骁龙845有多厉害：性能比骁龙835提升30%，人工智能却成短板

而如果和骁龙835对比的话，可以看到CPU部分调整最明显的是缓存，不像之前那样大核和小核各自共用二级缓存，而是给每一个微核心都配备了256KB或者128KB的二级缓存，然后增加了2MB的三级缓存，并且在内存部分增加了3MB缓存作为缓冲区。这种调整主要是和ARM的一项新技术有关，这项技术名叫DynamIQ，评价君放在本文末说这个。

先看这么调整的结果，与骁龙835相比，骁龙845的成绩有了全面提升，在Geekbench上的成绩是骁龙835的1.34倍。除了CPU自身改变之外，GPU换用Adreno 630之后也为整体提速不少，视频编解码支持2160p、60fps 10bit规格。基带部分也换上了最新的骁龙X20基带，支持5载波聚合Cat.18，可以双4G双待了，但这一点刚刚达到麒麟970的水平。

昨天雷军就宣布小米下一代旗舰手机会采用骁龙845，看来又是一款性能超强的旗舰了，只是综合来看，不管是散热还是天线，设计难度都会大幅增加，不知道下一代旗舰会不会涨价呢。

最后来看看DynamIQ是什么。ARM在A75/A55上推出这个技术，可以看作是Big.Little的升级版。传统的Big.Little只支持对大四核或者小四核作为整体调度，而DynamIQ允许做更细致的调度，比如1+4或者2+3这样组合使用大小核心，还可以根据负载动态增加或减少，所以像骁龙845这样八核心可以被灵活分成多个计算集群各忙各的，提升硬件的利用率，性能自然大幅提升。

再说说人工智能。DynamIQ除了更灵活调度运算资源之外，还加入了针对人工智能的指令集和优化库，这样就可以调度闲置运算资源模拟NPU工作。多数厂商不可能像华为那样在SoC内部集成NPU实现人工智能，ARM希望通过指令集支持和运算资源的优化，用有限的硬件资源模拟NPU，这就是ARM所谓的对人工智能的支持。

话说回来，为什么想要人工智能就要集成NPU？因为人工智能非常依赖高强度的FP16精度运算，传统CPU却完全不适合干这个，GPU运算效率也不高，只能用NPU弥补这个短板。如果真能简单的用CPU资源调度和指令集替代，那还真是件好事，但在NPU面前，这种优化带来的提升只能算是聊胜于无。骁龙845整套架构仍然只有GPU能支持FP16精度，CPU和DSP非常不适合做深度学习，有了DynamIQ用处也不大，这一点和骁龙835没区别，对人工智能就不要有什么指望了。

总之，不管ARM还是高通，从产品设计来看，在人工智能方面的发展依然有限。但作为一个传统的旗舰级手机SoC，它在各方面都已经非常强悍了，对于这样的新品还是非常值得期待的。