深挖丨老江湖费德勒最难搞，人工智能甘拜下风

德约在墨尔本斩获个人第15座大满贯头衔之后，三巨头包揽了连续的9个大满贯冠军，费纳德GS总数来到了惊人的52个，公开赛时代最伟大的三位男球员在刷新纪录的道路上越走越远，粉丝们生活在这般荣耀辉煌的时代，感到很幸福！遍布世界各地各行业的三巨头粉丝中也当然不乏科研人员。

费德纳三人在今年澳网的表现吸引了一群科学家和调查人员的注意，这个调查团队开始着手研究分析2019年澳网所有比赛场次中三巨头每一次击球的选择，深入调查之后发现，他们每一次挥拍的线路，力量和击球方式选择，和费纳德三人在这站比赛中的发挥以及最终战绩息息相关。

来自澳大利亚昆士兰大学的调查小组在2012年澳网提供的鹰眼数据的帮助下，研究出了这套堪称精妙绝伦的算法，可以大致预测出球员在每一拍的击球选择。

他们收集并分析了1900个费德勒，3400个纳达尔和3500个德约的击球，（因为三人达到的轮次不同所以收据数据样本数量不一样 ）并且并对这一拍的结果是否为制胜分，非受迫性失误或者只是一次普通的回球进行标注。在样本数据达到1000次的统计之后，这个算法对球员击球风格的分析预测已经能达到相当准确的程度，当然需要从球员三场或以上的比赛中提取数据才能使算法真正得以发挥作用。

老江湖费德勒比赛中的精彩回击

高级研究员西蒙.邓曼博士解释了计算机科学对于这个算法分析领域(创造智能机器即人工智能高速发展）的帮助！通过大规模的数据分析，算法能像摄取球员大脑那样，预测出他们下一拍的击球选择，并且分析对手在场上的每一次移动！

算法得出的结果和球员的击球风格惊人的吻合，借此我们可以大概率预测每一位球员在场上的击球选择，然而，就连如此精确的高科技算法都无法计算出费德勒这个“老妖精”在场上的想法和行动。

“我们分析这个算法在费德勒，德约科维奇和纳达尔三人身上是否同样适用时发现——费德勒是最难以被预测的那个人，”邓曼博士解释道，

“或是是因为他在球场上得分的武器库最丰富，击球变化最多导致的结果；我们对于费德勒真的无能为力，他几乎可以打出任何诡谲多变的球路，所以罗杰游离在这个算法模型之外，预测结果大部分都是错的。”

当每一分正在活球期间时，算法机器开始运算，球员每一次的击球选择都是不同的，这取决于他们在场上和对手周旋时不断变化的形势，当你面对第一盘发球胜赛局中40-0手握三个盘点，以及在五盘大战时挣扎着不让对手率先拿下比赛，这两种情形下球员会做出截然不同的击球选择。

研究人员将算法模型视为球员的大脑，创造出大脑记忆的两种模式——偶发记忆和连续记忆，前者处理和在脑海中回想每一次击球的瞬间并且对其进行分析，而后者是具象性的记忆，在偶发记忆产生的结果上进行实践。

这两种记忆在大脑输入图案和动作记忆的同时进行密切合作，前者确定精准的击球位置，而后者继续发挥作用，将球回击到对面场地的某个部位！

九年之内，球员将通过这种高科技人工智能算法分析下对手的击球风格，此外这个系统还能预测出球员在面对破发点时的战略以及在不同规格赛事中是否决定进行改变！小编觉得，网球场上形势剑拔弩张，变幻莫测，即使你在赛前做好了充分准备，到了赛场是否能将战略贯彻下来又是另外一回事儿了！（来源：网球之家 原作：Mahalakshmi Murali 编译：何洋洋）