虚拟试衣间、无人零售店,新零售还能再玩点“新花样”吗?

科技洞察 丨 深入科技行业最前沿

谈到新零售,想起一个旧案例。

美国某超市(据说是沃尔玛),在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿不湿的时候,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。于是“啤酒+尿不湿”的数据分析,早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。

但很遗憾,这个经典案例,据说是数据公司Teradata为了搞定客户编的“故事”。

故事虽然是杜撰的,但讲的“真好”。之所以最近十年它不断以讹传讹,大概是因为在互联网时代,传统零售领域的发展是难上加难,一方面不得不积极求变,寻找新方法和新技术,一方面要还应对互联网电商的冲击,不断提升坪效,吸引客户,降低成本,也确实需要一些好故事。

好在这两年借助新零售概念,线上、线下越来越融为一体,购物方式正在不断变化,但阿里推出新零售两年之后,依然缺乏更吸引人的杀手级应用。最近两年人工智能很火,但借助人工智能对零售的赋能,还是极为有限,估计很多人一提到零售+人工智能,就会想到虚拟试衣镜之类的体验。

新零售,真的只是一个雾里看花的概念吗?

智能试衣间

智能试衣间,看得多买的少

在线下实体店体验,到线上电商下单,一度让商场沦为“试衣间”。但购物中心本身就是一个现实场景下的巨大社交平台,新零售的兴起,给传统线下零售带来很多新机会。正是因为电商永远不会有试衣间,实体店需要拿出其最有力的武器,即提供多元化增值的体验空间,才能真正吹响与电商相融发展的号角。
智能试衣间,配备了记录顾客动作的体感式传感器、可调节灯光、触摸屏和精细的追踪记录系统,能够识别客户并记住他们带进试衣间但没有购买的衣服。很多虚拟试衣间,甚至会获取客户的邮箱、社交网络信息,提供给他们因没码数或店铺没货而未购买的衣服信息。但显然,我们的客户还没有做好这样的接受准备。
亚马逊的无人商店
无人便利店,无人问津?

2019年,在美国芝加哥、纽约、旧金山和西雅图已经有18家无人便利店Amazon Go。它们的规模只是原来传统超市的四分之一,一般位于市中心的办公区,提供少量的三明治、套餐以及汽水、果酱和薯片等便利店常见商品。从技术角度看,它们集中展示了亚马逊将人工智能技术应用于解决日常问题的能力,非常有传播噱头。
但效果好像并不乐观,除了午餐高峰期,许多Amazon Go几乎空无一人。熟悉亚马逊内部预测的员工表示,尤其在芝加哥的门店,并没有达到预期效果,该公司不得不利用抽奖、赠送手提袋和其他品牌商品的方式促销。然而,种种不太乐观的数据显示,Amazon Go与其说是该公司努力的成果,还不如说是更接近于正在进行的实验。
智能母婴室
▏智能母婴室,妈妈购物新场景

公共场所母婴设施匮乏,外出哺乳难是困扰不少妈妈们的难题。公共场所哺乳难的问题已经成为80、90后新生代妈妈们的出行难题。为了解决这一痛点,天猫于2017年开始着手智能母婴室的建设。在天猫母婴室内不仅有婴儿床、热水器、天猫精灵等智能设备,门外还有自动贩卖机,妈妈们可以通过屏幕扫码,1分钱体验胶囊奶粉、纸尿裤、防溢乳垫、储奶袋等给宝宝喂奶或护理时候的必备品。
对这种“单一场景”体验零售的模式,的确是未来零售业发展的前沿。随着5G时代的到来,个性化智能空间会逐步开始兴起,其最终目的也是为增强互动体验性,希望重新燃起消费者对实体店的兴趣以及兴奋点。在大家越来越习惯网上“剁手”的今天,实体商业如何在逆境中生存,已成为各个商家甚至是大开发商所面临的严峻课题。
▏图像识别能不能让货架更懂你
快消品是零售业最核心的市场,如何借助图像识别、针对货架的零售解决方案,是商家和品牌一直探寻解决的难题。新加坡的Trax公司是一家计算机视觉公司,它认准了货架这个垂直场景,只做货架识别。Trax面向的核心品类是快消品,按照企业不同分为三种方案:针对品牌商,不管是自己的销售代表,或者第三方的众包公司人员,到门店内使用手机拍摄商品照片并通过APP上传;针对零售商,安装固定摄像头,实时监测动态变化;针对物联网的解决方案,比如,可口可乐的智能冰箱,在冰箱上装有小小的摄像头,每开关一次拍摄一张照片。
针对快消品品牌商的巡店法宝是Trax最早、最成熟的产品,也被视作在中国市场的热身以及第一招。这套产品意在通过代表们的拍摄,以图片方式获取信息,并在后台整合分析。Trax声称,采用Trax技术的快消品公司断货率下降10%到15%,整体销售业绩提升3%到5%。
  
零售业的发展历史,一直是借助技术创新,完善全新体验,提升消费者的“购买欲望”。电商平台,虽然拥有大量不同人群、地域、维度的消费数据,对传统零售商占据优势,但也必须面对打造消费场景、建设物流系统和维护售后服务等诸多问题。
所谓新零售,它的本质还是零售,它利用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通和销售过程进行升级改造,更加精准、更加高效地服务消费者。零售行业的发展是两股力量的综合作用,分别是时代的变迁和人类居住环境的变化。
探讨新零售发展趋势的最重要的问题是,伴随着科技发展,未来人们的生活将会出现何种新场景,不管是星巴克当年为顾客营造 “第三空间”,还是现在 Amazon 的无人商店,都是对零售新场景的探索。
人工智能如何赋能零售营销
无处不在、未来人人可用的人工智能技术,将带动零售新场景的产生,这期间有大量的机会,但首先要问自己,你是否有不可替代的价值,以及壁垒极高的竞争优势。如果你在零售领域足够深耕,一直苦恼于现有技术无法提升当下体验,借助人工智能,也许就可以找到更好的解决方案。
正是出于人工智能人人可用的认同,和细分市场里人工智能机会的看好,王煜全最近担任了首个将商业计划和机器学习相结合的比赛——「创式纪」人工智能应用创新大赛的评委,希望能和大家一起,找到更多让人眼前一亮的人工智能解决方案。
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