数之联CTO方育柯：大数据时代下的传统制造业
无论是物联网的建设，或者是内部数据、外部数据的收集整合，以及平台建设和后续的数据分析，做规划都是自上而下的，做实施是自下而上的，要有一个统一的方法论去支撑。
作者 | 方育柯
随着我国经济发展进入新常态，大数据在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担着越来越重要的角色。同时，大数据也在重构信息技术体系和产业格局，为我国工业的信息化建设发展提供巨大的机遇。
4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。
出席此次活动的嘉宾有：
盐城市人大常委会副主任、城南新区
党工委书记 周键云
盐城市城南新区党工委副书记、管委会
主任 杨雪峰
盐城市城南新区党工委副书记、科教城管委会
主任 郭庆生
盐城市经信委副主任 沈影帆
上海超级计算中心主任、上海大数据联盟
秘书长 周曦民
明略数据工业大数据专家 葛利鹏
数之联CTO 方育柯
苏州无限愿景联合创始人 陈春雨
泰瑞数创科技COO 王睿
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智能制造大概是在2015年正式提出来的，我今天主要是讲一些干货，讲我们在这方面实践的一些案例。
中国不单单提了2025这个计划，其实还有2035、2045，大概要用30年的时间让中国从制造业大国转变为制造业强国。"2025计划"给出了10个重点发展领域，比如：信息通信、数控机床、轨道交通等等。
这里的几个维度，横向是指在整个农产品的生命周期来，从设计、生产、物流、销售、服务给了一个含义。其次是从整个物理层级上，从设备、车间、企业之间的互联上。最后是从资源要素的互联互通、智能工程里去发挥我们的价值。
我们需要让企业领导知道未来3、5年要建什么样的系统，他的成本、收益、周期如何？有没有统一的路径规划。
无论是物联网的建设，或者是内部数据、外部数据的收集整合，以及平台建设和后续的数据分析，做规划都是自上而下的，做实施是自下而上的，要有一个统一的方法论去支撑。
工业、制造业企业来，数据、大数据在里面发挥的价值如何？在这里面可以做5件事。
1、产品设计与优化
基于互联网舆情分析、客户反馈、竞争对手分析、客户使用习惯、维修记录、售后历史等指导新产品的设计与开发，提升产品竞争力。比如说京东、天猫，这里面包含着用户对产品的评价，包括口感、质量、包装。根据这些信息就可以发现产品的缺陷，这是一个产品跟用户的交互。用户希望改进的点、创新点在什么地方，我们就可以在什么地方进行产品优化，做市场想要的产品。
2、供应链决策的优化
通过分析产品生产上下游企业信息，为制造企业选择更好的供货商提供指导意见，提升产品整体质量，降低成本。比如汽车，在上游的供应链，差不多有10万家，我们怎么去甄别哪些是靠谱的，哪些是不靠谱的？我们就要去分析生产、营销的活跃度。
3、产品生产优化
在产品生产环节基于工业数据的大数据分析，实现生产参数的优化，潜在故障的提前预测以及故障的诊断，降低维修成本，提升生产力。
4、产品精准营销
基于客户特征数据分析，精准把握客户需求，将产品推送给合适的客户。
5、客户需求与舆情分析
分析客户的反馈数据，及互联网公开渠道的舆情数据，分析产品的质量、优劣势等，获取客户需求，为产品设计、公司公关提供依据。
今天的主题是智能制造，接下来我要说四个案列。
第一个案列是某大型制造集团。我们跟他合作去做智能工厂里车间的优化。
我们会建立一个模型，然后按照数据去进行进一步的量化，我们会定期去采集生产的数据情况。基于这套数据，我们就可以去选择多个模型。
在新的生产数据产生是时，我们会做实时校正，检测当前指标是否会导致抛率增高。如果有增高，就会通知线上去校正模型，并且提供校正的参数。这样就可以使抛料率大幅下降。
第二个案列是核电站。核电站对安全的要求非常高，收益也是非常高的。我们要做的就是对电站高精度的安全监控。核电站随着控制棒的振动，会导致电站里的零件松脱，如果时间长了就会出现损坏。我们会在电站部署传感器，及时检测振动的情况，以及松脱部件的撞击信号。
第三个案例是我们合作的某大型酒业集团。我们会对数据质量较好的车间进行分析。我们找出最有经验、最优的参数，帮助他们去提升一级酒的产量、转化率。后期我们还可以通过分析帮助提升真正影响酒的口感、质量的微生物指标。以及基于天猫、淘宝的价格、用户评价去做市场分析。
第四个案例是常州瑞声科技。他们是中国最大的手机后壳加工企业。这里一台机床每天加工手机壳大概要消耗5000把刀具，这是一个很大的成本。
我们的做法是我们通过其他的信号、信息，帮他去分析这把刀还可以加工多少个手机壳，记录刀具的磨损情况。我们可以提高道具20%的使用频率，生产成本也进行了大幅度的缩减。
今天由于时间比较短，我主要是讲一些案例，主要是讲干货，如果大家有需求，对我们的方法论、产品、项目案例有兴趣，我们可以私下再聊，谢谢大家！
本文编辑：文璟