这就是XLOOKUP函数，一个号称可以秒杀VLOOKUP的新函数……
HI，大家好，我是星光。
前段时间微软在365版本中更新了一个新函数，叫做XLOOKUP。一时间闹得沸沸扬扬，很多人宣称这家伙将彻底淘汰VLOOKUP，甚至有人说微软即将把VLOOKUP抛弃了……胡扯的没有天际。
做商品数据分析的朋友都知道，一个产品能否完全代替甚至淘汰另外一个产品，不但要看它功能强弱，还要看版本迭代、用户习惯、操作简易性等因素。LOOKUP函数、INDEX+MATCH组合，每一个都号称功能比VLOOKUP强大百倍，但这么多年过去了，VLOOKUP不还是活的好好的？
——打个响指，不过我们今天倒无意讨论VLOOKUP生存还是死亡的问题，而是分享一下XLOOKUP到底有多强大，强大到一出生，很多江湖老司机就激扬失色，纷纷跟风宣扬VLOOKUP即将被淘汰的论调。
照例先说一下XLOOKUP的语法，它有六个参数，成功超越大哥大OFFSET，成为参数最多的函数之一。
=XLOOKUP(查找值,查找范围,结果范围,[容错值],[匹配方式],[查询模式])
参数看起来很多，不过只有前三个是必须的，后面均可省略。
下面我们举12个例子+两道练习题，由易入难、从简到繁、从入门到进阶，让大家对XLOOKUP的作用和运算方式有一个全面的了解。这涵盖了单条件查询、多条件查询、精确查询、模糊查询、区间查询、高效二分法查询、纵向查询、横向查询、交叉表查询、动态表查询等各类查询问题。
……
1）单条件查询
如下图所示，B:D列是数据明细，需要根据F列姓名查询相关电话号码。
公式如下：
G2输入公式▼
=XLOOKUP(F2,B:B,D:D)
F2是查找值，B列是查找范围，D列是结果范围，公式的意思也就是在B列查找F2，找到后返回D列对应的结果。
2）容错查询
如下图所示，B:D列是数据明细，需要根据F列姓名查询相关电话号码，但和上一个案例所不同的是，如果查无结果，需要返回指定值：查无结果。
公式如下：
G2输入公式▼
=XLOOKUP(F2,B:B,D:D,'查无')
XLOOKUP的第4参数可以指定容错值，当查无结果时避免返回错误值#N/A，省去了外围再嵌套一个IFERROR函数。
3）模糊条件查询
如下图所示，A:B列是数据明细，需要根据F列姓名的简称查询相关特长。这是一个模糊查询的示例，比如查找星光，对应的结果为看见星光。
公式如下：
E2输入公式▼
=XLOOKUP('*'&D2&'*',A:A,B:B,'查无',2)
XLOOKUP的查找值是'*'&D2&'*'，*是通配符，可以代替0到多个字符串，'*'&D2&'*'也就指包含D2的字符串。
但和VLOOKUP所不同的是，XLOOKUP默认不支持通配符匹配，只有将第5参数设置为常数2时，才支持通配符匹配。
XLOOKUP的第5参数可以指定匹配方式，包含了精确匹配、区间匹配以及通配符匹配等。
4）区间查询
如下图所示，F:G列是评分标准，60以下不及格，80以下及格等，需要根据该评分标准，对C列的成绩计算评级。
公式如下：
D2输入公式▼
=XLOOKUP(C2,$F$2:$F$5,$G$2:$G$5,'',-1)
XLOOKUP第5参数为-1，指定了匹配方式是'精确匹配或下一个较小的项'，比如查找84，找不到精确匹配，则寻找比它小的项，也就是80，然后取其对应结果:'良好'。
这儿的XLOOKUP等同于LOOKUP函数▼
=LOOKUP(C2,F:G)
但和LOOKUP所不同的是，XLOOKUP函数不要求查找区域首列数据升序排列，即便把F:G列的数据打乱了，也不妨碍它寻找'精确匹配或下一个较小的项'的计算规则▼
除此之外，XLOOKUP还支持'精确匹配或下一个较大的项'的计算规则▼
=XLOOKUP(C2,$F$2:$F$5,$G$2:$G$5,'',1)
第5参数指定值为1，比如查找80，找不到精确匹配，则寻找比它大的项，也就是90。
5）查询符合条件的最后一个结果
如下图所示，A:C列是数据明细，其中日期字段升序排列。需要根据E列姓名查询相关销售额，但和前面案例所不同的是，它需要查找每个人最后一次销售额，也就是符合条件的最后一条记录。
公式如下：
F2输入公式▼
=XLOOKUP(E2,B:B,C:C,'查无',0,-1)
XLOOKUP的第6参数可以指定查询方式，默认是从前往后找~找到即止；此外也可以从后往前找~找到即止；如果数据源有排序，还可以执行二分法查找。
本例是寻找符合查询条件的最后一条记录，需要从后往前找~找到即止，也就是将第6参数设置为-1。
6）二分法查询
如下图所示，A:C列是数据源，其中姓名列有升序排序，现在需要根据E列姓名查询相关电话号码。
公式如下：
F2输入公式▼
=XLOOKUP(E2,A:A,C:C,'查无',0,2)
第6参数指定值为2，查找方式是升序排序情况下的二分法查找。
这里也可以使用公式▼
=XLOOKUP(E2,A:A,C:C,'查无')
两者相比有何不同呢？
主要是查询方式的区别。后者是从前往后找，虽然说找到即止，但效率也不是很高。后者是二分法查找，效率非常高。
比如查询看见星光，前者要从第1行开始遍历，找到第10行才找到结果，它需要找10次。而后者折半查找，只需要找3次就可以了。数据量越大后者的效率优势就越高——不过后者要求查询范围需排序处理。
7）横向查询
如下图所示，A:D列是数据明细，需要根据F1指定的科目查询对应的成绩。
公式如下：
F2输入公式▼
=XLOOKUP(F1,B1:D1,B2:D2)
当查询范围是一个横向区域时，XLOOKUP也就可以像HLOOKUP一样，实现横向数据查询。
8）多列数据查询
如下图所示，A:D列是数据明细，需要根据F列的姓名，查询对应的特长、电话和得分等多列数据。
公式如下：
G2输入公式▼
=XLOOKUP($F2,$A:$A,B:D)
当结果范围是一个多行多列的区域时，XLOOKUP可以根据查询范围的行列特性，返回一个多行或多列的结果区域。本例中查找范围是单列(A列)，结果范围是B:D列，因此返回B:D列多列结果。
9）交叉表查询
如下图所示，A:D列是数据明细，需要根据F列的姓名，查询对应的电话、特长和得分等多列数据。和上面的案例所不同的是，结果表的字段排列顺序和数据源不一致，也就是通常所说的交叉表查询了。
公式如下：
G2输入公式▼
=XLOOKUP($F2,$A$2:$A$11,XLOOKUP(G$1,$B$1:$D$1,$B$2:$D$11))
公式使用了两个XLOOKUP函数。
先说XLOOKUP(G$1,$B$1:$D$1,$B$2:$D$11)。
上面解释过，当结果范围是一个多行多列的区域时，XLOOKUP可以根据查询范围的行列特性，返回一个多行或多列的结果区域。本例中查找范围是单行($B$1:$D$1)，结果范围是$B$2:$D$11，因此返回一个多行单列数据。
比如查找G1的值为'电话'，则返回C2:C11。以此作为第2个XLOOKUP的结果范围。
10）多条件查询
如下图所示，A:C列是数据明细，需要根据E列的年和F列的姓名，查询对应的得分。
公式如下：
G2输入公式▼
=XLOOKUP(E2&F2,$A$2:$A$11&$B$2:$B$11,$C$2:$C$11)
XLOOKUP支持数组运算，本例中查找值为E2&F2，查找范围是年字段&姓名字段，即$A$2:$A$11&$B$2:$B$11▼
11）区域查询
如下图所示，A:B列是数据明细，A列日期升序排列。需要查询E1单元格指定开始日期和E2单元格指定结束日期之间的金额合计。
公式如下：
E3输入公式▼
=SUM(XLOOKUP(E1,A:A,B:B):XLOOKUP(E2,A:A,B:B))
和VLOOKUP不同，和INDEX函数相同，XLOOKUP返回的不是一个单纯的值，而是一单元格引用；因此XLOOKUP(E1,A:A,B:B)返回的是B4单元格的引用，XLOOKUP(E2,A:A,B:B)返回B8单元格的引用，B4:B8也就是目标金额区域，最后使用SUM函数求和即可。
12）动态表查询
如下图所示，一张工作簿包含了2017年、2018年、2019年等多张工作表，现在需要根据B1单元格指定的工作表名称，在其中查询A列相关人名的得分。
公式如下：
B4输入公式▼
=XLOOKUP(A4,INDIRECT($B$1&'!A:A'),INDIRECT($B$1&'!B:B'))
公式使用INDIRECT函数根据B1单元格指定的工作表名称构建引用范围，其中查找范围是指定表的A列，结果范围是指定表的B列，就酱，盖木欧瓦。
……
……
最后留两道练习题：
1）多列数据源区域查询
如下图所示，A1:F4是数据源，需要据此查询A8:A10单元格人名对应的特长信息。
2）动态引用图片
上文讲过，XLOOKUP和INDEX函数一样，返回的是单元格引用，那么它就可以像INDEX一样，实现动态引用图片的功能。
实现效果如下图所示▼