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楔子
今天朋友圈刷屏的新闻想必是上面这条吧，而“信息安全”是最醒目的字眼，也就是我们普通人经常挂在嘴边说的“数据”。滴滴涉及到的是道路数据，消费者的运动轨迹数据，以及一些个人隐私方面的数据等。
这不禁让我联想到前两天小库科技的发布会，同样提到了数据。
建筑行业是个古老的行业，多数从业者对于所谓的数据也不敏感，甚至是无感。今天这篇文章，我就想谈谈我个人对于建筑数据问题的一些理解。
小库将自身AI实验室部分用于机器学习的数据库整理为ArchiNET_ML，它将百万级的AI标准数据集向研究机构开放。小库将这些可以提供服务的大数据分析，AI设计生成，空间性能模拟等能力进行了初步的工具化，集成为内部研究平台「ARP」。作为小库ABC模式下轻量化引擎，ARP具备完整自主知识产权，可作为基础研究工具。无论是建筑智能算法、AI探索，还是产业之间的合作，都可以在这个内生平台上快速实验及迭代。此外，小库向产业上下游延伸：一方面，向上游的地产市场提供产品与解决方案——拿地强排；另一方面，在下游的装配式市场携手打造新可能。这些业务或多或少都会包含城市GIS信息、场地模型数据、上游开发企业对客户偏好研究的数据、下游建材制造业数据等等。而更早重视房地产信息的企业叫链家，因为左老板是IT出身，所以发挥自己的专长也是顺理成章的。对于一个房屋租赁公司来说，掌握真实的楼盘信息大数据，无异于形成了一条超级护城河。采用的是7级门址：城市、城区、楼盘、楼幢、单元、楼层、房屋，这样就能确定每一套房，然后再给这套房编一个独一无二的代码。这样再加精准GPS坐标，就能确定每一套房的地理位置。我们普通消费者现在从网站上能方便的看到户型图，甚至是VR看房，都是托了左老板的福。在这里向先驱致敬，确实是开创了先河。最近几年，被宣传比较多的是BIM，建筑信息模型（Building Information Modeling）,可以理解为建筑数据开始得到各方重视了。BIM技术是Autodesk公司在2002年率先提出，它可以帮助实现建筑信息的集成，从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结，各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中。设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作，有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。2020年7月3日，住房和城乡建设部联合国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、交通运输部、水利部等十三个部门联合印发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》。提出：加快推动新一代信息技术与建筑工业化技术协同发展，在建造全过程加大建筑信息模型（BIM）、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能、区块链等新技术的集成与创新应用。2020年08月28日，住房和城乡建设部、教育部、科技部、工业和信息化部等九部门联合印发《关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》。提出：大力推广建筑信息模型（BIM）技术。加快推进BIM技术在新型建筑工业化全寿命期的一体化集成应用。以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。美国副总统戈尔1998年1月21日提出数字地球概念之后，中国学者特别是地学界的专家认识到“数字地球”战略将是推动我国信息化建设和社会经济、资源环境可持续发展的重要武器。从建筑单体到城市，因为城市由无数个建筑单体组成；从单个建筑的周边环境汇总成整个城市的各种系统，这些都是建筑数据。不管是企业级的小库科技，还是链家，亦或是国家级的BIM技术应用，更或者是国家之间战略级的数字城市，这些都带有建筑数据。普通人对数据最深刻的体会可能是骚扰电话，个人信息被泄露之后收到的各种推销电话。之后是淘宝等电商的智能推送，进而演化成大数据杀熟。而对于建筑行业的数据，最直观的理解可能都是链家带来的。即使是建筑行业从业人员，对于建筑数据的理解可能也是一知半解的。在这里，我想谈谈我对于建筑数据的理解，分为两部分。我们每年兴建这么多的房子，这些房子理论上讲都可以变成模型，而模型就是数据。不管是材料本身，还是生产厂家，抑或是建筑周边的GIS信息，包括地上的道路和地下的官网。整个系统就像《流浪地球》中，空间站带着全人类的基因数据执行“种子计划”一样。随着数据的不断增加，就会出现一个数据权属的问题。这也是滴滴目前需要积极应对的问题。而对于建筑数据，同样的问题在不久的将来也会显现。如何存储和管理海量的数据，将被有关部门重视和监管。收集数据有点像收集龙珠，一旦这个数据大到一定程度就可以召唤神龙。而这个神龙就有点像“先知”，它能够通过大数据计算，指导我们的城市建设。哪些建筑类型造多了，需要停止或者调整；哪些公建配套不足，或者服务半径过大，需要增加，都能一目了然。目前小库科技推出的房地产强排模块，就有点这个意味。过往靠人力来排方案，可能要很多天，出来的方案考虑也未必全面。而现在电脑可以在1-2个小时内智能的出方案，这就是数据积累到一定程度之后，在一定算法下水到渠成的结果。这有点像拼图游戏，当你拥有了一定量的小块之后，就能猜出整个画面了。一个令人生畏的数据型企业，应该是在不停收集数据的同时，还能运维数据，并指导（引导）建设，源源不断产生新的数据，从而改变事物发展的轨迹。现实生活中，建设工地大家都有直观的感受，但是对于建筑数据的建设，大家可能就比较陌生了，联想到的可能是IT工程师，或者数字化的矿工形象。就拿小库科技发布的强排模块来说，不同的受众对其的反应是截然不同的。A. 乙方设计师首先是无感，进而是恐慌。无感是因为没有发现其带来的革命性的变化，恐慌是害怕工作岗位被替代，失业了。
B. 甲方设计师首先是好奇，进而是希望。好奇来自于机器代替人带来的新鲜感（其实深蓝早就战胜卡斯帕罗夫了），希望来自于效率提高之后，减轻自身工作压力的渴望。
C. 开发商首先是观望，进而是一拥而上。对于开发企业，小库的技术服务费根本不值得一提，但在没有出现第一个吃螃蟹的人之前，谁都不愿意试错。而一旦有了第一个，后面就是一窝蜂了。其实任何行业的数字化建设都离不开：行业（专业）知识+IT知识。
所以，行业的从业人员也没必要恐慌。入行久的前辈（资深），虽然已经很难转型，但是专业知识能帮助你屹立而不倒；而刚入行的小白，IT方向同样需要专业知识的配合，所以你的5年建筑学专业学习也不会白费。数字城市的建设需要巨大的投入，不亚于在现实世界一砖一瓦的实际建设。而且到一定的时间点，线上与线下，虚拟与现实可能会交互，出现超乎想象的场景。
对于未知，只有恐慌是不够的，以积极的心态去感知、学习，也许会更加有效。建筑数据也许是个新事物，但迟早会被普通人所熟知。再古老的行业也将面临新时代、新科技的冲击，拥抱未来就意味着要放下一些“固有的”经验。建筑行业必将经历“洗礼”，唯有创新的企业才会脱颖而出。
