人力资源量化数据分析的类型

人力资源管理者在量化管理与数据分析时，根据不同的分析目的和目标，可以采取的数据分析类型可以分为四种，分别是描述型分析、诊断型分析、预测型分析、措施型分析。

1.描述型分析描述型分析的主要内容是描述事实，是告诉人们“发生了什么；描述型分析的过程，本质上是让事实变得数据化、可视化的过程。人力资源管理者在进行描述型分析时，要注意数据不是越多越好、越广泛越好，而是为了下一步的目标，获取到的数据越聚焦、越精确、越适时越好。

2.诊断型分析诊断型分析是描述型分析的下一步，主要内容是根据描述型分析提供的事实数据，诊断和分析问题的过程，是告诉人们“为什么会发生”以及“问题出在哪儿”。当对描述型分析中陈述的大量信息和数据进行筛选、分离、归类、整合，并通过这一系列处理动作发现和聚焦问题所在，并通过进一步的分析，找到问题发生的根源。本质上是利用一些预测分析的模型或者某种算法，预测某个可以量化的值或者某个可以预估事件的发生时间、地点等特定的结果。

4.措施型分析措施型分析是数据分析中价值和复杂程度较高的环节，是通过对“发生了什么”“为什么会发生”“未来可能会发生什么”的进一步分析，来帮助人们得出行动方案，来告诉人们“应当采取什么样的措施”。