【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（七） Tensor fundamentals / 开普饭

项目地址:https://github.com/spro/practical-pytorch 项目作者: spro 翻译: 大邓注意:文章末尾有jupyter notebook获取方式本文我们构建 ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三前面已跟大家介绍了Caffe和TensorFlow,链接如下. ...

1.1 list 转 numpy ndarray = np.array(list) 1.2 numpy 转 list list = ndarray.tolist() 2.1 list 转 torch. ...

总之,两者都是用来重塑tensor的shape的.view只适合对满足连续性条件(contiguous)的tensor进行操作,而reshape同时还可以对不满足连续性条件的tensor进行操作,具有 ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三AI学院等创始人作者 | 言有三编辑 | 言有三今天送上有三AI学院第一个github项目 01 项目背景目前深度学习框架呈百家争鸣之态势, ...

DL框架之PyTorch:PyTorch的简介.安装.使用方法之详细攻略 DL框架之PyTorch:深度学习框架PyTorch的简介.安装.使用方法之详细攻略相关文章 DL框架之PyTorch:Py ...

作者:LORENZ KUHN 编译:ronghuaiyang 导读简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动.影响最大的方法.我既喜欢效率又喜欢ML,所以我想我也可以把它写下来. ...

11分钟阅读 > Image Source: Author Python被确定为数据科学和机器学习的进入语言,部分感谢开源ML库Pytorch. Pytorch的功能强大的深度神经网络建筑工具和 ...

It starts with a tensor 深度学习支持许多应用程序,这些应用程序总是包括以某种形式(如图像或文本)获取数据,并以另一种形式(如标签.数字或更多文本)生成数据.从这个角度来看,深度 ...

Size, storage offset, and strides 为了索引到内存中,张量依赖于一些信息,这些信息明确地定义了:尺寸大小,内存偏移量和单位步长(见下图).存储尺寸大小信息的变量(Num ...

Tensors and storages 在本节中,我们将开始探讨张量存储的内部实现.张量的值被分配在连续的内存块中,由torch.Storage管理.一块存储指的是存储数据的一维数组,例如包含给定类 ...

Hardware for deep learning 使用预训练网络预测新的数据对于任何新款笔记本电脑或私人计算机来说都是力所能及的事情.即使是对一个预训练网络的一小部分进行再训练,以使其拟合到一个新 ...

The deep learning competitive landscape 2017年1月PyTorch 0.1问世,这一事件可能标志着诸如像深度学习库.封装器和数据转换格式等从寒武纪爆炸式的扩增 ...

Immediate versus Deferred Execution 深度学习库的关键区别在于是即时执行(Immediate Execution)还是延迟执行(Deferred Execution) ...

What is PyTorch PyTorch是一个Python库,可以帮助我们构建深度学习项目.它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型.PyTorch的易用性使得其很早便 ...

日前,PyTorch官方在Twitter发布了一条消息,官方权威的PyTorch教程书问世,并免费提供给社区. 目前该教程的纸质书还没有正式出版,为了满足大家强烈的学习欲望,PyTorch官方提供了免 ...

对于很多初学者来说,学习一门技术非常头疼的一件事,就是面对英文资料和手册. 不但初学者,对于有一定工作经验的工程师来说,想要深入理解技术,遇到英文资料和手册同样头疼. 最近,实时操作系统ThreadX ...

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