一文详解海水入侵、海水倒灌和咸潮的区别与联系!学霸收藏!

海水入侵是种海洋灾害

和它的兄弟海平面上升一样

都属于偷偷摸摸的类型

悄悄的就跑过来祸害淡水

地表下埋藏着丰富的地下水资源,根据地下岩土特性分为透水层(一天内水的渗透距离超过1米)、弱透水层(一天内水的渗透距离在0.001-1米)及隔水层(一天内水的渗透距离小于0.001米)。当透水层下方存在弱透水层或隔水层时,水被较好地保存在透水层中,这种情况下透水层就成为含水层。

在天然条件下,含水层水位高于海水水位,地下水向海水方向流动。由于人类超量开采地下水,导致含水层水位低于海水水位,二者之间的水动力平衡被打破,海水侵入含水层并逐渐向内陆渗透。这种现象称为海水入侵。

简单说就是海水跑到别人家里捣乱去了。

地下水是农业灌溉、工矿和城市的重要水源,一旦发生海水入侵,将对人类社会产生不利影响。

地下水水质恶化,威胁人畜饮水安全

地下咸化水灌溉土地发生盐渍化,农田减产

加速设备腐蚀与老化,影响工业发展

加剧淡水资源匮乏现状,易造成“淡水不足→超采地下水→海水入侵”的恶性循环

防治海水入侵,既需要大层面上实施控制调整地下水开采、增加地下水补给、海水淡化等措施,同时也需要个人在生活中注意节约用水。

海水倒灌的原因还有哪些呢?有何危害呢?

海水倒灌,是指海水经地表到达陆地的水文现象,这是我国沿海地区普遍存在且日趋严重的问题。

一、海水倒灌的成因

海水倒灌成因主要取决于地质结构、岩层密度、潮汐、台风、取水量和地形地势等。

1.沿岸地质结构,岩石类型,岩层密度,裂隙大小,海水和地下水的连通性。

2.地势低平地区遇到潮汐、巨浪时

3.地下水的过分开采

土壤中含有水层,人类过度开采,导致水层消失,那么那一部分就是空的了,形成了漏斗区,在未来的某一天要么海水倒灌,要么地表下沉,结果还是海水倒灌,大陆成孤岛,形成礁石,最后消失在大海中。

4.中游、上游农业、生产用水多,导致河流下游水量减少,水位下降。

5.过度采沙,河床下降,导致海水倒灌.

6.出现有固定时间的天文大潮。

7.季风气候内河流的入海口:夏季河水海水水位相等,冬季,河水水位下降,导致海水倒灌。

8.喇叭型河口处。(钱塘江大潮)

二、海水倒灌的危害

1.海水入侵将造成土壤盐碱化,植被不能生长,造成大片土地荒芜。

2.如不及时采取措施,海水入侵还将影响到城市,海水中的氯离子对混凝土和地下管网都有腐蚀性,海水入侵到城市,必然将大幅增加城市建设中的防腐成本。

3.海水入侵不仅加剧水污染,而且将造成水环境生态系统破坏及土地盐碱化,危害人类健康。

三、解决措施

1.最关键的是要严控地下水开采量。制定禁止开采区和限制开采区的保护规划,以恢复地下水的良性循环。

2.要强化节约用水管理,发展节水型工业、农业和服务业。工业用水提倡循环利用,农业要加大节水型新技术灌溉设施建设。

3.要支持截流、截潜和集雨工程,增加地表水蓄水量,增强地下水补给量,让淡水资源最大程度在内陆消化。

4.建地下帷幕坝和地下水库的方式,在海与陆地之间根据地形地貌向地下深处灌注水泥浆,水泥浆凝固后在地底形成一道人工挡水墙,它不仅可以阻挡海水从地下渗入陆地,还可以拦截经地下流入大海的淡水

咸潮

(一)含义

咸潮又称咸潮上溯、盐水入侵,是一种天然水文现象,它是由太阳和月球对地表海水的引潮力引起的。当淡水河流量不足,谭老师地理工作室综合整理导致海水倒灌,咸淡水混合造成上游河道水体变咸,即形成咸潮。咸潮一般发生于冬季或干旱的季节,即每年十月至翌年三月之间,出现在河海交汇处。

(二)分布

我国分布的典型地区:珠江口等。

(三)成因

1、自然原因

① 降水少是主要原因。咸潮的直接诱因就是南粤大地连年干旱。珠江上少雨,源水水量减少,下游则受海水潮汐影响,形成咸潮。

②海平面上升加剧咸潮蔓延。全球气候变暖导致海平面上升,海水倒灌,咸潮上溯。

2、人为原因

①珠江无序挖沙也助长了特大咸潮的形成。无序挖沙导致河段已基本没有河沙;没有河沙河段正沿着大江大河自下溯江而上;过量滥采河沙造成河床严重下切,引发咸潮上溯。

②生产和生活用水增加加剧咸潮的严重。广东南部沿海地区随着经济急速发展,工业生产规模扩张,常住人口增长,生产和生活用水急剧增加,导致江河水流量减少,这使当地咸潮入侵日益增加。

(四)危害

1、水中的盐度过高,就会对人体造成危害。

老年人和患高血压、心脏病、糖尿病等病人不宜饮用。

2、水中的盐度高还会对企业生产造成威胁。

工业生产设备容易氧化,锅炉容易积垢。在咸潮灾害中,生产中用水量较大的化学原料及化学制品制造、金属制品、纺织服装等产业受到的冲击较大,其中一些企业不得不停产。

3、咸潮还会造成地下水和土壤内的盐度升高,造成给水质性缺水。

“鱼米之乡”的珠三角农业生产造成严重影响,危害到当地的植物生存。

(五)防治

1、建立预警机制。

加强对咸潮形成机理的研究,运用先进的超声波流速剖面仪等设备和技术,对咸潮实施同步的严密监测,并建立预警机制,建立协调机构,在咸潮到来之前做好防范。

2、采取调水以淡压咸。

由于咸潮活动主要受潮汐活动和上游来水控制。潮汐活动可调节的余地有限,而上游径流的调节则是大有可为的。进入21世纪,抵御咸潮迫切要求水利枢纽的运作。从上游水库调水,以淡压咸,是目前比较有效的应急办法。通过调水以淡压咸可以允分发挥大珠江流域水资源的综合效益。

3、加强河道采砂管理。

鉴于目前珠江三角洲河段过量滥采河砂造成河床严重下切,引发咸潮上溯,有关部门应对珠江全流域加强采砂的管理,用立法手段严厉打击违法采砂行为。

4、节约用水。

据广东水利局统计,广东省年总用水量持续多年递增,年递增幅度约5%,居全国榜首;全省用水浪费率高居全国榜首。珠江流域其他省份也与广东省一样用水浪费严重。用水的严重浪费导致河流水位下降,加重咸潮的危害。所以,应提倡人们节约用水,提高水的利用效率,以减轻威潮的危害。

(0)

相关推荐

  • 地下水对基坑工程的影响

    地下水相关概念 含水层.隔水层.弱透水层 饱水岩层中,根据岩层给水与透水能力而进行的划分,具有相对性: · 含水层(Aquifer):是能够透过并给出相当数量水的岩层-各类砂土,砂岩等. · 隔水层( ...

  • “海上火电厂”向海洋要淡水

    近日,除盐设备巡检员路明在除盐大厅巡检记录除盐制水设备运行情况. 河北日报通讯员 苑立伟摄 日前,国家能源集团河北公司沧东电厂海水淡化巡检员在海水淡化设备间测量.记录淡水泵振动值. 河北日报通讯员田水 ...

  • 孙金华:黄渤海沿海地区海水入侵防治与地下水管理研究

    20世纪80年代以来,随着沿海地区经济社会用水量快速增加,地下水开采量不断增多,海水入侵范围也逐渐扩大."十三五"国家重点研发计划"黄渤海沿海地区地下水管理与海水入侵防治 ...

  • 南海哪个岛屿有淡水?为什么这个岛有淡水?

    南海哪个岛屿有淡水?这个岛为什么有淡水?按照这个逻辑就会找到哪个岛上有淡水,并且知道这个岛屿为什么有淡水. 水是生命之源,人类的生存离不开淡水,对于南海而言,岛屿上一旦发现淡水,可解千愁,我们就可以移 ...

  • 一文详解城投公司(上)

    城投公司在我国是一类特殊的企业,承担过了一段特殊的历史使命. 现在,依然是银行.证券公司.信托公司非常重要的一类客户. 如果你在银行做信贷业务.投资业务.投行业务, 一定接触过,但不一定熟悉它们. 上 ...

  • 一文详解城投公司(下)

    嘿,我是那个量产不高的老盐, 为了表达我的歉意,只能确保每一期的发送质量了. 这样稀稀拉拉的发文节奏,预计还要持续一个月,请大家见谅. 文章有点长,但我希望你能坚持,看到最后. 最近,我们和一家证券公 ...

  • 语言模型微调领域有哪些最新进展?一文详解最新趋势

    选自ruder.io 作者:SEBASTIAN RUDER 机器之心编译 编辑:小舟 详解 2020 最具影响力的十大 ML.NLP 研究的 DeepMind 研究科学家又来了,这次来讲讲语言模型微调 ...

  • 一文详解ETH突破4千美元,并且保持持续上涨的内外动力

    ETH再破新高 以太坊以完全不给人喘息的机会,又破新高,最高价格达到美元,进入5月以来,ETH的上涨表现的更加强势,无论是上涨幅度还是速度都有所提升,以太坊已经成为加密货币牛市行情重要的领涨力量,并且 ...

  • 快速看懂消防工程图?一文详解!

    来源:消防工程师 如有侵权请联系删除 想快速看懂消防工程图,首先要对消防系统分类组成有一定的了解,仔细看清楚总平面图,然后把图纸设计说明和图例浏览一遍,其中有各种符号标示需要熟记,然后再去看系统图,只 ...

  • 一文详解教育部的高考通知:题目会变难?提前批有变化?高考状元消失?

    教育部在2月21日发布了一个通知,是关于2021年高考有关的通知.这个通知,可以说很重要,也可以说不重要,因为每年的用词都差不多,但我们仔细研究,还是会发现有区别的. 通知分五部分 第一部分是高考的组 ...

  • 蒸箱、烤箱组合、蒸烤一体机、微蒸烤一体机哪个好?一文详解

    对于日常生活来说,家里面肯定是少不了烤箱的,特别是对于喜欢烘焙的童鞋:也离不开蒸箱,因为蒸菜是目前国人重要饮食之一,营养丰富,鲜嫩可口.对于要想提高家庭饮食质量的人来说,蒸烤一体机必不可少,蒸烤兼顾, ...

  • 拿到一份财务报表,该怎么分析?一文详解!

    拿到一份财务报表,该怎么分析?一文详解!

  • 为什么机器学习算法难以优化?一文详解算法优化内部机制

    作者|小舟 来源|机器之心 损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...