数据分析报告分为哪些层级？

一份好的数据分析报告，可以更加明了的看出数据分析的价值。从内容的深度来看，数据分析报告可以分为 3 个层级，即：是什么、为什么、怎么办。

第 1 层级：是什么。第 1 层级的数据分析报告，通常是对业务数据的日常展现，目的在于发现问题。

比如说，昨天的销售额是多少？是好还是坏？判断的标准是什么？

第 2 层级：为什么。第 2 层级的数据分析报告，是在第 1 层级的基础上，通过对比、细分等分析方法，找出问题产生的原因。

比如说，为什么昨天的销售额下降了？为什么有些渠道的销售额下降更为明显？为什么有些产品的退货率明显上升？

第 3 层级：怎么办。第 3 层级的数据分析报告，是在第 2 层级的基础上，找到解决问题的办法，提出合理的行动建议。

比如说，想要提升销售额，怎么办？如何提升客户的满意度？建议从哪些方面进行改进？

以上 3 个层级，层层递进，只有先知道问题是什么，才好分析问题为什么会产生；只有先知道问题产生的原因，才好提出怎么办的建议；只有前面的认识到位，后面的建议才能真正有效，最终找到解决问题的应对策略。否则就容易停留在问题的表面，抓不到问题的本质，提出的建议也就如同空中楼阁，无法落地执行。

无论是哪个层级的数据分析报告，都要考虑受众。 同一个主题内容，面对不同的受众，在表达方式上可能会有很大的差异。