标准工时被质疑，怎么办？
问题：
看了你工时测定两难的文章，很有感触。我们在一线员工的信任下完成了标准工时制定的工作。但是有了标准工时作为基准之后，发现实际生产量远远低于标准工时对应的标准产量。现在现场质疑我们测定的标准工时的准确性，要求我们明年重新测定，该怎么办？因为第一次测定标准工时，我心里面也没有什么底气，也想重新测定……
思考：
这个是一个复杂的问题，六号认为可以分为：
1、我们标准工时测定的基本方法有没有问题？
2、基本方法满足之后，是否还有其他问题？
3、没有达成标准产量，真的是标准工时有问题？
4、面对一个问题困惑，我该如何抉择？
1、标准工时测定的基本方法有没有问题？
首先我们要理解标准工时的定义。我查阅了一下百度，它给出的定义是：标准工时是在标准工作环境下，进行一道加工工序所需的人工时间。（这个定义还是在IE角度来讲还是相当不专业的，但估计很多老板、初学IE的人对标准工时的定义就是从这里来的。。。）
查阅industrial engineering handbook，我们再看看专业的定义：
Time standards have traditionally been defined as the time required by an average skilled operator, working at a normal pace, to perform a specified task using a prescribed method, allowing time for personal needs, fatigue, and delay.
就是说在一个普通熟练工人在带有生理宽放，疲劳宽放，延迟宽放的情况下根据预定的标准操作手法以一个正常速度下所需要的时间。
差别是什么？
专业的定义强调了：
1、没有说针对一个加工工序，只是笼统的说了一个工人在XXX情况下，需要的时间。如果针对一个加工工序容易和周期时间混为一谈。
2、工人是普通熟练，正常速度
3、宽放
4、标准操作手法
如果，以上四点的都注意到了，我想标准工时测定的基本方法上面，应该不会出现什么大的问题了。
2、基本方法满足之后，是否还有其他问题？
其实标准工时测定的基本方法是一种工程方法，并不是完美的，还有很多问题，比如：
1、霍桑效应 - Hawthorne Effect
当人意识到自己正在被别人观察时，他有改变自己行为的倾向。这种倾向可能导致他作业绩效变好，可能导致作业绩效变坏。
经常的，IE拿着摄像机到线上去测工时，总有一种感觉工人不是正常作业，总是感觉工人在欺骗你。在质检的时候，看到尾端随机抽检的人员来了，就把一些不良品先收着，等质检人员走了，再把不良品拿出来带条件放行。也有好的，感觉自己被重视了，更加努力的工作，绩效增长。
不论什么情况，观测被发现的时候，往往绩效是不准确的，这种不准确的程度到底是多少，很难有定论。有的公司采购了能远距离采集影像的设备，不让操作人员发现。有的公司采取了和工人聊天谈心，解除工人的心里防备。有的公司则用采集出来的数据做调整。这些做法都有利有弊，挑选哪种方法也是仁者见仁，智者见智了。基于目前你们的状况，可能选择进一步和员工沟通比较好。我个人也是推荐用这种方式。
2、分辨率/精度
一般的，流水线的Takt Time会在10S-120S之间，有可能有更高，更低的，但是过高，过低的Takt Time会导致操作绩效的下降。
在这么一个要精确到5S级别的Takt Time下，工时数据收集的精度应该达到多少呢？一般性要达到精确程度的1/10，也就是0.5S。换句话说，如果你要精确到秒，那么测量的精度需要到0.1S。
所以测量精度到秒，那么只能精确到10S的级别。所以不要拿着测量到秒的工时数据和别人说，你看，我们是精确到秒的哦。测量精度和数据的准确度不是1：1的。
3、抽样误差
大家都知道统计数据需要一定的采样数量，一组数据说明不了问题。因为这一组可能正好是很低的，也可能正好是很高的。我们知道我们需要一定的置信度。但是多少人关注到了抽样误差呢？在允许抽样误差在1*sigma（标准差）的时候，采样4组就能达到95%的置信度。而0.6*sigma需要11组数据。0.3*sigma就需要44组！很多企业都采集了3组，这就好比说，我知道人的寿命是在150岁以下，置信度是95%，这个95%的置信度又有何用呢？
此时注意！不要因为要缩小此抽样误差而大幅提高抽样次数，此项的投入产出比是十分低的。
3、没有达成标准产量，真的是标准工时有问题？
如果按照上面的两个问题都思考过了，且觉得均没有什么问题，那么问题真的可能存在于现场。
一个生产过程当中，标准工时只是包括了一些增值时间（加工动作时间）、必要非增值时间（部分搬运动作时间）。但是没有包括非必要非增值时间（部分搬运动作时间、等待时间）。但是由于企业的组织管理水平的问题，非必要非增值时间的比例甚至可以超过50%！那就意味着，标准产量的一半都没有达到！
这点不要迫于现场的压力，去改动标准迎合他们，而是尽自己的一切耐心和他们讲解标准工时已经经过了以上的条件检查。现在问题可能确实就是现场的浪费实在过多导致的问题，你愿意和他们一同找出问题，提高效率。相信在作业测定的时候，你有这样的基础。应该问题不大。
4、面对一个问题困惑，我该如何抉择？
很多时候，很多人在遇到问题的时候，单单只看到了别人的问题，在会议上给对方抹黑。而这位朋友能怀疑自己的问题，想自己做得更好，这点十分可贵。
我赞同这样的一个做法：
遇到问题困惑之时，先从自己的做事的方法、态度上进行反省。
如果问题确实出在自己身上，那么首先要马上改正，同时要向受影响的人道歉。千万不要尝试用其他方法进行掩饰、掩盖，问题越来越大，最终纸包不住火，酿成大错！
但是如果经历过相对严谨求证、学习过程之后，发现自己确实没有大的过错，问题在别人身上。这时候我们也需要有勇气、用合适的方法指出别人的问题，并能够保持谦和的心态和别人一道解决这个问题，而不是趁机抓住别人的把柄，而落井下石。
这样，我认为才是面对问题困惑的最好的做法。
参考材料：
1、Industrial Engineering Handbook
2、All About 6 Sigma - the easy way to get started
3、论语
想让六号重新思考的工厂改善问题，可以在公众号后台直接留言提出，六号会选择问题背景、描述相对完整的问题来进行重新思考回答。