科技创新引爆点：指数级增长
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对于有抱负的企业家来说，可能的创新范围比以往任何时候都要广，改造工业的潜力从未如此巨大，也将有比以往更多的资本来支持好的创意。现在正是创业的好时机。
EarthNow最近宣布了一项价值10亿美元的投资，以建立一个全球卫星星座，这项投资可能是有史以来规模最大的A轮融资。蚂蚁金服计划以1500亿美元的预期估值募集90亿美元，使其成为估值最高的私人控股公司。去年，软银也启动了一个1000亿美元的投资基金，这个数字比以往任何一个风险投资基金都大30倍。
风投行业正在争先恐后地做出反应。包括红杉(Sequoia)、科斯拉(Khosla)、诺韦斯特(Norwest)和炮台(Battery)在内的几家老牌基金，最近都宣布了迄今为止它们规模最大的一笔融资。在过去五年里，估值和每轮融资的规模平均都翻了一番。
科技创新的速度和规模是十分惊人的，甚至那些几十年来一直在科技创新行业核心工作的人都感到惊愕。那些似乎与科技无关的传统行业也被互联世界打乱了步伐，开始转型。而云端、移动设备、传感器和人工智能技术的融合也为传统产业的创新提供了新的路径。麦肯锡指出，受互联网影响的行业占全球经济的15%。而物联网也将影响其余行业，并且到2025年可能产生11万亿美元的经济影响。
我们可以将技术革新比作一个地球村。中国只用了20年的时间，就完成了从一个技术落后者到快速跟随者，最终到一个领导者的蜕变。今年，中国的风险投资很可能将首次超过美国。欧洲也正在发展尖端技术和高科技公司，最新的例子就是之前Spotify的IPO。硅谷的风险投资者过去一直采用桥牌规则：如果一项投资越过了相关的界限，那就不用再考虑了而现在，许多人开始应用双飞规则（一种乘坐电梯的规则。除非你需要乘坐电梯上下超过两次，否则不要乘坐电梯，以节省他人时间。）：如果投资能在两轮之内完成，那么它就是一场公平的游戏。
然而，我们仍然要思考：市场是否已经疯狂了？否则，是什么因素驱动了风投史上最长的牛市呢？对此，MIT的Brynjolfsson和McAfee在《第二个机器时代：辉煌的科技时代中的工作、进步和繁荣》中提供了一些观点。
首先，他们注意到，当我们接近“棋盘的另一半”时，创新正在加速。“棋盘的另一半”是摩尔定律的比喻，在这里它指的就是指数级增长。公元六世纪，国际象棋起源于位于现代印度的古普塔帝国。据说，国王很欣赏这个有难度但设计巧妙的游戏感到惊叹，于是他请发明者提出他所需要的报酬。发明者说：“我只想要一些大米来养活我的家人。” 他请求国王在国际象棋棋盘的第一个格子里放一粒米，之后每一个格子里所放的米粒数量都是前一格的两倍。
国王欣然允诺了这位发明家看似简单的请求，回答说：“那就这样吧。”然而如果这项要求得满足，整个棋盘的64个格子里将一共放上1.8×10^19粒大米，这比世界历史上所生产的稻米总量还多。以此计算，棋盘中点的格子里需要放上40亿粒大米，相当于一大块田地的产量。前面似乎还能接受，但当他们进入这下半场的棋盘时，国王和发明者中至少有一个人要有麻烦了。
杰弗里·摩尔在1965年首次提出了“摩尔定律”——计算能力每两年将增加一倍。摩尔最初表示，他预见这个模式至少持续10年。尽管摩尔的定律只是一个指导原则，然而在过去的50年里，它确实是可靠的，专家还指出，它很可能会再持续10-15年。如果从1958年半导体的发明开始根据这个定律进行计算，那么我们现在正处在第30个格子上——快速接近棋盘的另一半。
直到最近，摩尔定律的影响都是可以预测的。我第一次推断摩尔定律将从1990年代开始，持续10-15年。人们已经可以展望计算机的小型化、智能手机和Dick Tracy手表的崛起、传感器的激增、处理速度的提高、存储容量的扩大以及能够支撑机器人技术、增强智能和边缘网络计算的运算效能。当我们望向未来时，植入设备、自我修复操作和自动驾驶车辆的时代也似乎即将到来。
但在机器的运算效能远超人类的同时，我们也越来越难以琢磨摩尔定律在未来的影响。就像故事中皇帝和发明家一样，随着我们越来越接近科技创新的引爆点，也就是所谓的“另一半棋盘”，创新的加速和变革的规模让我们进入了一个充满希望但前路也更加迷茫的领域。
Brynjolfsson和McAfee强调的第二个概念是基础创新的延迟影响。蒸汽机、内燃机、电力和室内管道的普及都需要数十年，往往是30-60年。这些创新几乎都是在几十年后新的制造设施建成之后才被推广使用的。
我们注意到在计算机和互联网技术的应用方面也有类似的趋势。图书和报纸出版业是互联网应用一个最明显的例子，然而，我们也花了十几年的时间去调整阅读习惯和整个行业。现在也还有许多人会说，这项工作还远没有结束。尽管金融行业基本上已经成为了一个数字行业，但许多根深蒂固的习惯仍然存在：现金和信用卡支付只是其中一个例子。汽车行业也刚刚开始与无数新技术打交道。制造业和工业显然需要更长的时间。
所以两种创新趋势是一致的。机器运算效能的提高首次使人工智能、智能传感器和边缘计算大放光芒。与此同时，许多行业也正在努力采用数十年来市场上已有的技术。对于有抱负的企业家来说，可能的创新范围比以往任何时候都要广，改造工业的潜力从未如此巨大，也将有比以往更多的资本来支持好的创意。现在正是创业的好时机。
作者丨Paul Asel
编译丨杨诺娅、顾心怡
选自丨TechCrunch