科研统计，为什么要用SAS？（文理必读）
科研工作，离不开高效的数据统计。不管是理工科还是文科，皆是如此。高效的统计，是我们开展高质量科研工作与写作优质论文的重要依托。
而众所周知，SAS软件（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS），乃是科研统计分析中，一款非常主流的软件，能够帮助我们做出漂亮的数据。它广泛应用于大学、研究所、政府及公司中，适用于文科、理工等各种专业。
同时，除科研机构外，这款软件在国内大公司中也越来越流行，它的普及正在成为趋势。因此，会用SAS也会让很多人在就业时优势胜出。正如一篇高赞评论所说的那样：
作为早在1966年就由美国北卡罗来纳州立大学开始开发的统计分析软件，经过半个多世界的发展和沉淀，SAS系统现在国际上已被誉为统计分析的标准软件。
因此，如果你还不会，甚至还不知道这款软件，那可真的OUT了。不过你有幸在今天看到这篇文章，一切还来得及。
我们来看看功能强大的SAS软件，都有哪些显著优势：
1、数据管理功能十分强大。能让你用任何可能的方式来处理数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。
2、统计方法齐全。能够进行几乎所有最新分析方法（回归分析、logistic回归、生存分析、方差分析、因子分析、多变量分析等）。尤其在方差分析、混合模型分析和多变量分析方面更显强大。学会SAS，可以满足你的各种统计需求。
3、使用简便，操作灵活。它能以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，然后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简短，轻松完成复杂运算。使用者不需要有多复杂的英语和统计知识即可使用，你只需要告诉SAS“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。另外，它还可以用来生成细致美观的报表。
4、更重要的是，它在科研机构、大企业中非常通用，据称大企业中的使用率高达75%。
5、等等……
毋庸置疑，SAS软件无论是对科研统计还是对毕业后找工作来说，都十分重要。
可是，我们在工作中发现，很多同学竟然还不会用！
所以，我们经过认真策划，邀请了SAS软件讲师袁老师（晓月博士）给大家专门开设了一场《利用SAS软件做数据分析》系列视频课程，带领大家学习这款软件。
袁老师的这场课程共分10讲，有针对性的帮助大家快速上手这款强大的软件。在授课中，她将科研工作中至关重要的应用作为核心内容，给大家作了详细的讲授和演示。
这场系列课的主要目录如下：
第一讲 SAS介绍
1 SAS软件功能和发展历程
2 SAS软件基本模块
3 SAS数据的输入与保存
第二讲 描述性统计分析
1 常用的描述性指标值计算实现
2 列联表分析
3 茎叶图的绘制
第三讲 统计推断（上）
1 样本均值参数检验软件实现
2 注意事项
第四讲 统计推断（下）
1 非参数检验
2 Q-Q图的绘制
第五讲 方差分析
1 单因素方差分析
2 多因素方差分析
3 多重比较
第六讲 相关分析与回归分析
1 一般相关分析
2 典型相关分析
3 线性回归分析
4 非线性回归分析
第七讲 聚类分析与判别分析
1 聚类分析
2 一般判别分析与典型判别分析
3 逐步判别分析
4 聚类分析与判别分析的应用场景
第八讲 主成分分析与因子分析
1 主成分分析
2 因子分析
3 主成分分析与因子分析的应用场景
第九讲 时间序列分析与生存分析
1 时间序列分析
2 生存分析
3 时间序列分析与生存分析的应用场景
第十讲 编程操作
1编程基础理论
2常见问题处理
如上所示，袁老师这场系列课紧凑饱满，是一堂能够实现快速教会大家使用SAS软件核心功能的好课。相信你在学过之后，在科研统计方面“技不如人”的被动局面会得到改变。
现在，袁老师主讲的《利用SAS软件做数据分析》这门课都录制好了，视频录播+实操演示+可反复观看，就在下方链接！