2015总结性大数据市场调研报告

• 当下正在开发的大数据应用程序制造业占42.6%。

• 38.2%的大数据和高级分析应用程序被使用在面向客户的部门中，包括市场营销、销售和客户服务。

• 33.2%的大数据和高级分析开发人员专注于软件和计算机行业。

• 19.2%的大数据应用程序开发者说数据的质量一直是他们在构建新应用时面临的最大问题。

报告摘要如下:

软件与计算业(18%)、金融业(11.6%)、制造业(10.9%)和零售行业(9.8%)的大数据开发人员所占比例最高。其他行业的大数据应用程序开发也很活跃并且在不断增长的包括：娱乐业(7.7%)、电信业(7.5%)、公用事业和能源业(6.6%)、医疗保健业(4.6%)。

大数据分析应用程序都分布在什么行业？

能比传统数据库获取更多的信息(22.60%)、获取和分析非结构化数据(21.10%)、潜在的可视化和分析数据能力 (20.70%)是驱动应用程序开发的三大因素。研究发现,信息获取方面自去年以来增长了6%,使其成为2015年的第一因素。

驱动大数据和高级分析项目的主要原因

如今正被处理利用的数据占总体的40.8%，复杂的非结构化的数据占38.1%，需要进行实时分析的数据占17.7%，这三类数据是推动大数据应用的重要组成。其中，各类数据的占比和数据结构的复杂性是决定企业是否继续采用大数据方案的关键。通过大数据分析能够获得更高更深刻的行业见解和具有描述性、预测性的数据,是推动所有企业采用大数据分析解决方案的动力。

什么是促使大数据分析解决方案的本质原因？

33.2%的大数据和高级分析开发人员专注于软件和计算机行业。在这些开发人员之中,36.7%的人所在企业规模为101到1000名员工,32.9%所在的企业规模为1000 +员工, 30.1%所在的企业规模为100名员工以下。42.6%的大数据分析开发人员专注于制造业类企业 (1 k +员工)。

大数据分析分布行业及企业规模

销售和客户数据(9.6%)、基于IT的数据分析(9.4%)、信息(8.7%)和金融交易(8.4%)等大数据集应用程序开发者当下最活跃的领域。除了市场营销这一领域，其他系统管理、生产、车间数据、网络和社交媒体集成数据也包括在内。信息数据集在过去的六个月中增长最快,现在科学计算与事务处理系统是开发人员创造新的应用程序所依赖的主要数据集。

企业存储数据的组成

营销部门已迅速成为最常见的用户大数据和高级分析应用程序用户(14.4%),其次是IT部门(13.3%)和研发部门(13%)。38.2%的大数据都为市场营销、销售和客户服务服务部门所使用。

大数据分析应用部门

相关工具的可用性(10.9%)、存储成本(10.2%)和孤立业务、IT、分析/数据团队(10.0%)是开发者在构建新的应用程序时的三大障碍。有趣的是,合规性和遗留系统转换困难并未在此次调查中得分更高,这两个领域在越规范越有历史的产业就都越复杂。要在制造业和金融行业加速大数据和高级分析的发展,合规性和遗留系统集成障碍需要首先得到解决。

企业积累及应用大数据的障碍

数据质量(19.2%)、相关性的数据已被获取(13.5%)、正在处理的数据量(12.6%)和充分发挥大数据的能力(11.7%)是大数据开发人员所面临的四大问题。其他问题包括存储的数据量(10.5%),大数据挖掘能力(10.1%)和高速率的数据采集(7.6%)。

大数据处理中面临的最大问题是什么？

为不同的安全数据提供实时的相关性检测和异常检测 (29.9%)，还有高速安全情报数据的查询(28.1%)是如今可以帮助开发人员处理大数据的两个最关键的领域。大数据和高级分析应用程序开发人员也正在寻找供应商，希望其能提供对各种用例场景都更有效的安全算法 (17.6%),在结构化和非结构化数据两方面灵活的大数据分析 (14.2%)和更有用的想象型前端工具来探索和图形化大数据 (5.1%)。

供应商能为大数据安全提供的最具帮助性工具是什么？

注：数据来源：Evans Data Corp