10行代码用tensorflowJS实现人体关键点检测

最近tensorflowJS更新了一个预训练模型，用于实时估计人体的姿势，返回17个关键节点，如下图：

此模型称为PoseNet，可以估计照片中人体的鼻子、眼睛、耳朵、手臂、腿关节等17个关键点，关键可以达到实时的效果，并且我们可以很方便地在web浏览器中体验这项技术。使用此模型也非常简单，下面是官方的示例代码：

<html>
 <head>    <script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>    <script src="https://unpkg.com/@tensorflow-models/posenet"></script> </head>  <body>    <img id='cat' src='/images/cat.jpg '/>  </body>  <script>    var imageScaleFactor = 0.5;
   var flipHorizontal = false;
   var outputStride = 16;
   var maxPoseDetections = 2;
   var imageElement = document.getElementById('cat');    posenet.load().then(function(net){
       return net.estimateMultiplePoses(imageElement, 0.5, flipHorizontal, outputStride, maxPoseDetections)    }).then(function(poses){
       console.log(poses);    })  
       
   </script>
</html>

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