25份MATLAB&SIMULINK在汽车开发中的应用PPT

MATLAB和 Simulink使汽车工程组织能够加快车辆开发过程，交付出满足市场要求的安全、舒适、节能和高性能的车辆。
MATLAB和 Simulink在自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)开发中的应用：
利用 MATLAB 和 Simulink 加速 自动驾驶算法（包括感知、规划和控制算法）的开发。在 Simulink 中运行仿真，使用程序生成的场景测试、集成和调整这些函数，并尽可能扩大测试覆盖范围，涵盖各种道路、交通和环境条件，而无需使用昂贵的原型车辆。

MATLAB和 Simulink技术AI 在汽车工程中的应用：

使用 MATLAB 来访问和预处理车队和车辆数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业 IT 系统。您可以使用 MATLAB访问存储于文件、数据库和云端的数据。这将有助于您使用机器学习和深度学习应用来探索建模方法，以及通过CPU、NVIDIA® GPU、云和数据中心资源上的并行处理来加速算法开发。机器学习模型自动转为 C/C++ 代码，深度学习模型自动转为 CUDA® 代码，有助于将训练过的模型或网络部署到生产 IT 系统，而无需重新编码为另一种语言。

MATLAB和 Simulink技术在AUTOSAR方面的应用：

MathWorks 是 AUTOSAR 高级会员，积极参与该标准的开发，重点关注基于模型的设计在AUTOSAR 开发流程中的完整应用。使用 Simulink 和 AUTOSAR Blockset™ 对 AUTOSAR Classic 和 Adaptive 系统进行设计和仿真。然后使用 Embedded Coder® 用 C 语言生成 AUTOSAR Classic 代码，或用 C++ 生成 Adaptive 代码。支持使用 System Composer 设计组合（Composition）以及基于 ARXML 的双向集成。

MATLAB和 Simulink技术在功能安全方面的应用：

使用 MATLAB 和 Simulink 以及参考基于模型的设计工作流程，实现功能安全标准 ISO 26262 规定的严格流程。Embedded Coder、Simulink 模型验证工具和 Polyspace® 代码验证工具，已由 TÜV SÜD 根据针对 ASIL A-D 的 ISO 26262 标准进行资格预审。此项资格基于特定于应用的自动化验证工作流程。该过程支持比对模型和代码测试。除了生成 C 代码，Embedded Coder ISO 26262 工具资格认证用例还包括生成 AUTOSAR 和 C++ 代码的功能。

MATLAB和 Simulink技术新能源整车及零部件开发方面的应用：

采用基于模型的设计，您可以使用仿真来执行电动动力系统架构权衡研究，并在构建原型汽车之前确定电池组和牵引电机等关键部件的选型。使用快速控制原型设计、模型验证和产品级代码生成功能，可快速完成电动车关键控制器（包括整车控制单元 (VCU)，电机控制单元 (MCU) 和电池管理系统 (BMS)）从概念到原型到产品的整个过程。

总之汽车工程师使用 MATLAB 和 Simulink于：

  • 运行仿真来评估权衡和优化设计

  • 开发和测试感知、规划和控制算法

  • 通过快速原型提前验证需求

  • 采用浮点或定点算法为 MCU、GPU、SoC 和 FPGA 设备生成代码，用于原型设计或实际产品

  • 分析测试车队和生产车辆数据

  • 符合 AUTOSAR 和 ISO 26262 标准

  • 下文提供25份MATLAB&SIMULINK在汽车整车及零部件开发中的应用的官方PPT，欢迎获取。具体PPT首页如下：

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