检测结果不准确?你应该从这8个方面去找原因!

对一个实验猿来说最严重的投诉莫过于实验结果不准确。当出现检测结果不准确时,可能的原因会有很多,千头万绪,如何剥茧抽丝,找到真正的原因,运用过程分析方法,分为8个方面去找原因。

实验过程

我们可以将所有实验过程归纳为下面8个过程

1:抽样过程

2:样品制备过程

3:有证标准物质对测试系统的影响

4:仪器的校准过程

5:分析(数据采集)过程

6:数据处理过程

7:结果的表达

8:结果的解释

8个实验过程具体原因分析

抽样过程:

-均匀性

-具体的抽样策略的影响(例如,随机抽样、分层随机抽样、比例抽样等)

-媒介移动的影响(尤其是密度选择)

-媒介的物理状态(固体、液体、气体)

-温度和压力影响

-抽样过程是否影响组成?例如,在抽样系统中的差色吸附。

 样品制备过程

-均匀性和/或二级抽样的影响

-干燥

-碾磨

-溶解

-萃取

-污染

-衍生(化学或者物理的影响)

-稀释误差

-(预)浓缩

-物种形成影响的控制

 有证标准物质对测量系统的影响

-有证标准物质的不确定度

-有证标准物质是否与样品匹配

 仪器的校准过程

-使用有证标准物质的仪器校准误差

-标准物质及其不确定度

-校准用的物质是否与样品匹配

-仪器的精密度

 分析过程

-自动分析仪的进位

-操作者的影响,例如色盲、视差、其他系统误差

-基体、试剂或其他被分析物的干扰

-试剂的纯度

-仪器参数的设置,例如积分参数

-重复性实验的精密度

 数据处理过程

-平均

-修约的控制

-统计

-运算法则(模型拟合,例如线性最小二乘法)

 结果的表达

-最终结果

-不确定度的估计

-置信水平

 结果解释

-对照限值/范围

-法规的符合性

-目的的适用性

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