LeetCode刷题实战359：日志速率限制器 / 开普饭

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 日志速率限制器，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/logger-rate-limiter/

Design a logger system that receive stream of messages along with its timestamps, each message should be printed if and only if it is not printed in the last 10 seconds.

Given a message and a timestamp (in seconds granularity), return true if the message should be printed in the given timestamp, otherwise returns false.

It is possible that several messages arrive roughly at the same time.

请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。

该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容在过去的 10 秒钟内没有被打印过。

给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。

要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。

示例

Logger logger = new Logger();

// 日志内容 “foo” 在时刻 1 到达系统
logger.shouldPrintMessage(1, “foo”); returns true;

// 日志内容 “bar” 在时刻 2 到达系统
logger.shouldPrintMessage(2,“bar”); returns true;

// 日志内容 “foo” 在时刻 3 到达系统
logger.shouldPrintMessage(3,“foo”); returns false;

// 日志内容 “bar” 在时刻 8 到达系统
logger.shouldPrintMessage(8,“bar”); returns false;

// 日志内容 “foo” 在时刻 10 到达系统
logger.shouldPrintMessage(10,“foo”); returns false;

// 日志内容 “foo” 在时刻 11 到达系统
logger.shouldPrintMessage(11,“foo”); returns true;

解题

这道题让我们设计一个记录系统每次接受信息并保存时间戳，然后让我们打印出该消息，前提是最近10秒内没有打印出这个消息。这不是一道难题，我们可以用哈希表来做，建立消息和时间戳之间的映射，如果某个消息不再哈希表表，我们建立其和时间戳的映射，并返回true。如果应经在哈希表里了，我们看当前时间戳是否比哈希表中保存的时间戳大10，如果是，更新哈希表，并返回true，反之返回false，参见代码如下：

class Logger {
public:
    Logger() {}

    bool shouldPrintMessage(int timestamp, string message) {
        if (!m.count(message)) {
            m[message] = timestamp;
            return true;
        }
        if (timestamp - m[message] >= 10) {
            m[message] = timestamp;
            return true;
        }
        return false;
    }

private:
unordered_map<string, int> m;
};

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

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