大数据时代，家电行业要怎么买卖?

你是否有留意，某个购物中心最近又开始调整楼层分布？你是否感到奇怪，买了房之后，短信总是能收到某些家家居装修的广告宣传？你是否有发现，你常去的购物网站往往能很对胃口的给你推送产品信息？你是否有想过，你的一举一动，喜好厌恶都被看透了？潮流家电网的小编告诉你，你的消费行为已经统统被数据“算计”了！

大数据在生活中无处不在

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它的特点是数据体量大，数据类型多，价值密度低，但是商业价值高。而“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。

马云说过：“我们做淘宝的目的不是为了卖货，而是获取所有零售的数据和制造业的数据。”当我们在天猫淘宝买过东西以后，下次淘宝，甚至是其他应用程序上马上会出现类似产品的推荐，这就是基于顾客历史数据的简单营销。但这并不是真正的大数据应用，相反，大数据分析表明推荐已购产品存在相当大的风险：顾客容易腻烦，如果推荐的商品价格更低，还会引发退货，只有极少数的客户会购买推荐的商品。大数据的应用则聪明许多。为了发挥大数据的作用，淘宝对每个用户做了18种“性别”定义，首先是用户本人性别，第二是购物内容“性别”，根据日常购买的商品使用者性别来确认，第三是购物习惯“性别”，根据用户购买商品行为模式确定……通过大数据支撑下的18种性格分析，淘宝全面掌握着客户购买行为模式，同样是买一个冰箱，淘宝可以判断用户是新房装修还是仅仅想要更换新冰箱，甚至消费者能够接受的价位都可以相应的规划出，准确率在80%以上。可见大数据在零售行业上大行其道。
    在互联网+的大背景下，大数据冲击各行各业，颠覆了现有的商业模式。加速了制造业的升级改变，制造业企业通过大数据应用从生产商成功转型成产品服务商。大数据的汇集给企业提供了一个在现实世界不可能获得的“巅峰视角”，从而摆脱传统营销中可能犯下的错误，这样的转变也触动着家电行业管理者的神经，搅动着他们的思维。大数据在家电行业释放出的巨大价值吸引着诸多家电行业人士的兴趣和关注，想要借助大数据为家电行业经营管理服务，从而获取更大的盈利。

家电企业借大数据定位市场
    大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。对于家电行业来说，大数据的出现改变了家电市场的困局，帮助家电市场开辟了新的发展道路。
    首先，大数据有助于精确家电行业市场定位。一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。家电行业企业想要占据市场，需要架构大数据战略，从大数据中了解家电行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对家电行业市场开拓的重要性。
    其次，大数据成为家电行业营销的主要手段。如今，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成家电行业大数据，其背后隐藏的是家电行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。通过这些数据分析了解市场，掌握竞争者的情况；也可以挖掘消费者的价值取向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
    再者，大数据为家电行业提供了不同的发展道路。随着微博、微信、电商平台等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而微博、微信、评论版上成千上亿的网络评论就形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的家电行业需求开发价值，值得重视。在这种平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。消费者对企业服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，消费者的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。
    大数据，并不是一个神秘的字眼，只要家电行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，使用大数据的企业可以真正做到个人个案，满足每一类人群不同的家电需求，就会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。
    消费群却用大数据选择购买家电
    大数据应用的确能够帮助家电企业了解市场需求，但也存在着致命的缺陷，它无法看透消费者内心的想法，而那些潜藏在消费者潜意识里他们说不出却又驱使他行为的因素才是最关键的，也是大数据无能为力的。
    数据是现实世界的描述，大数据是现实世界的镜像描述。一直以来购买都是依赖传统数据和人的经验与直觉。以前人们对于家电的选购是在国美或是苏宁这样的传统零售渠道，基本的选购需求是店里销售什么样的家电，消费者购买什么样的；又会是听亲戚朋友或者是使用过的人说，某品牌的家电好用耐用。挑选的基准以耐用为基准。但是大数据的出现开始帮助消费者更加科学化的选购家电，开始以适用、方便、享受为基调。
    大数据带给消费者最直观的一点就是价格透明。大数据的显示打破了大众的一些错误认知，原来商品价格波动大的节点，成交量反而陷入低潮。这说明消费者喜欢透明的价格，随时剧烈波动的价格会让消费者陷入观望和不信任的情绪，价格透明是消费者对于家电消费越来越明显的需求。而且家电的价格并不是一笔小数目，任何消费者都希望自己买到的是物美价廉的商品。传统的零售商，商品众多，价格起伏不定，人们很难掌握家电的准确价格，同时往返不同的零售店询问价格也是一件费时费力的事情，而大数据满足了人们比价的需求。简单的一台电脑就可以比较任何一家店的价格，商品种类也比零售商店多，没有零售店因为区域大小而无法出示样品的烦恼，网友的评论在消费者购买时提供了参考。
    其次，从大数据的可以看到一个现象，一线城市和六线城市的家电产品消费结构几乎完全一样，这也是大数据给予各个地区消费者的公平消费的机会，家电产品的价格门槛已经不再成为障碍，其消费结构自然就与城市市场趋于一致了。
    大数据可以帮助家电企业研究消费者的行为模式，了解客户需求，缩短企业和客户的距离，但也可以帮助消费者更好的了解自身需求，掌握家电讯息，购买符合自己需求的家电。说到底，这仍旧是厂商和消费者之间的对弈，大数据只是双方都可以借助的一种工具而已。企业要知道消费行为背后的真正原因却不是单纯的数字那么简单，只有真正的去了解客户，获取他们内心的想法，切实为他们设计、制造贴合他们需求、质优价低的家电才是任何时代备受消费者青睐的。