不写DAX也能做帕累托分析?这个Power BI图表绝了

帕累托分析很常用,我们之前也多次介绍过帕累托图的做法,包括静态、动态以及特殊数据的处理:

使用PowerBI制作帕累托图
用PowerBI进行帕累托分析有多简单?
Power BI帕累托分析:数值相等时累计占比计算“错误”问题

无论是哪种做法,为了完成帕累托分析,都需要利用DAX写度量值,来计算累计占比,并使用折线和柱形组合图来实现。

其实在自定义图表中,有个图表可以自动生成帕累托图,它就是Pareto by sio2Graphs,你可以在AppSource中直接获取。

这个图表的使用十分简单,只需要两个字段,直接拖拽到类别和数据框中,

就会生成一个帕累托图:

是不是非常简单。

之前我们可是必须用DAX写度量值才能实现,并且累计占比度量值也不是初学者随便学习一下就会写的,即使模仿着写出来也未必能理解,还是需要一定的基础才能真正掌握的。

这个自定义图表,内置帕累托的计算逻辑,自动对数据排序并计算累计占比,并直接用柱形展现出每个类别的数据,以及累计占比的折线(非常平滑),无代码实现帕累托分析。

它的格式设置也非常简洁,简洁到可自定义调整的元素非常少,主要是字体和颜色格式的调整,

比如在类别中,可以将柱形颜色调整为渐变,折线的颜色也可以调整,上面的帕累托可以轻松设置成下面这样的:

不过这个图表目前最大的硬伤是,x轴只能显示10个类别,超过10个,它会自动取最大的前10个来计算,其余的默认忽略了,也许它的初衷是遵循帕累托的内涵,只关注最重要的类别。

所以如果你的数据类别较多,就不适合用这个图来展现,还是老老实实按照帕累托的计算逻辑写度量值来实现吧。

无论如何,这个图表提供了一种可能性,在较少类别的情况下,允许用户以拖拽的方式轻松完成帕累托图分析,也希望后续的版本中,该图表能够突破类别的限制。


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