人工智能风口已来，李开复、阎焱两位大佬提前站队
在我们日常生活中，原先只在科幻电影里出现过的东西，如今正逐渐走入现实。机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。30多年前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）还是大学实验室的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们商业模式和日常生活。
人工智能到底如何在影响我们的生活？
试着回忆一下你上一次在电商网站上，是否经推荐点击了酷炫新产品？上一次在出入境时，是否经人脸识别摄像头辨认你的身份？在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。
人工智能在数十年的实验室研究之后，终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年间，移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命，人工智能市场的未来潜力，将会是当初移动互联网市场的十倍以上。
现在正是将人工智能技术转化为产业应用，以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。同时，现在也是人工智能创业的最好时期。
如何用一个更通俗的方法解释什么是人工智能？
以人脸识别技术为例，人一辈子可能看几十万张脸，但记不住几张。我们投资的一家做人脸识别的公司，训练的是50亿张人脸，比我们多看了1000倍，我们要用一辈子时间，它可能是只用三天时间就记住了。所以现在安保这一类用人脸来做的工作根本比不上人工智能。
医学，如何看片子，看MRI，看CT，看各种人的健康记录一定是超过医生的，现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平，而且你像这个是要花多少临床的时间，现在三种可能再过5年就是300种，再过10年可能就是3000种。然后90%的医生就都不需要了，至少被机器取代。那这些医生就要做更高等的工作，更深入的工作，去发掘新的医药的工作，或者是做更心理医疗的工作。面对病人，机器还是冷冰冰的，可能还需要一个人脸对着病人，但是90%的医生，在10年以后应该都打不过我们机器的诊断能力了。这对人类是有很大意义的。
跨界创业偶遇李开复并获A轮融资
北京糖护科技有限公司创始人李承志最开始是学汽车设计的，之后又在手机通信行业从业了14年。2013年6月在北京成立了一家叫糖护士的移动医疗公司。从汽车到手机，再从手机到医疗，如果一开始要问他为何会从汽车设计转型医疗创业，他会说，从来没想过。
斗转星移，时间来到了2015年2月10日，北京糖护科技有限公司正式宣布完成500万美元A轮融资，投资方为赛富亚洲（阎焱）和创新工场（李开复），资金已在2014年11月全额到账。同时，糖护科技还宣布二代产品——“糖护士杏”已经完成研发试产。
什么情况？一位学汽车设计，转战手机通讯，最后在创新工场李开复和赛富亚洲阎焱那里“忽悠”到A轮融资的创业者。太疯狂了吧！要说跨界，这也太离谱了吧。
通过这一系列事件的影响力，很多人将糖护士定义为一家“移动血糖仪制造商”。对于这个标签，李承志表示不认同。他说：“刚开始做这个项目的时候，并没有什么做人工智能，包括智能硬件或可穿戴医疗设备的同行”。
糖护士是最早的一批，这样的印象便先入为主了。而他的想法是，绝对不做一个硬件公司，因为已经做了十多年的硬件了。他很清楚地知道，硬件只是工具，不是最终目的。他希望做一个单纯的、不靠任何资源的移动互联网公司，用户是发自内心喜欢他们的产品。
发展深入锁定目标人群站在赛道风口
2015年8月6日，泰康人寿宣布旗下专业健康管理子公司正式开业，并推出首款健康险产品“泰康甜蜜人生A款”糖尿病健康关爱计划，首次为糖尿病患者这一特定人群设计专属保险产品。而糖护士正是其合作伙伴，提供了血糖仪检测设备、手机移动端App管理工具等健康管理服务。在移动医疗领域，这是第一个与保险公司合作推出健康险的案例。
“我觉得这个保险是非常不错的。它是带病投保。当患者得了严重并发症的时候，有资金可以帮他。为了降低赔付率，患者的糖尿病健康管理也会更加有保障。”李承志说，70%的糖尿病患者都会得并发症，20%会得严重的并发症，这就会给患者家庭造成一定的财务负担。而国内买保险的人总共不到5%，而且大部分都还是一些保本型、增值型的险种。如果保险公司能从健康的方面来宣传和推广保险，大家就能理解很多。
当被问到保险业务会不会成为将来主要盈利来源的时候，李承志表示，这只是糖护士的商品之一。“在初期，保险公司采购我们的硬件，让患者用我们的App，为我们发展用户并用来进行自我管理降低并发症的发生率。中期，我们会锁定特定人群。后期，我们会发力糖尿病四大并发症患者。”
他认为，目前大家对慢性病的意识和理念比较差，一些医院又有很强的功利性和商业行为。如果患者不愿意掏钱去做健康管理，但是愿意掏钱买保险。那保险公司介入之后，虽然没有能力管理患者，但它们会外包给健康管理公司，并设定一定的患者健康KPI，达到了就把利润分给他们。甚至，医院有闲置的医护资源的时候，也可以参与患者的管理。一家保险公司这样做，十家也会这样做。这样，产业链就带动起来了。“而且，我们提供了工具，也能提供服务，不排除给保险公司提供我们的医生服务。”李承志说道。
冷静思考判定战略趋势乘风飞上云霄
据世界卫生组织数据显示，全球约有4.15亿糖尿病患者，中国位居世界首位，约有1.14亿，并逐渐呈现年轻化趋势，糖尿病造成的相关医疗支出巨大，每年约有1700亿。
众所周知，糖尿病是一种慢性疾病，不能治愈，只能通过管理来控制病情，传统的管理方式落后，加之日渐增长的患者基数，造就了基于移动互联网的慢性病管理领域出现了许多创业机会。从2012年开始，糖尿病领域就开始引入移动互联网模式，国外糖尿病行业珠玉在前，出现了大家耳熟能详的智能血糖管理平台 Livongo Health和糖尿病自我管理系统WellDoc等企业，国内也出现了糖护士这样的移动医疗企业。
Livongo Health为患者提供数字化的方式管理糖尿病，包括血糖检测与专业指导服务，通过智能血糖仪读取用户血糖数据，将数据发送给公司监测服务中心，通过人机智能系统综合用户数据向用户提供一些建议。这种模式取得了很好的效果，Livongo Health的糖尿病产品被美国七大卫生计划中的四个，以及三大药学福利管理机构的两个所采用，近来更是获得了由 General Catalyst 和 Kinnevik 联合领投的5250 万美元 D 轮融资。
WellDoc虽然开创了药品类似物的支付先例，取得了明显的临床效果和经济价值，但也同时具有本身定位为药品模式而非互联网模式，割裂使用者、决策者和支付方，无助于产业链等明显缺点，这样纯粹的药物销售的商业模式适合西方商业医保发达的医疗体系，但在中国并不适用，相比WellDoc，糖护士结合慢性病管理的本质更偏重于互联网模式下的自我管理和辅助治疗。
糖护士从2013年开始对大数据和人机智能的研发，有一定的先发优势，同时背靠国内最大的血糖检测上市公司三诺生物，为其硬件设备及耗材的开发、生产、质控提供了保障。经过不断探索，糖护士形成了“数据+决策+服务”的商业模式，以自主研发的医疗级智能设备抓住用户，获取数据，在“连接”的基础之上，以互联网的运营手段通过智能决策支持系统（IDSS）帮助糖尿病患者提高自我管理的依从性和自我管理的能力，有效的将用户平均血糖达标率提升至69%，高于中国2型糖尿病人平均血糖达标率39.7%，帮助患者大幅降低并发症发生率。正是因为这样显著的成效，糖护士获得了大量商业保险合作的订单。以此为基础，2017年3月，糖护士刚刚完成了其胰岛素笔注射剂量采集设备insulinK 及配套英文版Dnurse APP的美国FDA CLASS I注册，扩充了数据采集的维度，为智能决策系统提供更加丰富和准确的数据来源。此举将有效降低胰岛素用户的脱落率和实现药物足额剂量的远程管理，提升存量患者的销售额，同时为糖护士带来企业服务的收益。
糖护科技的“数据+决策”工具不仅为患者提供“个人服务”，为产业链提供“企业服务”，更利用互联网资源协调的优势，在“数据+决策”的工具基础之上整合跨学科医疗资源，为糖尿病并发症患者提供线上线下相结合的“专业服务”。
线与面的简单结合
《融资中国》：您是怎样思考互联网+的？
李承志：互联网是一种工具，互联网+医疗并不是对传统医疗的替代和颠覆，不会改变医疗的本质，而是传统医疗的助力器，因为慢性病管理是一件旷日持久的事情，患者更多的是在院外，患者能否能有效地管理慢性病，取决于患者的依从性和自我管理能力，而患者生活的场景就是一种互联网的形态，离不开互联网，利用互联网对患者进行习惯培养、知识传输、用户教育、关照以及积累慢性病数据都更具优势。
《融资中国》：您是怎样思考应用平台的？
李承志：糖护士对自己的定位是一种低成本高效率的工具，我们可以通过这个工具连接患者和所有与其相关的从低频到高频的人和医疗提供者，同时将数据与信息贯穿其中，无论是医生、家人、糖友、医疗机构，还是产业链上耗材的厂家还是药品的厂家，都与患者息息相关，从某种意义上来说，糖护士也是一个“平台”，我们希望这个平台可以对所有人有利，帮助患者提高血糖达标率、降低费用支出和并发症发病率，帮助产业链上的客户增加销量、提高效率，帮助国家减少医疗支出，增加医疗供给，提高医疗效率。
《融资中国》：您是怎样看待人工智能的？
李承志：随着全球移动设备的发展以及低成本云服务的全天候连接，大量的无结构数据被创造出来，而人工智能的出现带给我们更好的数据处理方式。尤其在慢病管理领域，人工智能将会有更广泛的应用。因为慢性病的管理更多是在院外，患者需要不间断的监测和记录自身的血糖、血压、饮食、运动、用药等相对固定的健康数据，边界条件清晰，利用人工智能技术处理这些数据，实时的提供个性化的专业建议以及正确的行为路径，对提高患者的依存性和自我管理能力有重要意义，同时，人工智能的深度学习神经网络有了更多的数据，就变得更为有效，这是一个互利共生的循环。
人工智能的发展离不开这几个条件，低成本高效率的硬件、精准的数据和科学实用的算法，没有数据的算法是没有任何作用的，人工智能的算法让数据变得有价值，而数据从哪里来，这就依托于精准智能的硬件设备的使用，三者相辅相成。
《融资中国》：您怎样思考新型商业模式的？
李承志：慢病管理的效果与患者的依从度关系十分密切，所以糖护士从慢病管理的自我管理角度切入，构建商业模式，以低成本的医疗级智能设备抓住用户，采集医疗健康数据，通过IDSS人机智能的决策支持系统对获取的海量数据进行专业的医学解读，为用户和企业提供个性化服务来控制糖尿病，同时为产业链提供“企业服务”来提升存量用户的ARPU，更充分利用互联网资源协调的优势，整合跨学科医疗资源，为糖尿病并发症患者提供线上线下相结合的“专业服务”。这些新技术下所产生的新的商业行为是传统医疗手段所完全不具备的。
《融资中国》：企业的未来发展规划是怎样的？
李承志：糖护士2017-2020年为中期发展计划；首先我们要完善多维度、海量的糖尿病数据库，搭建有效的糖尿病管理平台，补充社会医疗供给资源，助力国家医疗健康良性发展。其次，要丰富人机智能的决策支持系统（IDSS）的商用，包括IDSS及大数据成果与国际国内学术、政府机构的科研合作和控费效能展示；实现IDSS单独收费，加大IDSS助力药企和耗材厂家依从性提高、助力商业保险赔付率降低等效能的商业合作。最后，要为糖尿病并发症的专业服务，我们励志成为全国最大的糖尿病并发症医疗服务提供商，目标服务超过60万糖尿病并发症患者
《融资中国》：对于核心价值观您是怎样考虑的？
李承志：糖护士的核心价值观是通过科技手段，真正有效的帮助患者本人、产业链的企业、以及帮助社会改变慢性病管理的方式和效果，让大家低成本高效率的获得宝贵的健康。