直播 | 最佳三维重建网络PatchMatchNet模型详解、性能评测

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计算机视觉life的小伙伴们大家好，2021年9月8日（周三）晚上8点给大家带来一场直播公开课《最佳三维重建网络PatchMatchNet模型详解、性能评测》。

直播时间：

2021年9月8日（周三）20：00—21：30

直播嘉宾：

Reese，本硕均毕业于C9高校知名图形图像处理算法公司，任资深三维重建算法工程师。有6年三维重建、图形图像项目经验，曾主导参与多个基于视觉的物体、人脸、人体三维重建项目。

直播内容：

最佳三维重建网络PatchMatchNet模型详解、性能评测

PatchmatchNet是一种基于传统PatchMatch算法的高效MVS(multi-view stereo)框架。它结合了传统PatchMatch算法以及深度学习的优点，在DTU、Tanks & Temples和ETH3D上都取得了不错的表现，并且相比于SOTA方法大幅度地提升了效率。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.01411

大纲：

1.传统高精度深度图重建算法PatchMatch介绍

2.PatchMatchNet主网络介绍

3.如何用深度网络实现PatchMatch算法详解

4.自适应传播和自适应代价聚合详解

5.MVS网络系列显存和性能比较

PatchmatchNet主网络结构：

PatchMatch网络：

自适应传播与自适应聚合：

性能和显存对比：

直播观看地址：

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