量化炒股2：股市中量化的必要性

克服人性弱点正是近些年盛行的量化交易（程序化交易）诞生的初衷。

量化交易，并不是简单的出现买卖信号，而是需要你将自己的交易理念形成冰冷的代码和数字，不要担心，后面我会让大家掌握WORD软件一样，简单快速的掌握如果写代码。

除了帮助克服人性的弱点之外，量化的好处在于可以事先知悉自己的炒股方法或策略的胜率、收益情况、最大回撤比例到底是多少。当然，这些数据都是对历史数据进行回测的结果，但可以对我们在未来的实盘有强烈的指导意义。

因为经常看到很多股民后悔当初没能坚持某种方法的使用，遇到一些困难（资金的回撤）就放弃了，再过一些时间往回看，发现如果当初坚持使用下来收益还是不错的。那么，之所以造成这种情况，还是因为你对自己的方法的历史测试结果不清晰导致，假如你进行了测试，发现历史测试结果最大回撤是30%，那么实盘的时候遇到困难了，回撤已经20%，你有放弃的念头了，但历史测试的结果是30%，那坚持下去的信念就会大大增强，那极大概率就会挺过这段困难时期，最终实现盈利。

量化交易的特点是什么呢？首先需要严格量化，比如你的交易策略中有一条是收盘价必须在年线以上，那好，这个条件就需要你写成一条语句：C>MA(C,250)，其中的C就是收盘价，MA(C,250)就代表年线。那么在操作时，哪怕是收盘价比年线低了一分钱，也是不合符这一条规则，那无论是怎么看这个股有多么好，也不允许你买入，直至符合这一条语句为止，这是不是就极大的规避了人性的贪婪呢？因为往往，我们想买一只股的时候会不自觉的给这个股增加很多的“光环”：这个股是沪深300成分股、他们公司盈利同比增长了100%等等。其实呢，这些都不是你买入的标准之一！不管事先因为什么设定的规则，那你就要坚定不移的执行下去，差一点儿不符合条件也不行！因为长期来看，只要是坚定执行下来的策略结果就一定好于模棱两可、靠人为决定的策略。哪怕是都没挣到钱，亏钱了，那执行量化策略的结果也比策略不明确、买卖更多的是靠情绪、靠预测、靠猜测而亏得少！

上图就是一个明显的例子，图中的K线看样子马上就要冲到年线（图中的灰色线）以上，并且已经经过两天的一字板涨停，你迫切的想要追入，而由于事先设定好的量化语句并没有给出买入信号，那即便你再看好这个股，再急迫的想买入，也需要你继续等待，看转天是否可以站到年线以上，而转天这个股就开始了继续的下跌。

当然，也有人会说，这个例子是没有冲上去的例子，还有很多冲上去的例子，要是能早一天买入岂不早一天开始盈利。我想说，如果你是这个想法，那好，那请你将你的买入策略修改为：距离年线2%的距离就可以买入，而不是总想着不遵守规则。再者，如果一只股可以涨起来一波，你还会在意是早一天还是晚一天买入吗？

也还有人说，你这种方法太呆板了，人家厉害的大神靠的是盘感。现在说一下盘感二字，看起来很神秘很高深，其实呢，本质上就是对相似图形、相似走势的把握，如果当下出现的K线图形或走势以往你看到过很多次，每次出现这样的图形或走势往往后市都能上涨一波，那么遇到这种图形或走势的时候你就会立即买入。而这个相似图形或走势一定是使用者经历了大量的复盘、实盘总结出来的，可能没有形成具体的量化语句甚至连具体文字都没有形成，但如果这个使用者想形成文字甚至编程语句的话就可以形成。

凡事都需要有规矩，没有规矩不成方圆！“盘感”是它的使用者的规矩，你的量化语句是你的规矩，只有经过了仔细复盘、思考、验证过的规矩，坚定的执行它，才是成功之道！

当然，有的“盘感”可能由于过于复杂或受限于当前的软件限制，无法量化成计算机语句，但是对于散户来讲，那并不是你应该追求的目标。最起码不是很多平时并没有太多时间用于股市研究的广大散户的追求目标。

综上所述，无论你的方法或策略是长线、短线、价值投资、追涨停等等，我们最好都将自己的方法尽可能的量化，在执行自己的方法之前，事先了解到这个方法的盈利能力、胜率、最大回撤等等，让自己的心里有个底，避免更多时间和金钱的浪费。