如果只会利用TCGA数据构建cox回归,你就out了 2024-08-07 00:49:29 现在看到TCGA数据挖掘的文章基本上都是构建cox回归,进行3、5年生存,或者无复发生存。那么,问题来了,我们除了预测生存,就没有东西可以预测了吗?答案肯定是有的。例如,我们可以预测淋巴结转移,肝转移,肺转移,是否发生柱状上皮化,是否出现某状态为阳性等等,不同的肿瘤会有不同的指标。很多人都说没有题目可以写,基本都是被别人写了,只是你自己不会创新而已。例如他做了生存预测,我们可以做其他预测,例如淋巴结转移的预测。题目都是靠自己来想的,而不是躺着就有题目的。● 从投稿到接收只需要3天,实在太牛了 ● 如何用m6A为国自然、博硕研究生开题? ● SCI狂人团队VIP会员 ● 关于答疑时间的通知 ● 如何通过数据挖掘,发现癌症治疗的靶标? ● 想不到课题?不存在的 ● 论文修回后是否再次回到审稿人手中?取决于你的回复 ● 数据挖掘特训上线 ● 这样的文章,谁都可以做到呀 ● R代码很容得到,关键是数据不会准备,遇到问题看不懂 ● 如何快速找到值得深入研究的分子? ● 一大波科研软件免费下载 ● 作为临床医生,不能总靠生信发文章吧? ● 公共数据库找不到自己需要的数据,该咋办? ● 躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI ● 学员报喜,再度发表两篇SCI ● 火山图的高级玩法 ● VIP会员专属课程再次上线 ● 在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI? ● 手把手教你利用WGCNA发文章 ● Look, 搞一篇SCI so easy!!! ● 如何快速找到值得深入研究的分子? ● SEER数据挖掘这样玩才过瘾的 ● 急!急!急!快来抢发这个数据库 ● 只会用TCGA构建ceRNA你就out了 ● WB一图多用,有多么严重? ● 这10个期刊也许是你想要的 ● 甲基化跑不动,我们帮你跑 ● 如何快速学习贝叶斯网状meta分析? ● 如何搞一张漂亮的列线图? ● 如何快速学习GEO数据挖掘? ● 这种发文套路,完全是看数据吃饭的 ● 多张芯片数据合并视频(免费送) ● 环状RNA数据挖掘课程上线了 ● TCGA数据下载再也不会难到你 ● 如何绘制两个模型的ROC,并且进行比较? ● 临床预测模型快速入门课程 ● GO富集分析这种图,你也可以呀 ● GEO数据挖掘的深度不够,有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢? ● 10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作? ● 批量挖掘TCGA让发文速度更加快 ● 批量挖掘TCGA临床数据的机会来了 ● 批量挖掘TCGA miRNA ● 医生朋友,非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀 ● SEER数据新玩法,你还不来看看 赞 (0) 相关推荐 无需转发!科研菌送你列线图代码 一.列线图介绍列线图也称为诺莫图,英文Nomogram,本质上是一种用于求解方程的图形计算装置.使用者可以忽略方程式中各变量的复杂关系,单根据已知的变量值去画线就可以快速解出剩下的那个未知变量的大小. ... 这篇4+分6图4表预后分析很详细,值得学习! Six-gene signature for predicting survival in patients with head and neck squamous cell carcinoma 6- ... 仅用公开数据集发4+分纯生信数据挖掘 Computational Detection of Breast Cancer Invasiveness with DNA Methylation Biomarkers用DNA甲基化生物标志计算检测 ... 集思广益-生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗 很久以前我们提到过TCGA的各种网页数据库的生存分析结果冲突的问题 TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 现在又有人提出来一个新的问题,如下: 根据基因表达量的中位值把样本分成高低表达量的组别, ... 筛选出来多基因要怎样分析才能发3+分? 大家好,今天和大家分享的是2020年1月发表在"Frontiers in Genetics" (IF=3.258)上的一篇文章"An Integrated Model B ... 为什么他就发3+分我就被拒?因为他标题上有机器学习吗? Identification of a Sixteen-gene Prognostic Biomarker for Lung Adenocarcinoma Using a Machine Learni ... 数据分析:基于glmnet的Cox glmnet提供了LASSO或ridge regression的Cox-PH分析模式,用于研究预测变量与生存时间的关系. 加载数据 library(glmnet)library(survival)da ... TCGA lncRNA构建Cox回归发文好发到爆 这篇文章题目:A prognostic 3‐long noncoding RNA signature for patients with gastric cancer 文章链接:https://www ... 太厉害了,利用TCGA数据发了12分的SCI 有的人利用TCGA数据发了1-2分的SCI:有的人利用TCGA数据发了3-5分的SCI:现在有人利用TCGA数据发了12的SCI.这篇文章发表在Nat Commun上,该期刊属于Nature子刊,影响 ... 利用R软件进行COX回归calibration curve的做法 曾记否,咱们一起讨论过calibration curve,也就是校准曲线,校准曲线其实是实际发生率和预测发生率的散点图.还记得logistic回归的calibration curve怎么做吗?链接在此 ... 利用市场涨停板数据 构建高胜率打板模式,赚钱第一 效率为王 利用市场涨停板数据 构建高胜率打板模式,赚钱第一 效率为王 TCGA数据差异分析后生存分析(批量单因素cox回归/Lasso筛选,多因素cox建模,时间依赖ROC曲线及KM plot可视化) 测序上游分析系列: mRNA-seq转录组二代测序从raw reads到表达矩阵:上中游分析pipeline miRNA-seq小RNA高通量测序pipeline:从raw reads,鉴定已知miR ... R统计第14篇-以TCGA数据案例演示Cox回归分析!不存在学不会 今天是各类统计方法R语言实现的第14期,我们主要介绍Cox回归分析. Cox回归分析 之前讲到生存分析可以通过K-M生存曲线.logrank检验以及的Cox回归分析实现,其中K-M生存曲线.logra ... 躺着也可以构建TCGA lncRNA cox回归模型 在搜索TCGA数据库文章,有非常多的文章喜欢利用TCGA lncRNA发文章,也就是构建模型,大概就是下面的流程; 1.下载TCGA lncRNA 2.进行差异分析 3.单因素初步筛选lncRNA 4 ... 咖啡烘焙|如何利用烘焙数据更好的烘焙咖啡 只需几个温度探头和秒表,就可以在咖啡烘焙过程中收集大量数据,特别是使用能够实时执行高级计算的烘焙程序的情况下. 这些数据可以帮助您开发一致的.可控的和高质量的咖啡烘焙流程.但如果没有对您收集的数字的正 ... 财报只看9个数据,弄懂一家公司 几十上百页的财报,看起来不仅费时费力,还很难抓住重点. 今天给大家提炼9个关键指标.只要看懂这9个数据,就能轻松搞清楚公司的真实投资价值,建议大家认真看完. 首先,一家公司是否值得投资,我们一般从四个 ...