CVPR2021 最新论文汇总（附论文链接/代码/解析）[持续更新]

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况，主要包括：Transformer, NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，跟踪，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等。

  • 官网链接：http://cvpr2021.thecvf.com

  • 时间：2021年6月19日-6月25日

  • 论文接收公布时间：2021年2月28日

  • CVPR2021官方接受论文列表：http://cvpr2021.thecvf.com/sites/default/files/2021-03/accepted_paper_ids.txt

资源地址：https://github.com/murufeng/CVPR_2021_Papers

CVPR2021接受论文/代码分方向整理(持续更新)

分类目录：

Low-Level-Vision(主要包括：超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等方向)

  • 1.超分辨率（Super-Resolution）

  • 2.图像去雨（Image Deraining）

  • 3.图像去雾（Image Dehazing）

  • 4.去模糊（Deblurring）

  • 5.去噪（Denoising）

  • 6.图像恢复（Image Restoration）

  • 7.图像增强（Image Enhancement）

  • 8.图像去摩尔纹（Image Demoireing）

  • 9.图像阴影去除(Image Shadow Removal)

  • 10.图像翻译（Image Translation）

  • 11.插帧（Frame Interpolation）

  • 12.视频压缩（Video Compression）

  • 13.图像编辑(Image Edit)

High-Level-Vision（主要包括：图像分类，检测，分割，跟踪，GAN等方向）

检测

  1. 图像目标检测(Image Object Detection)

  2. 视频目标检测(Video Object Detection)

  3. 三维目标检测(3D Object Detection)

  4. 动作检测(Activity Detection)

  5. 异常检测(Anomally Detetion)

图像分割(Image Segmentation)

  1. 全景分割(Panoptic Segmentation)

  2. 语义分割(Semantic Segmentation)

  3. 实例分割(Instance Segmentation)

  4. 抠图(Matting)

人脸(Face)

目标跟踪(Object Tracking)

重识别(Re-Identification)

医学影像(Medical Imaging)

GAN/生成式/对抗式(GAN/Generative/Adversarial)

估计(Estimation)

  1. 人体姿态估计(Human Pose Estimation)

  2. 手势估计(Gesture Estimation)

  3. 光流/位姿/运动估计(Flow/Pose/Motion Estimation)

三维视觉(3D Vision)

  1. 三维点云(3D Point Cloud)

  2. 三维重建(3D Reconstruction)

模型架构与数据处理（主要包括：Transformer, NAS，模型压缩，模型评估）

神经网络架构(Neural Network Structure)

  1. 图神经网络(GNN)

Transformer

神经网络架构搜索(NAS)

数据处理(Data Processing)

  1. 数据增广(Data Augmentation)

  2. 归一化/正则化(Batch Normalization)

  3. 图像聚类(Image Clustering)

模型压缩(Model Compression)

  • 知识蒸馏(Knowledge Distillation)

模型评估(Model Evaluation)

数据集(Database)

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