百晓生知识处理库功能介绍
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知识复利是一项非常有意义有价值的事情，随着计算机的应用，知识处理可以让更懂编程算法的人可以处理更大的信息，获取更多的知识红利。人工智能进行小说，诗词，音乐创作，撰写新闻稿，合成文章，NLP进行语义识别，Ai用户画像建模这些都是知识复利的表现，一旦突破意义非凡。
我所做的就是如何更高效的学习知识。知识处理的目标是让计算机辅助我们学习新知识，或者对大量信息进行抽取关联形成知识图谱，数据库，训练题库，信息检索轻量引擎等。配合jieba分词，nltk，neo4j可以开发更强的词性统计，分词，词频统计，性别识别，人物关系图，语义识别等。本文仅简单介绍我开发这个库的几个功能，这几个功能就可以让学习只要一半时间就能获得2倍的学校效果，剩下的时间留给知识强化吧。普通人只要不是很懒惰，借助知识处理库从普通人变身学霸也是很可能的，重点知识强化和训练就可以大大节省时间。
知识处理功能1：对原始知识进行格式处理，有多个格式处理函数，仅做了这个函数介绍。目前具备功能看图6
对知识进行预学习，相当于提前预习了书本，智能标注了很多可能性的关键知识点，学习时候更能引起注意。
对人工学习过程中的知识进行一键导出，重点知识导出进行进一步关联处理等，比ocr扫描笔更好用，导出过程可以在几秒内实现。
对知识处理词库不断优化的函数，根据对正向作用，反向作用来计算词汇的权重值，进而进行词变化，不断提高词语匹配准确度。算法还可以计算一句话的重要度，对所有抽取知识重要度进行排序，优先展示。
知识处理功能之一：自动计算学习时间，对学习过程进行科学安排，制定符合自己的学习计划。
自动抽取文内所有名词概念，加上nltk处理可进一步提高精度，名词库可导入库中作为后面知识生产材料。
目前的知识处理库函数集，更多功能开发中，欢迎交流，作者百晓生 BestMrRight
知识处理库功能18：去掉相似度很高的字符串
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