【全套】制造仿真的目的、方法、案例、软件
建议收藏此文章,或许不久的将来,就会用到它写报告:)
仿真简介
仿真是现代工业工程中必不可少的分析工具。制造系统的仿真是使用仿真软件建立某个制造系统的计算机模型,然后进行分析,从中获取重要的信息。仿真是第二受欢迎的制造业管理分析工具(第一是统计分析)。
仿真可以预测现有系统在产生变动之后的反应。
仿真可以对规划阶段的系统进行模拟,从而在备选方案中选出最优方案。
仿真目的
一般的,制造系统的仿真,主要是要分析获取以下参数:
每小时产量,
产品在系统中平均时长,
产品在系统中平均等待时长,
产品在系统中平均运输时长,
及时交货率,
成品库存量,
在制品库存量,
设备使用率,
人员使用率。
其他的一些可能性,比如要模拟演示Kanban的运行方式,也可以在其中进行。
比较常见仿真方式
最常用的离散事件仿真(DES Discrete Event Simulation)方式,适合于离散的制造系统,比如汽车零部件,家用电器的生产系统。
但是有一部分,比如石油,化工这些连续制造系统需要连续仿真的方式。但是计算机本身就是离散的计算方式,不可能进行连续的仿真。解决办法是把连续的流变成一个非常小的离散步骤,有点像微积分的感觉。(友情提醒:这段实际运用中没有多少用,但是可以吹牛逼的时候使用)
仿真运用案例(DES)
No | 运用案例 | 描述 |
1 | 流水线平衡 | 设计并平衡流水线 |
2 | 产能规划 | 分析因为不同资源组合(人,机,物料,场地)产生的不确定性 |
3 | 运输管理 | 成品在不同仓库之间的运输分析,规划运输路径 |
4 | 库存管理 | 分析安全库存,补货周期,补货批量 |
5 | 质量管理 | 质量保证与质量控制分析,全面质量管理 |
6 | JIT | 设计kanban系统 |
7 | 排程 | 分析系统输出稳定性,产品作业排序 |
8 | 流程改善 | 流程优化分析,系统启动问题分析,系统KPI获取 |
9 | 供应链管理 | 分析供应链不稳定性,库存系统 |
仿真软件
比较常用的软件(DES)有:
Arena,Flexsim,Plant Simulation,Visual Components,AnyLogic,Simio。
写在最后
我们将推出仿真课程,我知道你们其实并不关心,但请假装略微期待一下。
更加深入的交流,可以找我。但是请大家遵守一个底线,问题最最起码要读的通:)
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