【全套】制造仿真的目的、方法、案例、软件

建议收藏此文章,或许不久的将来,就会用到它写报告:)

仿真简介


仿真是现代工业工程中必不可少的分析工具。制造系统的仿真是使用仿真软件建立某个制造系统的计算机模型,然后进行分析,从中获取重要的信息。仿真是第二受欢迎的制造业管理分析工具(第一是统计分析)。

仿真可以预测现有系统在产生变动之后的反应。

仿真可以对规划阶段的系统进行模拟,从而在备选方案中选出最优方案。

仿真目的


一般的,制造系统的仿真,主要是要分析获取以下参数:

每小时产量,

产品在系统中平均时长,

产品在系统中平均等待时长,

产品在系统中平均运输时长,

及时交货率,

成品库存量,

在制品库存量,

设备使用率,

人员使用率。

其他的一些可能性,比如要模拟演示Kanban的运行方式,也可以在其中进行。

比较常见仿真方式


最常用的离散事件仿真(DES Discrete Event Simulation)方式,适合于离散的制造系统,比如汽车零部件,家用电器的生产系统。

但是有一部分,比如石油,化工这些连续制造系统需要连续仿真的方式。但是计算机本身就是离散的计算方式,不可能进行连续的仿真。解决办法是把连续的流变成一个非常小的离散步骤,有点像微积分的感觉。(友情提醒:这段实际运用中没有多少用,但是可以吹牛逼的时候使用)

仿真运用案例(DES)


No 运用案例 描述
1 流水线平衡 设计并平衡流水线
2 产能规划 分析因为不同资源组合(人,机,物料,场地)产生的不确定性
3 运输管理 成品在不同仓库之间的运输分析,规划运输路径
4 库存管理 分析安全库存,补货周期,补货批量
5 质量管理 质量保证与质量控制分析,全面质量管理
6 JIT 设计kanban系统
7 排程 分析系统输出稳定性,产品作业排序
8 流程改善 流程优化分析,系统启动问题分析,系统KPI获取
9 供应链管理 分析供应链不稳定性,库存系统

仿真软件


比较常用的软件(DES)有:

Arena,Flexsim,Plant Simulation,Visual Components,AnyLogic,Simio。

写在最后


我们将推出仿真课程,我知道你们其实并不关心,但请假装略微期待一下。

更加深入的交流,可以找我。但是请大家遵守一个底线,问题最最起码要读的通:)

(0)

相关推荐