简单点的信号通路数据库，这估计你们应该用得上了吧……

讲逻辑太沉重，还是讲讲信号通路工具来调剂一下哈

。其实仿佛几年前给你们讲过Pathway Commons，但现在再来看看，感觉已经不太一样了（现在想想一个能维持运营几年的工具，应该还不算差了）。

杜王町Radio 菅野祐悟 - ジョジョの奇妙な冒険 ダイヤモンドは砕けない オリジナルサウンドトラック Vol.1～Good Morning Morioh Cho～

比如这个常用的工具PathViz就直接在首页上显示了

：

输入一个或者多个基因，就能形成他们之间的Pathway关联网络图

，比如P53和MDM2：

在Node间的Edge上，点击一下

，就能显示两者关联的具体方式以及相关文献：

当然，PathViz只是Pathway Commons的一个工具

，Pathway Commons主要的功能还是搜信号通路，比如我们还是搜一个P53：

也一样是这样的network图

：

但具体的调控就变得更加细化了

：

点击后就是一长串的文献证据

：

或者只是点击含有P53的信号通路图，

比如P53调控P21表达，就是这样的：

在步骤的节点上，也会显示出箭头反应的具体过程

，以及相关文献：

总之在信号通路的浏览及搜索上

，Pathway Commons还是挺有意思的一个工具。 好了，要也闲得无聊用一下信号通路分析的话，可以自己去百度一下，实在不行就回复“公克”（不要在评论区回复

），要么就直接星球上见（当然，进不去也无所谓

）。好吧，今天就先给你们策到这里吧，祝你们心明

眼亮

。