24讲吃透分布式数据库

             开篇词

开篇词 | 吃透分布式数据库，提升职场竞争力

模块一：分布式数据库的历史演变与核心原理

01 | 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生

02 | SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”

03 | 数据分片：如何存储超大规模的数据？

04 | 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？

05 | 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？

06 | 实践：设计一个最简单的分布式数据库

模块二：存储引擎——分布式数据库的高性能保证

07 | 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？

08 | 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？

09 | 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？

10 | 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？

11 | 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？

12 | 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎

模块三：分布式系统——分布式数据库的高扩展性保证

13 | 概要：分布式系统都要解决哪些问题？

14 | 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？

15 | 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？

16 | 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？

17 | 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？

18 | 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？

19 | 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决

20 | 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别

21 | 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？

模块四：知识拓展——探究当代分布式数据库

22 | 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索

23 | 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡

24 | 现状解读：分布式数据库的最新发展情况

加餐

加餐1 | 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库

加餐2 | 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？

结束语

结束语 | 分布式数据库，未来可期