为什么智能道路与自动驾驶汽车一样重要

麻省理工学院(MIT)的衍生公司Derq的联合创始人乔治·奥德博士(Dr. Georges Aoude)探讨了为什么更智能的基础设施与智能汽车一样重要。Derq正通过人工智能交通管理平台为智能网联移动的未来提供动力。

毫无疑问，自动驾驶汽车或自主驾驶汽车（AV）比普通人驾驶汽车安全得多。实际上，超过90％的严重撞车事故是由于人为错误造成的，这意味着自动驾驶汽车有可能显着减少事故次数并挽救生命。

然而，自动驾驶汽车技术仍有许多障碍需要解决，包括看到公共汽车或卡车等遮挡物后的物体，提前检测并预测行人和司机的运动，以及处理有缺陷或脏的汽车传感器。自动驾驶汽车技术尚未完全发展的另一个问题是，当出现新的和不寻常的道路情况时，自动驾驶汽车能够做出适当的反应。

对技术的关注不应孤立于汽车本身，还应在升级实际的道路基础设施。最先进的人工智能(AI)将推进智能基础设施，不仅有助于无人驾驶汽车更好地了解道路，还将改善整体道路安全，因为自动驾驶汽车不具备看到拐角或其他障碍物的能力。

如今，Derq等人工智能初创公司推出了智能基础设施，在车外安装这些“眼睛”也可以提高整体能见度，让驾驶不仅更安全，而且更舒适，性能甚至更好。这也将导致道路不那么拥挤。对于一个普通的美国公民来说，交通堵塞每年要花费99个小时和1377美元。智能基础设施可以通过在需要时调整交通信号来防止交通堵塞。

道路基础设施的现状 

政府设计道路、交通灯和标志时，认为道路上会有自动驾驶汽车是不可思议的。虽然司机精通交通信号和标志，提醒他们何时应该或不应该开车，但自动驾驶汽车需要以无线电或蜂窝网络信号的形式发出不同的警报。现在，各种自动驾驶公司都在探索与智能分析公司合作的想法，以推进汽车和基础设施的技术。事实上，许多行业领袖也认为智能道路是未来自动驾驶汽车所需要的。

智能基础设施对道路意味着什么 

在佛罗里达州迈阿密-戴德县，福特公司的自动驾驶汽车研究团队正在探索智能基础设施的新兴技术如何在自动驾驶汽车到达十字路口之前为其提供额外的信息。虽然许多城市都有不同类型的交通信号——水平、垂直、贴在十字路口的角落，而不是在十字路口的中间——但人工智能算法将智能基础设施与自动驾驶汽车结合起来，使这些汽车能够更快地在新地点投放。

在拉斯维加斯，  Motional的无人驾驶汽车正在与Derq合作， 以测试无人驾驶技术在提供比现有技术更为广阔的视野时的反应。 这项合作为城市中一些交通最繁忙的十字路口的自动驾驶汽车创造了“鸟瞰图”。

虽然一些自动驾驶公司目前并不依赖智能基础设施，但自动驾驶汽车行业正在意识到，在加快在不同城市和国家部署更多自动驾驶汽车路线的能力方面，这是一个重要的拼图。此外，没有智能基础设施，交通系统也无法实现安全。道路上对创新技术的需求正在增长。美国交通部长皮特·布蒂吉格(Pete Buttigieg)甚至强调了建设更好的基础设施和自动驾驶汽车技术的重要性。

人工智能和视频分析技术在智能道路上的结合将进一步推动无人驾驶汽车技术的发展。这些创新不仅将彻底改变自动驾驶汽车的安全性、舒适性和性能，也将改变整个交通生态系统。

by 汤姆·斯通