Watson for Oncology实践调查：服务人数过万，合作医院数十家，有3大用处
人工智能2017年太火了，不到三个月已经有30多家AI公司获得融资。在医疗领域，喜讯也是不断:
人们有望通过手机诊断皮肤癌，准确率已经超过91%；
FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件；
《自然》(Hazlett et al. 2017)重磅：AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生；
人类完败……诊断乳腺癌，30小时病理分析竟不如谷歌AI准确；
谷歌用深度学习协助病理学家检测癌症，准确率在89%；
厉害！第三军医大利用人工智能30秒内鉴定血型，超99.9%准确率；
在这热闹的背后，但是我们是不是应该冷静下来，了解一下人工智能在医疗机构的落地到底是怎样的？
目前，人工智能在医疗领域发展最快的是Watson for Oncology，为此，动脉网（微信号:vcbeat）记者采访了Watson for Oncology运营商-杭州认知市场推广负责人林裕凯(Dennis Lin)，详细了解一下Watson for Oncology的在中国的落地诊疗数据。
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全球服务过万病患，中国使用病例飙升
目前Watson已于全球7个国家落地，分别是中国、美国、韩国、泰国、新加坡、印度、荷兰，这7个国家已经正式进入商业化对外服务患者，今年服务国家将持续扩大。
另外 ， Watson for Oncology在全球7个国家服务的病患数量可能已达到数万名，目前在国内使用病例数也持续飙升，从今年一月份开始，通过现有合作医院已针对数百名肿瘤病患进行服务。
未来国内的服务收费模式主要藉由医院或医疗机构面向病患进行服务，而在美国有类似best doctors这样的机构，患者在主治医师那里确诊后，会来到best doctors，进行第二意见的确认。best doctors与Watson合作为患者提供推荐治疗方案供患者选择。
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中国几十家医院签署战略合作
目前杭州认知作为Watson for Oncology唯一运营商，已在国内与几十家医院进行战略合作，今年将提高合作医院到数百家，并且将Watson for Oncology的影响力扩散到杭州认知协作医院的各医联体当中。
通过义诊宣传Watson
为达成此目的，杭州认知与思创医惠公司更合力开展多学科会诊平台(MDT)，协助医院内部与医联体内医院进行多学科会诊。
在中国，Watson for Oncology目前帮助落地医院的肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症患者提供咨询服务，服务范围今年将持续扩大，预计可覆盖80%的癌种。
Dennis告诉动脉网，就国内各医院应用来看，每家协作医院所服务的癌种不同，整体来看服务肺癌和乳腺癌的患者最多，来咨询的病患也多，这主要跟这种癌症在国内的高度发病率有关。
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落地后发现的三大实际用处
Watson在全球落地的医院都是类似于中国三甲医院这样的顶级医院，而在中国，三甲医院的医生对于Watson for Oncology的能力基本上是肯定的。目前根据所收集到的医生反馈，医师辅助功能主要体现有三点。
第一个提出新方案，协助医生进行诊疗。对于很多肿瘤病例来说，医生与医院都有惯用的治疗方案与治疗体系，但有些时候患者的病理指标稍有变动，治疗方案也需要连带调整，这个时候Watson会在常用的治疗方案上，提出一些新的治疗方案供医生探讨与选择。
第二个帮助患者做最后确诊，促进医患沟通。肿瘤确诊后首次接受治疗是非常重要且关键的阶段，Watson for Oncology可作为最终治疗方案的确认与背书，增加病患就诊信心。
先前有一个案例，儿子为患有肺癌晚期的父亲四处求医，咨询主治医生后发现已经没有有效治疗方案，但为了不对父亲抱有遗憾，仍四处求医，最后他找到了Watson for Oncology，Watson给出的结果也是重症观察，显示目前全球临床实证中没有有效的治疗方案。
此时这个儿子已经尽力且释怀了，父亲也了解儿子的努力而感到欣慰。对于医生来说，抱持治疗病患的使命，但不能为患者提供有效的治疗方案，难免感到失落。Watson for Oncology能提供全球临床实证的结果，能作为医生诊疗决策强而有力的支持，强化医病关系间的诊疗信心。
第三个帮助年轻医生与亚专科医生，年轻医生经验较为不足，而亚专科医生，比如说胸外科医生，可能对于肺炎或者其他疾病经验丰富，但对于肿瘤诊治方面较不熟悉，医生与Watson互动过程中，需要医生输入病例关键指标，提醒医生应注意的问诊细节，发挥辅助诊疗的效果。
另外，在与患者的交流过程中，杭州认知Watson for Oncology运营团队发现，绝大部分患者并不抵触这一新事物，患者认为Watson只是一个帮助医生的工具，为病患提供更多的治疗可能性，但是最后总决定权还在医生手里，Watson for Oncology能增加患者对于医生的信心。
在调查中，动脉网也发现，患者通过Watson可以了解到药物详细的副作用，以及药物与药物之间的交互反应，这对于护理人员提醒病人与日常护理都有很大的帮助。
在采访中，Dennis强调Watson for Oncology只能为已确诊为癌症的患者提供帮助。有一个有趣的案例，有一名肿瘤患者5年前已经做了手术切除，目前无复发或转移，医生初步判定已经痊愈，但是病患心中还是担忧，又来联合会诊中心进行检查，当医生将他的数据输入Watson for Oncology系统时，系统判定非癌症患者，无相关治疗建议。
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杭州认知致力打造医生服务的闭环
IBM Watson团队与认知关怀核心管理团队合影（左起第三位Robert Merkel）
前几天，IBM Watson Oncology & Genomics 总经理 Robert Merkel来中国考察Watson for Oncology在中国的落地情况，表示未来Watson还将与医院、学校机构在科研以及教研领域展开深入合作。
另外，在整个中国落地过程中杭州认知将致力协助Watson for Oncology在中国本地化，并强化医生培训，与病患后续服务以形成完整的服务闭环。
在科研部分：医生在做任何科研的时候，都要找非常多的资料，这些资料要有病例匹配性。比如说肺癌，可能有转移或者其他延伸病理状况，找寻相关研究实证这对于医生来说是一个复杂且耗时的工作。
利用Watson for Oncology，医生可以针对病例直接找到相关临床实证文献，同时医生还可以将病例录入Watson中，看相关的推荐治疗方案。
教研部分：当实习医生或医学院学生进入医院与临床实践中，Watson for Oncology这个时候可以辅助他们学习相关病例，提供病例推荐与不推荐的治疗方案与相关治疗方案的支持文献。对于一个新手医生来说，经验不足可能会影响问诊与诊疗决策的判断，并且对于药物的副作用可能无法如老医生般熟悉，这个时候Watson for Oncology就可以为新手医生提供帮助。
Dennis表示Watson for Oncology落地中国，杭州认知运营团队将服务医院与教学机构从医生学习、到临床问诊再到相关科研形成医疗体系服务的闭环。
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Watson的肿瘤产业生态
肿瘤是一种慢病，肿瘤的治疗评判标准是5年生存率、3年生存率，这是一个长期的治疗。同时肿瘤不是简单地吃药，它的康复过程还包括心理、生活方式的干预甚至是晚年的姑息疗法。
杭州认知将Watson for Oncology定位不只是一个AI智慧医疗的产品，而是以整个肿瘤治疗生态链运营的角度落地中国，从确诊时候的治疗方案决定，到治疗后家中休养应该注意的事项，以及后面的癌细胞的转移和姑息疗法。杭州认知会从病人关怀的角度提供相关的建议。
最后Watson for Oncology在落地过程中最大的难点就在于它所带来的改变。人工智能是一个全新的东西，它不是新药，医生把它加入处方即可，智慧医疗会调整或重新塑造诊疗的流程，这个过程可能牵扯到了多个单位间的协作，与医院既有的问诊流程、甚至是付费、保险和责任等的问题。
未来当人工智能被广泛应用后会有更多的议题值得被探讨，人工智能多带来的额外费用是否该有医保承担？人工智能出了事故谁来负责?人工智能病例信息脱敏管理又是如何?又有多少人愿意舍弃现实的习惯去做出改变？这些都是人工智能落地的困难，我们期待政府具体的指导意见出台，让AI这个工具更好的协助医生与服务病人。
文|王晓行
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