大数据知识管理与协同应用实践

企业知识管理作为一个独特的视角 ,对企业职能管理和流程管理的各个方面都产生了影响 ,这些交叉领域汇总为企业知识管理的内容。知识协同是一个公司在知识创造、获取、共享和重用的制度化过程中进一步创造价值的模式, 当它被嵌入到组织文化、价值观、过程和报酬系统中, 将帮助企业产生最大价值。知识的多主体性决定了知识协同是实现快速知识创新的最有效方式。

企业知识管理对企业的长远发展有着重要的作用:企业知识管理的最终目标是最大限度地发挥知识在企业经营中的作用,为企业创造新的竞争价值,从而降低企业成本,提高企业效率。

编码:29103383

(0)

相关推荐

  • 人才管理价值探索与优秀实践汇编

    来源 | 怡安人才测评是企业人才战略不可或缺的组成部分.没有人才测评所提供的客观.公正以及具有洞察力的信息,企业将无法更好地了解在职的员工并找到具有合适技能和性格符合岗位需求的求职者. 以上是资料部分 ...

  • 高潜力人才这样识别最简单

    高潜力人才所具有的特点,不同组织基于自身发展需求,有不同的理解和界定,甚至对于不同岗位和不同任务,高潜力人才的标准也会有所调整.但在企业管理实践中,很多时候对于人的评价和衡量,完全依赖工具测评结果是不 ...

  • 阿里巴巴数据资产管理实践(PPT)

    来源:公众号数据学 数据资产是指由企业拥有或者控制的.能够为企业带来未来经济利益的.以一定的方式记录的数据资源.在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产. ...

  • 大数据知识合集之预处理方法

    数据预处理方法主要有: 数据清洗.数据集成.数据规约和数据变换. 1.数据清洗 数据清洗(data cleaning) :是通过填补缺失值.光滑噪声数据,平滑或删除离群点,纠正数据的不一致来达到清洗的 ...

  • 大数据知识合集之数据分析模型

    常用数据分析模型,主要包括:对比分析.漏斗分析.留存分析.A/B测试.用户行为路径分析.用户分群.用户画像分析等. 1.对比分析 对比分析 主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明 ...

  • 大数据知识合集之数据分析方法论

    常用数据分析方法:描述统计.假设检验.信度分析.相关分析.方差分析.回归分析.聚类分析.判别分析.主成分分析.因子分析.时间序列分析等. 1.描述性统计分析 描述性统计分析是通过图表或数学方法,对数据 ...

  • 公考面试中常用的大数据知识都在这里了--公考面试真题解析(112)

    解析有深度,思想有温度,问题请留言 真题回顾 现在有很多大数据.人工智能,请你结合实际生活列举政府相关部门在这些方面的创新之举,并谈谈以后在工作中,你将怎么运用这些新技术进行创新.(北京市2020年6 ...

  • CCCF动态 | 大数据知识工程研究进展与发展趋势

    本文从基础理论与关键技术等方面介绍了国内外大数据知识工程领域近些年的发展状况,从知识类型.知识范围.处理技术与应用范围等方面总结了大数据知识工程的总体发展趋势. 引言 知识工程(Knowledge E ...

  • 大数据 ETL 处理工具 Kettle 入门实践

    Kettle 简介 Kettle 是什么 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,对商业用户也没有限制,纯 Java 编写,可以在 Window.Linux.Unix 上运行,绿色无需安装,数据 ...

  • 战疫之下的“大数据+网格化”管理,谁在颠覆“智能城市”的路径?

    来源丨智能相对论(ID:aixdlun) 如果说过去"智能城市"的重点仍放在顶层设计架构,那么在此次防疫工作的紧急需求下,这一项目便不得不以另一种更快的方式下沉,落实到城市各个角落 ...

  • 大数据和知识、知识管理的关系:让人类看到原来看不到的景色

    假如,我说假如: 有一个人或者机构,通过一种简单的方法,已经记录了 1.从2010年1月1日-2014年12月20日,在北京这个地理空间出现的,每个时间点: 2.地理位置和他们对应的体温数据: 3.而 ...

  • 大数据时代,企业如何利用数据实现精准化和个性化管理及服务 | 最佳实践分享

    本文原题:<大数据时代背景教育企业的精准化和个性化管理及服务实践>,以教育行业项目的建设为例,介绍了如何通过数据采集.数据清洗.数据治理.数据挖掘.数据分析.数据管理和服务的全方位大数据管 ...