为什么外国人都喜欢用亚马逊购物？
相信大家在平时购物的时候都会被推荐到自己搜索过的商品，而且在手机的其他APP上全是这样的广告，这就是来源于淘宝的混合推荐机制。相比淘宝的算法机制，亚马逊的A9算法可以说更加完善，今天就为大家介绍一下。
可以理解为，亚马逊会追踪买家在平台上的每一个行为产生的数据，并以这些数据做基础，同时以买家收益最大化为目标，为买家推送更精准的产品推荐。这也大大提升了买家的购物体验。
它的三大核心支柱支撑它能够一直稳定运行，相反它们也是影响A9算法的主要因素。分别是：关联性、转化率、客户满意程度。下面会为大家详细介绍。
卖家的相关性要求排名搜索要能被亚马逊认为是相关的。
比如说，你在亚马逊上卖充电宝，亚马逊系统会确认你的产品在关键词中有没有类似关键词：power bank，如果没有，那么在搜索时平台就不会给你的产品排名。如果产品的关键词被认为是相关的，那在同类产品中，那些转化率更高的Listings排名更高。
它受到很多因素影响，比如：销售排名、产品价格、顾客留评、产品Q&A等。值得一提的是，亚马逊更偏好父子类产品推荐，也就是同个产品有不同型号的购买方式。并且Listing的完整性与前面产品关联性也有很大的联系，它能使你的产品得到最大化的搜索展示机会。
作为最重要的组成，它很大程度影响着产品排名的高低。卖家的订单处理速度+完美订单率+低库存率，买家的负面反馈率+离开率+订单取消率。这些都可以归纳为客户的满意程度。
总得来说，一个好的产品，在同等条件下获得平台更多的曝光，平台也会极力促成那些有需求的买家去购买，买家购买后会留下满意的购买反馈，以此吸引更多的人去购买，平台也会给它更多的曝光。它们三者之间互相影响，形成一个良性闭合路线。
相比国内某宝平台，只会抓取你最近购物的搜索词条，进行轰炸机式的广告覆盖。而且这种混合推荐机制，不仅限于购物平台，在很多大型平台之间，他们都会进行商业合作，通过广告互推让用户一直处于意向购物状态，以此提高交易量。
而A9算法是亚马逊从产品本身为出发点，以买家的购物体验为目标形成的。