AI For Fragrance Design ，人工智能与香水设计

最近MixLab在开展30天AI训练营，研究的是美食相关的AI应用，其中有一种应用方式是为特定的人群生成新的菜谱。思路可以参考IBM的研究：

AI  For Fragrance Design

案例：

IBM的香水AI系统Philyra，能学习配方、原料、历史数据和行业趋势等等，为调香师提供各方面技术的支持，从而大大节约调配香水的时间。

针对特定人群的新的香水配方：

Philyra（香水数据，客户数据）

IBM没有分享他的香水数据集，数据量大致有170万条，大致可以推断出有这么一些维度：

1 香水的配方

2 配方中原料的替代品

3 原料用量

4 人对香味的反应

5 香味的新奇度

关于客户的数据，可以得到如下这些信息：

1 哪些香水是最畅销的

2 哪些人会购买它

3 哪个年龄人口更喜欢哪种气味

以上为全文，

更多的研究将在AI训练营中进行探索。

︱关于MIXLAB

MIXLAB 无界社区是一所面向未来的实验室，它提倡“跨界创新，开放成长”的理念。

——跨界 开放 互助 学习 思维 创新。

目前社区汇集了20000+跨学科人群，主要来自GoogleBrain、微软、华为、阿里鲁班、腾讯、旷视、三角兽、物灵科技、众安保险、美团、360等科技人才、设计师及CEO和投资人；

高校分布MIT、Oxford、Cambridge、CMU、UoM、清华、北大、复旦、上交大、同济等学生及教师群体；

学科跨越机器学习、自然语言处理、量化交易、物联网、区块链、前端、后端、产品经理、UI设计、建筑设计、服装设计、珠宝设计、音乐、艺术等。

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