Python中lambda用法和filter()函数

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1. lambda用法。

2. filter()用法。

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1. lambda用法。

Python使用lambda来创建匿名函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

举个例子：

1. func=lambda x:x+2
2. print(func(1))
3. #3
4. print(func(2))
5. #4
6. #以上lambda等同于以下函数
7. def func(x):
8. return(x+2)

可以这样理解：lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数。上例中代码x为函数入口参数，x+2为函数体。用lambda写法，简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁。

在Python中，还有几个定义好的全局函数：filter()、map()、reduce()。这些全局函数可以和lambda配合使用。

2. filter()用法。

filter(函数，序列)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

注意：Python2.7返回的是列表，Python3.x返回的是迭代器对象。

举例子：

1. def is_odd(n):
2. return n%2==1
3. newlist = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
4. print(newlist)
5. # Python3.6结果：<filter object at 0x00000184ED881358>
6. # Python2.x结果：[1, 3, 5, 7, 9]
7. # Python3.6返回的是迭代器对象，可以转换成list
8. print(list(newlist))
9. # [1, 3, 5, 7, 9]
10. # -------------------------------------------
11. # 以上函数可以用lambda表达式书写
12. newlist = list(filter(lambda n:n%2==1,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
13. print(newlist)
14. # [1, 3, 5, 7, 9]
15. # -------------------------------------------
16. # 在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
17. # 以上函数还可以写成如下：
18. newlist = list(x for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] if x%2==1)
19. print(newlist)
20. # [1, 3, 5, 7, 9]

上面例子中的filter()的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。 

上面的例子还可以写成： newlist = list(x for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] if x%2==1)，是比lambda的方式更容易理解。

Reference：

【1】https://www.cnblogs.com/AlwaysWIN/p/6202320.html

【2】http://www.runoob.com/python/python-func-filter.html

【3】http://www.runoob.com/python/python-functions.html