露，海思瑞格将于2020年启动第三轮融资。对该公司感兴趣的机构请联系融资助手小云：DongMai_Investent。