AI公开课：19.04.24刘聪-科大讯飞AI副院长《人工智能的“顶天立地”之路》课堂笔记以及个人感悟

导读
刘聪，2001年进入中国科学技术大学，攻读电子信息工程专业。2010年，刘聪博士毕业后正式成为讯飞研究院的一员。在智能语音领域取得不俗成绩后，2014年，刘聪带领团队正式转入计算机视觉领域。从“听”到“看”，虽然机器的感官发生了变化，但他们却凭借在语音识别与深度学习领域的深厚积累，在技术层面为二者搭起了一座桥梁。他带领团队，在2016年、2018年连续包揽国际英文多通道语音分离和识别大赛 (CHiME-4、CHiME-5) 的所有项目冠军。
近年来，他在国际知名学术期刊及会议上发表论文10余篇,获得专利20余项。2019年1月，作为科大讯飞AI研究院常务副院长，刘聪凭借在智能语音和计算机视觉领域取得的成就，接连收获了《麻省理工科技评论》2018年“35岁以下科技创新35人”、中国计算机学会（CCF）2018杰出工程师，以表彰他在语音识别技术和语音开放平台方面所做出的贡献。

问答环节

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王亦洲教授：AI时代，学术如何选择方向？
刘聪副院长：其实，是时代不同，要找到与技术相关背后的基础性东西，这个能力本身未来不会被淘汰的。
王亦洲教授：因为数据是壁垒，是否还有机会创业？
刘聪副院长：从技术创业来讲，因为大公司拥有大量数据，坦白讲很难。相对来讲，NLP并没有太多的数据，而且NLP细分场景非常多，这个方向的机会应该大一点。
王亦洲教授：AI的研发团队都是博士生组成，硕士学历，如何规划自己的职业生涯？
刘聪副院长：对于讯飞来说，博士比例并不是特别高。其实，博士学历换专业的可能性比较小，但是硕士换专业的可能性比较大一点。所以不用太担忧。
王亦洲教授：替代80%人类的工作，预测发生时间，研究什么更能够好的取代人类以及应该做什么准备？
刘聪副院长：其实不是取代而是补充，比如教师职业，AI并不是取代教师的职业，而是把人解放出来，取代某些工作。偏重复性的工作，更容易被取代。无监督的方向值得拓展和研究。人机耦合或者人机协同，会逐步降低人参与的一定比例。
王亦洲教授：讯飞开放平台的商业逻辑和优点
刘聪副院长：开放平台肯定是烧钱的，针对更多的开发者，希望技术更好的发展，赛道变大才会产生更多的机会，这是个生态。关于讯飞的优势，首先是数据优先，其次先入为主，所以会更好。
王亦洲教授：语音识别是不是进入拼算力的时代？大学的科学研究何去何从？
刘聪副院长：会有些比较难的，比如方言等。以输入法为代表，其应用场景是比较受限的。98%的水平。关于学术研究，还是要做扎实，创新性的研究，和产业界有机会结合一下。