FT的图表选择器非常好,完整地概况了定量信息的可视化场景,但是更适用于已知模式的表达,也就是已经清晰地确定了图表表达的主题,明确了图表任务的前提下。然而,尽早致力于适合于特定任务的可视化,可能导致你专注于一种模式,而错过另一种模式。在分析阶段,当你还不知道数据中包含什么信息和模式时,选择一个合适的图表类型将变得更加困难。所以,当我们需要对数据进行描述性分析、诊断性分析或用可视化对数据进行探索性分析的时候,我们尚无法明确图表表达的任务,那么就需要一种基于数据本身的可视化参考。美国西北大学的 Steve Franconeri 教授发布了他在这方面的研究:该指南根据数据的结构而不是查看者的任务来集中其选择。但是这两种类型的图表指南都很重要。它将用户指向一组可视化对象,但是我的建议是仍然考虑任务,方法是以几种格式快速草绘或绘制数据,然后看看哪种样式最符合你正在探索的对象。