基于数据挖掘技术的李东垣风药用药规律分析（英文）

目的探讨李东垣及其学派风药运用规律,为现代临床应用提供理论依据和思路,以期可以继承和发展其学术思想。方法收集和整理李东垣作品中使用的风药,整理原始资料,利用数据统计和挖掘软件,如SPSS 22.0,Modeler 18.0,x Miner进行数据挖掘。通过使用风药的频率分析、关联规则分析、核心药物网络分析和因子分析,揭示其使用风药的证候特点、治疗特点以及处方用药规律。结果通过搜集李东垣的著作,最终,共搜集到356张含有风药的处方,共获得121味风药。涉及药性5种、药味7种、归经12种,药物按功效可分为18类。对所用方剂中风药使用的频数进行统计,使用频率在60次及以上的风药共23个。

所有药物主要集中在

防风、柴胡、升麻、羌活、葛根、川芎、麻黄等。此外,我们分析了李东垣著述中风药运用的关联规律,获得了23个两味药物关联规则以及11对多味药物关联规则。同时以数据可视化展示其治疗外风袭表(包括风寒、风热、风湿等),中风、补中益气的核心药物。对李东垣所运用的药物进行因子分析,最终获得4组风药组合。结论本文运用数据挖掘技术分析李东垣著作中风药的运用规律,所得结果与文献分析结果一致,且本研究经数据深度挖掘所得结果,对临床应用其理论组方和指导用药均具重要意义。...