视频&PPT | GE通用电气秦川:不要怕外企云服务,我们不会拿你数据“做文章”

<数据猿导读>

国内很多企业都不愿意把自己的服务搬在外企提供的云服务上,但我们GE会用实际行动打消大家的疑虑,我们不会拿你的数据做文章,我们提供的只是能力,而且这种能力来源于整个GE对大量企业的实践结果

10月18日,由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会、百分点集团共同主办的《G20能效引领计划下的能源大数据》活动在北京成功举办。

活动现场主持人:数据猿创始人牟蕾

与会分享嘉宾有:

中国大数据产业联盟常务秘书长 张涛

中国国电龙源电力集团(北京)风电工程技术有限公司运行数据分析及优化中心主管工程师 李韶武

能源基金会工业节能项目主任、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会 指导委员会主任 何平

青域基金 合伙人 牟颖

百分点集团能源行业架构师 董继军

通用电气中国数字创新坊 能源行业战略活动总监 秦川

北京思诺环能科技有限公司 创始人 杨超

沈阳昊宸科技有限公司 总经理 王昱涵

云智环能科技(北京)有限公司 总经理 张隽永


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以下内容为“通用电气中国数字创新坊能源行业战略活动总监秦川”分享,并由数据猿编辑整理发布:

我非常感谢有这样一个机会,能跟大家分享探讨整个能源行业的应用情况。

今天,我不但会分享自己的感觉,也会分享一些高屋建瓴的政策、行业导向、行业痛点,以及对能源行业的认识,同时,还有我们GE在能源行业的实践案例。我们会从消费的角度去重新审视能源行业的需求。

首先,我先向大家介绍一下我自己,以及我所供职的GE通用电气。

通用电气大概有120年历史,但还是经常会有人把通用电气跟通用汽车混淆。第一,通用电器和通用汽车是没有关系的,它们是两个完全不同的公司;第二,从“数字”来说,通用也是一家历史悠久的企业,近两年,大家也能看到有GE的很多消息,有关于数字的,也有提到创新、转型的。

GE是在2015年正式成立的数字集团,这家集团主要集合了GE在航空、医疗、交通,能源、工业等传统优势领域的优势,同时在大数据技术、软件服务等方面的能力也重新做了整合。

我在这里,首先为大家介绍一下我们的创新坊,创新坊在GE全球数字化战略中承担了前沿的展示孵化和创新的职能。在全球,除了美国以外,目前规划的创新坊有四个,其中一个就在上海,如果大家有兴趣,可以去上海GE总部参观我们创新坊,创新坊里也包含了GE各个不同的部门,其中,我主要负责包括交通运输在内的能源领域。

GE自己数字化转型成功后,还会帮助全工业行业一起转型

接下来,我重点介绍的内容有三方面:

第一,GE数字化转型的思路;

我们经常思考传统行业未来所要面临的挑战与压力,也曾看到滴滴打车、快的打车等互联网创新型企业把传统行业打得没有还手之力。这类型问题GE也已思考了很多年。

第二,GE在能源行业数字化解决方案的构想;

第三,我们在国外电厂的案例。

首先,从上面的第一个问题谈起。关于这一点,我更喜欢用我们现任GE全球董事长杰夫·伊梅尔特的一句话代表GE的决心与方向:“GE昨天还是一家制造业公司,一觉醒来已经成为一家软件和数据公司了”。未来,GE将会发展成为一家工业领域全球前10的软件服务商和运营商。

GE围绕这样的战略与工业领域的沉淀,第一步,会让自己做大数据化、云化、互联网化的转型;第二步会跟整个行业内的用户,不管是国外还是国内的企业一起做数字化转型,比如,为国家电网输电的企业、风力发电的企业等。未来,我希望我们GE能引领未来新的工业革命。

其次,跟大家分享的就是数字化解决方案,也就是对数字化技术的一种解释。我们在去年对一些全球比较知名的公司做过调研,市场上经常听到物联网、大数据、云等等新技术,哪个对工业企业更重要?结果是,没有任何一家技术是最重要的,全都很重要,只有把这些技术全部串联在一起才最重要。

没有大数据,就别谈数字化、智能化

尽管我们需要有生态型互联网,需要有畅通的连接,但是大数据是我们的头脑,没有大数据的能力,我们本身也无法形成数字化跟智能化的解决方案。

基于大数据头脑,GE虽然会跟其他大数据公司有一些相似的地方,但也有很多不同的地方。相似的地方在于,我们本身正在构建自己特色的大数据应用能力;不同的地方在于:

第一,GE有大量的物理学家。在工业领域,大数据是发生问题,实现洞察的重要方式。但有些问题并不是大数据所能解决的,一定要有物理方面、机械设计等方面的专家才能够解决;

第二,GE同时也融合了工业行业里面的很多资深专家。综合这些能力,GE在做能源数字化大数据解决方案的时候,理念跟思路就跟其他人完全不一样。

当然,这不仅仅是光靠GE来搭建这样的平台跟服务,也需要生态领域中其他的企业共同实践。

不管是我们提到的行业洞察也好,还是行业经验也好。GE做这些事情,更多强调的是平台。我们的大数据平台叫Predix,定位跟微软等企业的大数据平台不一样:

第一,它可以解决设备到云端的互联互通,包括了很多的解决方案,不管你是从传感器层到工业控制领域层,以及其他的实质性分析内容,我们这是提供的第一种能力。

第二,我们更多体现在云端,也包含一些开源技术。但是这里面核心的是把传统GE的能力与经验打包成微服务,以微服务的形式对外提供云端服务。

同时,我还要强调一点,希望在座的每一位专家,都可以到Predix平台上打造微服务,共同打造垂直行业领域的解决方案。还有,救是更前端的应用了,这里面实际上还是有云的概念在里面,但我们不是要提跨平台,不是说整个生态里面的人都会到这个平台上来开发,这不是我们的定位。我们的定位是要打造行业解决方案。

第三,我们很需要整个生态共同打造这个平台。因为,不管是物联网也好,还是大数据也好,没有任何一家企业敢说自己能好做全部的事情,这是不可能的。

GE在打造Predix平台的同时,已经跟很多企业在合作,如,国外的因特尔、思科,可能会解决芯片级的或网络级的问题,在中国,我们跟华为也有战略合作。同时,我们会用实际行动打消大家对外企云的疑虑。因为,通常很多企业都不愿意上外企的云或者公有云。

近年来,我们发现国内发电行业、制造行业,以及消费领域的客户都纷纷往云上走,他的核心系统、办公系统、开发系统等都往云上迁。所以,我们也在跟中国电信合作,外企本身是不会拿你的数据做文章,我们只是提供这种能力,这种能力来源于整个GE对大量企业的实践结果。大家不要把GE看成是竞争对手,不管你们是平台,还是设备,还是风力发电机企业,我们不是竞争对手,我们打造的是全生态的决策。

比如说航空,我们坐飞机的时候,发现很多发动机都是GE生产的。比如说医疗,前几年去体检,B超机、CT等很多也都是GE出品。每个行业都有细分垂直的解决方案。

其实,每个人都是大数据价值的受益者

说到能源,我就举一个数字化电厂整体解决方案的例子,这里面就包括Predix平台提供的服务。Predix处于控制传统电厂的控制系统后面,因为它本身不是要解决非常专业性的事情,更多提供的还是比较更高一级的大数据分析等能力,所以,它所处的是最核心位置。

我们还可以根据应用场景、价值场景去做每个场景的解决方案。这里面会涉及到万物的互联互通理念,我们要统一平台,站在数据巅峰。但不管是统一平台,还是站在数据巅峰上,就是我们现在所有的数据都是在自己的手里面竖井,如果有数据,都是用竖井的方式,未来把这些生态建立起来,大家把这些竖井消磨掉,这样才更能发挥大数据的优势和价值。我们每个人既是大数据的所有者,也是生态的参与者,同时,未来也一定是我们价值的受益者。

这是国外的一个发电企业,在业务的几个环节中,我们做了很多提升,但这里不再具体说了。我更想说明的是,通过这样一个解决方案,实现了很大的价值,尤其是体现在更直观数字方面的时候确实很兴奋,但我要告诉大家,这些数字不仅仅是靠大数据的能力达到的,也集合了我们整个工业领域的能力,比如说运营、设备管理等一切的一切,才最终达到了这样的“数字效果”:煤耗降低了1.5%、排放量降低15%、非计划停机降低5%、运营维护成本降低25%。

这是整体综合优化的结果,但是这里边一定离不开大数据的功能,没有数据,根本不知道从哪个地方去发力。

最后,我真的很希望能跟创业者在内的整个行业从业者共同打造解决方案。通用电气上海创新坊不仅仅是一个参观的展区,更是一个试验区。真的有发动机的叶片在里面,真的有CT的设备在里面,也真的有从现场拿回来的破碎硬件在里面。如果大家有兴趣、有愿望,非常欢迎去GE上海创新坊参观,同时也愿意跟生态圈里的每一位同仁合作,感谢大家!

完整版视频:

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