python-Coverage 代码覆盖率统计工具，生成html代码报告

代码覆盖率

1'''2摘自百度百科：3分析未覆盖部分的代码，从而反推在前期测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？4需求/设计不够清晰，测试设计的理解有误，工程方法应用后的造成的策略性放弃等等，之后进行补充测试用例设计。5检测出程序中的废代码，可以逆向反推在代码设计中思维混乱点，提醒设计/开发人员理清代码逻辑关系，提升代码质量。6代码覆盖率高不能说明代码质量高，但是反过来看，代码覆盖率低，代码质量不会高到哪里去，可以作为测试自我审视的重要工具之一。7'''

第三方库

1# pip install coverage

控制台统计方式

 1# 需要统计的python文件,hello_world.py 2 3def hello_world(): 4 5    print('Welcome to Python 集中营') 6 7# coverage命令执行代码统计 8 9# coverage run hello_world.py1011# 控制台输出报告1213# coverage report1415# Welcome to Python 集中营16# Name       Stmts   Miss  Cover17# ------------------------------18# test1.py      12     11     8%19# ------------------------------20# TOTAL         12     11     8%2122# 生成html报告2324# coverage html2526# 打开项目名_py.html 可以在浏览器直接查看醒目报告

API统计方式

 1# 导入coverage代码覆盖率统计包 2import coverage 3 4if __name__ == '__main__': 5    cover_code = coverage.coverage()  # 创建coverage统计对象 6    cover_code.start()  # 开始统计 7    hello_world()  # 需要统计的代码块 8    cover_code.stop()  # 结束统计 9    cover_code.save()  # 保存10    cover_code.report()  # 生成控制台报告11    cover_code.html_report()  # 生成html报告1213# Welcome to Python 集中营14# Name       Stmts   Miss  Cover15# ------------------------------16# test1.py      12     11     8%17# ------------------------------18# TOTAL         12     11     8%