MaaS平台的本质与战略：由以产品为中心的业务模式向更新软件的在线业务转型

概要

丰田的出行服务平台(MSPF)本篇报告将介绍英特尔公司数字基础设施首席服务架构师兼主任/名古屋大学未来社会创造机构客座副教授野边继男在2021年1月举行的“2021年Automotive World研讨会”上发表的题为“MaaS平台的本质与战略”的演讲概要。2001～2020年间，信息通信技术(ICT：Information and Communication Technology)的发展使产业结构发生了变化。具体来说就是在云端构建物流、制造、医疗、农业等各种新服务，可通过智能手机等多种设备进行浏览和利用。这样的系统还应用到了交通领域，并构建了MaaS平台。  2015年左右开始优步（Uber）等打车服务（Ride-hailing）业务正式推出，MaaS能够运送乘客、货物和服务，另外搭载大容量电池的EV还可运送能源。  据称目前全球有37亿人使用智能手机，作为匹配需求与供应的工具，智能手机发挥着重要的作用。MaaS服务商在云端确认需求与供应并进行匹配，而MaaS平台的本质就在于由MaaS服务商构建系统，高效地执行这一过程。  MaaS服务商从人与物的动作等移动开始，之后扩大覆盖范围，广泛地把握交通、医疗和安防需求等现状，实现在云端推广相应的服务。  另外，有关地图信息、结算等的多项服务可通过API（Application Programming Interface）进行互通。  此外，在演讲的最后，野边教授表示，预计今后业务产业结构将发生变化，由以产品为中心的业务模式向在线业务转型。在线业务在产品上市后也能持续进行软件开发，通过持续改善服务内容和功能，能够扩大用户数量。因此，MaaS服务用车的开发与私家车不同，软件开发才是重点。MaaS平台的本质“平台”代表“承载并扩大相关服务的基础”的意思。信息通信技术(ICT：Information and Communication Technology)的发展使产业结构发生了变化＜信息设备云端化＞  2001年左右开始推出宽带网络，实现高速大容量的数据传输，到2010年左右绝大部分电脑都连接上了服务器（云端）。另外，从2010年左右开始，电脑以外的多种设备（智能手机、平板电脑、机顶盒、导航等）也能够浏览网络内容或是使用数据。  于是，通过在云端构建分销、制造、交通、医疗、农业等领域的新服务，并根据目的通过手边的终端（多种设备）连接云端，便可使用这些服务。还可通过应用程序界面（API：Application Programming Interface）使用谷歌地图等现有系统，支付、结算等系统也能集成至云端服务。  像这样在云端构建的服务以及通过多种设备的运用在社会各个领域推广，并扩展至交通领域，构建了MaaS平台。＜MaaS运送乘客与货物＞  2015年左右，交通领域发生了重大的变化。优步（Uber）等公司虽然没有自己的出租车车辆，但也开始提供与出租车相同的服务。优步等MaaS服务商在云端构建出行服务，通过乘客与司机各自的手机进行匹配。最初在美国开展业务，之后以较短的时间推广至中国等全球市场。  另外，使用公共交通时，也无需再像以前那样看时刻表，只需将目前所在位置和目的地输入手机便可获得最佳交通路线方案。  货物的移动也可通过同样的系统进行。  目前全球每年售出15亿台智能手机，其作用越发重要，并且实现了将用户及其周边的数据传送至云端的功能。＜MaaS还可运送能源，成为超级城市构想的左膀右臂＞  预计今后全球都将推进电动化，而EV将用于MaaS服务。电力方面，日本也旨在到2050年实现碳中和，将推动可再生能源作为电力来源的应用。风力和太阳能发电等可再生能源很大程度上取决于天气，但需求不会大幅变化，为了保持供需平衡利用电池蓄电，EV也可以用作电力来源。例如，一辆搭载100kWh电池的EV能够提供一个四口之家一周到十天生活所需的电力。也就是说，汽车不止能够运送乘客和货物，还能够运送能源。  MaaS服务商最早在云端提供运送乘客与货物等的移动出行服务，之后通过相关零售、医疗、旅游、金融、保险提供位置信息，并将覆盖范围扩大至本人识别和防盗等方面，广泛地把握现状，实现构建匹配需求与供应的服务。  通过这样的功能，MaaS将成为目前日本政府推进的“超级城市”构想的左膀右臂。日本政府推进的超级城市构想超级城市国家项目利用AI和大数据，从根本上改变社会形态，旨在解决困扰居民的社会问题。2020年5月通过了国家战略特区法修正案（超级城市法案）。构建涵盖移动、支付、行政、医疗护理、教育、能源与水资源供应等的“数据共享基础（平台）”，可通过API使用。具体来说，旨在实现无人驾驶和无人配送、电子结算、远程医疗护理、行政手续一站式服务（提交过的信息无需再提交第二次）等。虽然日本几乎拥有所有的必要关键技术，但却没有实践场所。于是，通过利用国家战略特区制度以及居民和相关服务商的协助，力争实现全球最先进的日式超级城市。即所谓“完全的未来城市”的构想，为此需要同时整体推进各个领域的监管改革。从这个角度来看也可以称作“完全的监管改革城市”。出处：根据日本内阁府资料制作＜Uber Eats也是MaaS的一环＞  Uber Eats也能够提供移动出行服务，可以说是MaaS的一环。该业务的根本在于对“想在家吃东西”的客户、“想要提供饮食”的餐馆、“希望工作时间自由”的配送员进行配对。另外，通过API使用谷歌地图能使配送员了解到达目的地的路线，点餐人员可以查看配送车辆的实时位置以及预计送达时间。也可以使用常用的支付系统。像这样使用第三方系统的做法称为第三方解决方案。  另外，即使在自己不使用时，其他人也会使用并能够维持该系统，因此当自己想要使用时，就能以较低成本来使用该系统，这被称为“网络外部性”，是MaaS的重要优势之一。  综上所述，MaaS平台的本质就在于MaaS服务商构建高效的系统，在云端对需求和供应进行确认和配对。用户行为生成深度学习的学习数据  通过将用户的常规行为转化为深度学习的学习数据能够使AI更新升级、改善算法、把握市场需求以及提高预测精度等。＜语音识别的开发＞  截至2012年左右，没有其他文本数据能够一对一准确对应语音，因此使用日本国会上的议论语音和会议记录开发算法，通过测试进行查错并推进语音识别的开发。  目前，智能手机引入了语音识别，用户可进行大量的语音输入。如果云端系统正确识别出语音便会进入下一步，如果没有识别出则需要重新进行识别。像这样的用户反应本身就可以成为训练数据，推进深度学习，由此能改善声学模型、语言模型，语音识别得到显著发展，还能够处理自然语言和多国语言。  如果没有这样的用户行为，就无法进行深度学习，智能手机在这方面的作用也越来越大。另外，将这样的学习机制集成至MaaS平台也很重要。＜特斯拉发布Full Self Driving测试版＞  2020年10月，特斯拉发布了测试版Full Self Driving（FSD）配套车（仅供部分专业司机试用）。通过配套兼容未来完全自动驾驶的FSD电脑，能够储存大量的行驶数据，建立新级别的自动驾驶。  暂时推出的是Autopilot升级版而不是完全自动驾驶，新增识别绿灯通过路口的功能。最初是在红灯时停车，之后变绿灯也不会自动启动，因此需要驾驶员踩油门启动。将这样的用户行为转换为深度学习的学习数据，系统指示的动作如果有误则会重新计算算法。如此重复后便能建立自动启动功能。据悉特斯拉从2016年左右开始便通过这样的深度学习来储存数据。通过学习驾驶员的驾驶行为，系统的驾驶能逐渐接近人的驾驶，为自动驾驶的开发做出贡献。构建移动出行云  野边教授介绍了构建移动出行平台的基本原理。移动出行服务商将构建如实反映实时路况的四维地图数据库（能确认过去的数据，也能统计处理过去的数据并进行之后的预测，因此称为四维）、行驶算法（自动驾驶的时候）、运行管理系统。  另外，结算、票据管理、预约管理、地图信息提供、按需打车匹配、交通系统开放数据等各种共享服务通过API进行互联，完成整体的移动出行云。MaaS限制汽车销量增长的可能性  据称，私家车的使用率为4%（其余96%的时间处于停放状态），而MaaS等车队车辆的使用率是私家车的10倍，极端来说，1辆车队车辆的工作量相当于10辆私家车。因此，如果用户不再持有车辆而是使用车队车辆，或是原计划购买私家车的用户放弃购买转而选择使用车队车辆的话，可能会限制总销量的增长。  由于新冠疫情扩散，全球各地采取封锁措施致使经济低迷，因此2020年轻型车全球销量同比下降14%至7,759万辆（LMC Automotive发布的数据）。在疫情以前，2018年、2019年的全球销量也下降，据称是受到私家车销量减少的影响。  预计这样的趋势未来在新兴国家会越发显著，在因疫情导致经济衰退且老龄化日趋严重的日本，车队也或将扩大。出租车x MaaS：通过用户行为预测需求  在过去30年间，出租车的运营比例（行驶时间占比）从91.7%降至76.1%，而实际载客率（搭载乘客的时间占比）也从55.7%降至47%，空驶率较高，盈利能力差。此外，72%的成本是人工费用。虽然打车APP正逐渐普及，但如果用户数量没有增加，也无法实现运行上的优势的话，增加的经费反而可能使盈利能力恶化。  要想提升实际载客率，对用户位置的预测很重要，而学习用户行为也可为此做出贡献。若用户在自己的手机上打开打车APP，（即使当时没有乘坐）便可确认该用户有打车的意愿。大量收集用户的手机数据，通过推进深度学习提高预测精度，可提升实际载客率。利用手机来收集数据，就好比渔船上的鱼群探测器的作用。医疗x MaaS：通过物联网技术实现医疗联网将推动MaaS发展

正在考虑将丰田的e-Palette用于医疗用途 在日本，医疗费用负担激增，另外到2030年，预计老龄人口与劳动年龄人口的比例将达到1：1.8，因此医疗领域必须引入物联网。野边教授介绍了“引入物联网的联网医疗”。与上述MaaS采用同样的原理，在数据中心汇集大数据，利用深度学习，计划推出各种医疗护理服务，包括远程就诊/居家医疗、利用VR进行复健、利用机器人进行移动辅助和支持等。还有望帮助减轻医生和护士的劳动负担。像这样引入物联网和信息通信技术（ICT）提升医疗技术，也能采用MaaS。  e-Palette计划还将用于医疗用途，据悉丰田正与地方政府以及医疗机构讨论e-Palette的利用。计划于2023年以后推出自动驾驶车e-Palette。  丰田与软银成立的MONET Technologies与飞利浦日本在日本长野县伊那市共同完成了“Healthcare Mobility”的开发，该车辆为了实现医疗x MaaS，配套医疗设备等，于2019年12月开始路试。护士利用Healthcare Mobility访问患者住处，医生在线进行诊疗。业务和行业结构的变化：由以产品为中心的业务模式向在线服务业务转型  预计未来汽车产业将发生变革，由以产品为中心的业务模式向在线业务转型。  目前的汽车业务是“以产品为中心”的业务模式，新车型上市后，在其生命周期最初20%的时间内完成生命周期80%的销售额。在上市的同时完成开发，软件在上市时就已确定，之后基本没有变化。  但是，今后的“在线”业务在正式推出前会通过测试版（免费试用期）让广大用户体验，并进行必要的反馈。上市后也会继续进行开发，能够持续改善服务内容和功能，用户可以一直享受新的服务。由此，与新车型的魅力在上市时处于顶峰，之后逐渐下降的以产品为中心的业务不同，在线业务能够持续扩大用户数量。  就以产品为中心的业务而言，由于车辆会在市场上存在10年以上，很难增加新的系统，从这个角度来说与IT的兼容性并不好。而在线业务车辆使用率高，2-3年的较短使用年限，车型更新的频率提升，因此较容易引入新的IT服务，也就是说与IT的兼容性较高。  在线业务根据一定时间或行驶距离支付费用，用户数量可增长几十倍，因此相比以产品为中心的业务能确保更高的利润率。由以产品为中心的业务向在线业务转型以产品为中心的业务在线业务开发上市时同时推出软件，确定规格，之后不会有变化正式上市前发布测试版软件（免费试用期）所有的操作在上市时统一标准进行上市后也能把握用户习惯，持续改善服务内容和功能市场营销短期市场营销：最初20%的时间内提供生命周期80%的销售额持续性市场营销：陆续推出新的服务，扩大用户数量客户关系由于是“以产品为中心的”业务，客户关系很少通过软件更新，能持续提升服务和用户数量服务供应商可能位于产业金字塔的顶端目前的汽车产业为金字塔结构，整车厂位于顶端，价值侧重于传统的制造能力。另外，ICT产业的金字塔结构以网络服务为顶端，计算能力、传感器、半导体能力是决定性因素，价值在于数字化的创造力。据野边教授介绍，随着MaaS的发展，预计两个金字塔将会融合。这样一来，预计位于顶端的将会是与用户保持密切关系的服务供应商，其次是Solution Enabler（为某一领域提供高端解决方案的服务商），第三则是整车厂。软件开发是MaaS服务车辆开发的重点关于未来的MaaS业务，能源及医疗等多项服务将通过API互联，商业逻辑将转移至云技术，汽车产业的业务模式将发生剧变。MaaS服务商从事服务用车的商品和服务企划，经常与用户接触，能够分析用户需求，随时升级软件，提供新的套件，而这也是有必要的。另外，移动出行业务的边际成本(人均)比汽车制造的边际成本(每辆车)要小。因此，在业务开始时即使忽略利润也要重视增加用户数量，由此可以在中长期内享受规模和网络外部性的利益。有汽车产业整车、关键零件、新能源汽车、智能网联汽车、后市场、汽车投资、自动驾驶、车联网等几十个群，加群请扫管理员微信（请注明您的企业名称）另有初创企业融资群，欢迎天使轮、A轮企业入群。