作为一名运营，你需要明确数据分析的4个步骤

诸葛君说：作为一名工作在一线的运营人员，我们在日常的工作中，难免会做一些活动运营，用户运营，内容运营等工作，在这些日常工作中积累的原始数据需要如何去进行分析处理，才能达到我们的运营目标呢，这是很多运营同学的目前面临的问题。比如：在某食品电商APP工作的某运营同学问我，老板让我对刚过去的618活动的活动效果进行分析，出具一份分析报告，他看到之后有点懵，活动效果，怎么才算是活动效果呢，购买，新增，还是什么？数据，数据在哪里，我需要找哪个同事要呢？分析，怎么分析？

我上面朋友的情况，相信是很多运营人遇到的问题，本文就以上述情况为例，从数据分析的4个步骤为大家讲解如何做数据分析？

一．明确数据分析目标

首先，我们需要对数据分析的目标进行明确化，不要很含糊，比如上述的618活动效果分析，我们就需要明确，是什么样的活动效果？

它的产品是APP，行业是食品电商，活动时间是618当天，这样我们就能从这6个维度是分析活动效果：618当天的访问用户量，新增用户量，复购用户量，日成交单量，日成交额，成交额在24小时内的变化。

在实践的过程中，可能还需要分析新增用户下单量，复购用户单量，复购百分比等维度，这需要根据你产品的运营重心去选择需要的指标。

二．对目标进行拆分，理清所需数据维度

当明确了活动效果的展现维度之后，就需要对这些维度进行拆解，毕竟数据存储的时候是原始数据，并不是直接能够展示出你需要的这些指标的。比如：就单单复购百分比这个指标，我们就需要当天的复购用户数，下单用户数，两者的比值就是复购百分比，那复购用户数和下单用户数就需要导出来当天的下单用户ID，然后再去重，因为很多用户可能下的不止一单的。

再比如统计成交额在24小时内的变化这个指标，我们就需要用户下单金额，下单时间。可见每统计一个你需要的指标时，你都要去想在数据存储的时候能存储的原始数据维度是怎么样的，然后把你需要的数据维度列出来，数据分析，就是对原始数据进行再加工，得到我们需要的指标。

三．数据查询与分析

当我们对目标进行拆分后，就需要查询对应的原始数据，一般公司都是找产品经理或者技术导出，在提数据分析需求的时候，我们需要列出数据分析的目的，数据时间段，数据维度，让查询者能快速get到你的数据需求点，节省沟通成本。

在得到数据之后，我们需要对原始数据进行分析，关于数据分析方法，诸葛君已经多次分享，同学们可在公众号文章列表查看，此处不过多涉及。

四．根据分析结果，制定运营计划

在明确目标，拆解目标，得到数据，分析数据之后，我们还需要将分析结果可视化呈现，一般需要制作为表格或者PPT，进行活动效果的分享。

在分享之前，还需要对数据分析结果进行总结，以上述为例，就需要对618的活动效果进行评估，明确活动的创意点和不足，以及后续活动的经验。

需要指出的是，本文分享的数据分析步骤中所描述的数据是原始数据，像访问用户量，新增用户量，日成交单量，日成交额等加工后的数据通过诸葛io数据分析平台，也是能够直接统计出来的。以上数据分析的4个步骤，是一个运营的数据分析基本功，做到这些之后，还需要对具体的数据分析方法有所了解，诸葛君会为大家持续分享。

↑长按关注“你身边的数据教练”↑

🙊随手转发给经常加班的运营产品朋友们吧🙊