2018全球数据新闻奖揭晓，学姐帮你整理了150分的考点！
6月初，2018年全球数据新闻奖获奖名单揭晓，最终13个作品（媒体）从86件提名作品，以及来自58个国家的630份提交作品中脱颖而出，获得了包括年度数据可视化奖、年度调查报道奖、年度数据应用奖等在内的12个奖项。
国内财新数据可视化实验室在今年获得了最佳大型数据新闻团队奖，这也是中国媒体首次在全球数据新闻奖项的评奖中获奖。
一、数据新闻相关概念
定 义：数据新闻是以数据、图表为主，少量文字构成的一种全新新闻呈现形式。从数据新闻中发现新闻线索或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度和深度，依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现。数据新闻让新闻的呈现形式变得图表化、形象化、可视化。
特 征：
1、以服务公众利益为目的
2、以公开的数据为基础
3、以形象互动的可视化方式呈现新闻
4、依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事。
数据新闻绝对是这两年考题的热门考点，多从“可视化报道”、“大数据技术”等方面结合考察，而且以论述题偏多。一题分值在30分左右。但是由于数据新闻是一个与时俱进不断发展的新闻实践。很多同学对于数据新闻的理解依然是较为老旧的。
所以需要更加新颖的角度去理解数据新闻。从这次“数据新闻奖”中，我们能够看到国际媒体最时新的数字技术和预示了未来数据新闻新的发展趋势。
详细讲解请参见木铎考研：每日考点 | 数据新闻的功能、特征及存在的问题
二、数据新闻相关的五大知识点
知识点一：新闻可视化【30分】
数据新闻通常运用可视化技术，以信息图表的形式发布。与文字报道相比信息图表能够化繁为简，并兼具形象化与趣味性，尤其适用于表达数据与地理、时间信息。它可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。
信息图表这种呈现形式更具个性化和参与性，可以由用户自行点选所关心的内容进行了解，而不只是简单地推送信息。除了在信息图表中运用文字、图形、图表、动画之外，有的媒体还创新性地引入了视频，从而有效拓宽了数据新闻的呈现形式。
此次获得年度数据可视化奖的英国路透社作品《生活在难民营》就重复地展现了图表在数据新闻中的作用。
该作品提供了在孟加拉国科克斯巴扎尔县罗兴亚难民营内的恶劣生活条件的直观展现。作品使用卫星图像和数据记录了在最大的露营群库图巴朗的快速扩张以及基础设施的缺乏。临时厕所坐落在过浅的水井旁，污染了水源。生活空间处于令人绝望的状态。
这个报道融合了由数据驱动的图形、照片以及视频，将故事整合起来。报道在社交媒体上广泛传播，获得了参与这场危机援助的机构和人道组织的关注。
比如以下的报道截图就将水井和厕所以彩色圆点表示，展现出二者距离过近，易产生健康问题。（积累类似案例）
历年真题示例：
简答题： “数据可视化”的技术和价值【2018年北京师范大学传播学学硕745】
简答题：数据可视化是什么？列举五种常见的可视化工具【2018年四川大学学硕 916】
简答题：新闻可视化的特点和对传统编辑的冲击。【2018年华中师范大学334】
论述题：新闻报道可视化的可能与可为 【2018年四川大学专硕 334】
分析题：什么是数据可视化？结合实例分析。【2018年安徽大学专硕334】
知识点二：大数据技术【30分】
大数据新闻是基于大数据分析思维的新闻报道，是数据驱动新闻更高一级的形态，代表了未来新闻发展的一种趋势。目前的大数据新闻更多是停留在实验性阶段，预计在2020年以后或者更晚一些时间，大数据新闻的规模化生产会逐步到来。
SEMrush年度数据新闻网站得是来自菲律宾的#SaferRoadsPH机构所做的专题报道《菲律宾安全之路》
菲律宾安全之路团队双管齐下，在当地和线上开展了影响广泛的公民参与运动。他们培养和联合了关注道路安全问题的群体，并放大了这个群体的呼声，以促进政府制定更好的政策来保护菲律宾的道路使用者。
在这个项目的执行过程中，拉普勒团队结合了新闻、技术、社交媒体和公民参与来启迪公众如何确保道路安全。他们收集数据，发表文章，在公众论坛上发表分析报告，并在菲律宾不同地区对活动进行了现场直播。此外，他们还在Facebook上建立话题小组，并建立了一个微网站，汇集了有关道路安全的相关信息。
#SaferRoadsPH微网站收集了来自不同资源库的统计数据，并通过易于理解的可视化方式绘制了关于道路事故的信息。拉普勒团队第一个尝试整理和编辑这些来自不同政府机构来源的数据，并运用数据分析和可视化方式使这些信息产生了价值。
历年真题示例：
简答题：大数据的特征。【2018年西南大学学硕新闻学 629】
简答题：大数据技术对于新间报道的帮助有哪些?【2018年武汉大学专硕440】
简答题：大数据时代给记者编辑提出哪些新要求？【2018年安徽大学专硕334】
论述题：大数据、AI 引起广泛关注，谈谈对这种技术下的媒介文化生产的看法，是否靠谱？【2018年苏州大学专硕440】
分析题：大数据和智能技术对新闻生产的影响。【2018年华东师范大学440】
知识点三：机器学习【30分】
近些年，有关机器学习和人工智能推动新闻报道的讨论不绝于耳。机器学习有可能会改变媒体行业的发展现状，很多人都认可这一说法。（辨析题易考点）
此次获得数据新闻创新奖的作品是由美国BuzzFeed News推出的《隐藏的空中侦察兵》就是凭借机器学习提供了较全面的飞行数据支持，这一创新实践受到了评委会的青睐。
作品通过地图呈现出飞行数据背后的故事：美国法警利用监控飞机逮捕墨西哥贩毒团伙、某军事承包商通过监控飞机追踪各城市的非洲恐怖分子……这些空中“侦察兵”采取复杂的技术，包括追踪、定位移动电话、卫星电话，甚至可以查出Wifi信息，或者通过镜头连续不断地监视着整座城市的一举一动。在浩瀚的飞行数据中，大量类似的监控行为却不为人知。
BuzzFeed团队首先训练计算机学习认识已知的监控飞机数据，然后将其运用到由飞行数据网站Flightradar24编写的数据库中。（注意积累案例）
评委会认为，这个作品很生动地向公众展现出机器学习的力量，依照算法模型发掘数据背后故事，这或将使人与人、人与政府、人与企业的关系发生演变。
历年真题示例：
简答题：机器人写作对报纸内容生产的影响 。【2018年四川大学专硕 334】
简答题：人工智能时代人与技术的关系【2018年苏州大学专硕334】
论述题：大数据、AI 引起广泛关注，谈谈对这种技术下的媒介文化生产的看法，是否靠谱？【2018年苏州大学专硕440】
论述题：新闻写作机器人的优势问题和应用前景。【2018年中央民族大学专硕 440】
材料分析题：请以封面新闻和其他案例为例，分析新闻传播业智能化（机器人新闻）的趋势及 给传媒的经营运营带来的影响。【2018年华中科技大学440】
知识点四：增强现实技术（AR）【30分】
特地增强现实技术（AR）对数据新闻的也有着不寻常的意义。得益于AR技术的发展，如今记者可以以形象、互动的可视化方式呈现新闻，同时也是数据新闻的个性展现形式，将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。
比如获得了今年的普利策解释性报道奖作品The Wall: Unknown Stories, Unintended Consequences（全景展示美国-墨西哥边境墙）。
由《亚利桑那共和报》与今日美国网的共同制作的这篇报道提供了6种探索美国-墨西哥边境墙的方式，分别为交互式地图、纪录片、航拍视频、边境视频故事、创作者访谈以及虚拟现实(VR)，公众可以沉浸在超过3200公里的边境中，通过声音与图像了解到边境的真实面目。作品在最末尾还加入了民意调查：“Do you believe the U.S. needs a border wall beyond what is already fenced?”(你认为美国需要在已有围墙的基础上再修一堵边界墙吗？)
普利策奖委员会对报道团队的颁奖辞也既强调了他们在融媒体报道上的技术突破，也肯定了报道的内在价值：“奖励他们将文本、视频、播客和虚拟现实融合起来的生动而及时的报道，该报道从多角度审视了特朗普总统承诺的美国-墨西哥边境墙的修建困难与难以预料的后果”。
历年真题示例：
名词解释：互动新闻（交互新闻）【2018年四川大学专硕 334】
名词解释：vr 新闻【2018年华中师范大学334】
论述题：什么是 AR？什么是智能化？对新闻传播有什么影响？【2018年北京大学专硕334】
知识点五：新闻游戏【30分】
越来越多的媒体机构正在进行“新闻游戏化”的尝试，出发点则是为了观众提供更有趣的新闻阅读体验， 同时试图找到更好地讲述复杂故事的叙事方式。
此次获的最佳大型数据新闻团队正是我国的财新数据可视化实验室。他们所擅长的也包括新闻游戏的报道方式。他们的作品形式丰富，包括静态图表、交互网站、长篇融合新闻、3D地图、新闻游戏、视频、动画等。他们制作的数据新闻美感新颖，能充分利用与行业其他部门相同的前端技术，为读者桌面带来独特的视觉享受。
比如他们推出的可视化报道《博物馆里的国家宝藏》