以全面数字化转型,迎接数字经济下半场

前言:

2020年初,一场突如其来的新冠疫情,给银行业带来了不小的冲击,平安银行凭借这几年在移动端和金融科技的整体布局,展现出强大的线上化经营能力,服务得到了客户很高的评价,随着人工智能(AI),大数据,云计算等技术的不断发展,科技将如何赋能银行未来发展,平安全面数字化转型下一步又有哪些动作?带着这些问题,亚洲银行家集团执行董事、大中华区总经理于思宇对平安银行首席信息执行官张斌进行了专访。

平安银行首席信息执行官 张斌

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数字化和线上化能力保障疫情期间银行业务平稳运营

口袋财务 APP 上线“平安薪”综合服务平台,面向中小企业提供各项金融及员工管理服务;通过智能终端,零售客户可通过口袋银行“在家办”和“看世界”入口购买金融产品和获得便民服务;客户经理通过口袋银行家app可以在线开展客户经营,管理人员也可通过该app实时对客户经理进行管理;疫情严重的时候对企业客户提供了通过视讯技术远程开户服务。访谈开始,张斌细数了平安银行在这次疫情中线上化运营的成果。据张斌介绍,2016年以来,平安银行持续推进数字化转型,全面推进业务的线上化、移动化和智能化,为平安银行应对此次疫情冲击奠定了坚实的基础。另一方面,平安银行管理层对于疫情高度重视,科技条线早早就开会研究应对方案,迅速部署了远程桌面和VPN设施以满足大规模远程办公。平安银行半年报显示,疫情期间,有超 3 万员工通过云桌面、移动办公 APP(快乐平安)等系统进行远程办公。在此期间,科技部门快速迭代发布了424个应用版本,同时加强安全防护手段和安全审计,以技术手段保障了业务安全平稳运营。

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未来已来, 期待人工智能下一个爆发点

今年9月,平安银行董事长谢永林在中期业绩说明会上表示,“科技必须成为银行转型发展的底色”。一直以来,平安银行始终把“科技引领”放在银行发展十二字策略的首位,依托平安集团在人工智能、生物识别、区块链、大数据等领域的核心技术和资源,将领先技术应用到平安综合金融场景之中,实现数字化,智能化的产品和服务创新,以及高效的经营管理。

2016年末以来,平安以科技全面赋能零售业务转型,通过加强数据,AI能力建设,持续推动数字化,智能化在客服,营销,风控等业务场景中的应用。截止今年6月,AI 客服非人工占比较去年进一步提升至88.5%;AI营销端,一方面,平安通过 AI 外呼、AI 在线方式主动触达、服务和经营客户,AI客户经理月均服务客户数较 2019 年月均水平提升 365.1%;另一方面,通过AI助手赋能,提升线下客户经理业务能力和水平; 风控方面,AI机器人已全面赋能信用卡,“新一贷”,汽车金融等产品中,上半年新发信用卡中,近90%是由AI自动审批发放;零售统一 SAFE智能反欺诈体系累计防堵欺诈攻击金额 3.71 亿元,同比增长 9.8%,平安银行还以此项目在今年早些时候结束的亚洲银行家卓越零售奖项计划评选中,获得最佳网络安全应用大奖。不仅于此,平安银行还将大数据和AI技术应用在零售条线外各个业务领域。

平安银行首席信息执行官 张斌

“未来的银行,更多的是通过基于客户画像和行为预测来提供有针对性的服务,产品是基础,体验至关重要,“ Brett King在其《Bank 4.0》一书中,将未来银行描绘成”无处不在“,银行的服务将“随需而至“。工程师出身的张斌在看好AI前景的同时,也保持了一份理性,他认为未来银行的发展离不开AI的赋能,比如基于神经网络,深度学习来探索客户行为和偏好的关系,进行实时的推荐;通过关系图谱能够更好的发现客户,企业之间存在的关联关系,更好的进行风险定价和风控; AI也能让银行的经营和管理变得更高效,甚至进一步对传统组织架构进行颠覆。但同时,也要看到,AI技术仍处于早期阶段,还有很大的潜力和应用空间。未来已来,张斌表示,平安将继续加大在AI领域的布局,迎接人工智能下一个爆发点。

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跬步千里,筑好数字化发展“水利工程”

今年是平安银行新三年规划的开局之年,全行提出了全面数字化转型的发展目标。作为银行首席信息执行官,张斌敏锐地提出银行进一步数字化转型必须立足于强大的基础能力建设,其中包括IT基础设施的现代化,技术架构体系敏捷化,以及数据治理,AI中台能力的提升。张斌将这些形象地比喻为数字化发展的水利工程。首先,基础设施全面云化和容器化,截止今年6月末,平安应用上云比例已超过40%。其次,技术架构将全面迁移至分布式微服务架构,半年报显示,分布式金融 PaaS平台已在 200 多个项目中应用微服务开发框架。张斌补充道,随着基于分布式架构的信用卡新核心系统的上线,未来的交易系统将有更高的可扩展性、灵活性和安全稳定性,5年内将为银行节约近15个亿的成本。

数据治理,数据中台和AI中台能力建设是银行科技团队的重点工作。平安2018年开始抓数据治理,通过建设数据资产管理平台、统一数据指标标准等措施提升数据全生命周期治理能力,2020 年上半年完成 600 多项基础数据标准和近 500 项指标标准的制定。除此之外,张斌更强调在安全合规的前提下综合利用和挖掘数据价值,同时强调数据对于业务价值的驱动,平安银行通过建设数据资产管理平台,模型管理工具,赋能业务分析,建模人员,进行高效的数据处理和分析应用,同时集成BI,AI能力,由过去通过报表批量的传统模式进化为以历史数据为基础,结合客户行为的实时计算,决策和推荐,驱动业务发展。

过去三年,平安银行在数字化转型和智能化发展方面无疑是成功的。随着5G,区块链,物联网技术的成熟和应用,继消费互联网后产业互联网蓬勃兴起,数字政府建设快速推进,银行在数字经济时代将如何推进建设开放银行、生态银行和平台银行,是张斌和银行整个科技团队正在思考的问题。平安银行科技新三年的发展蓝图即将展开,面对数字经济的下半场,我们拭目以待。


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