人工智能，先有人工，才有智能
很怀念小时候，那时报纸、杂志、电视和广播是我们的灯塔，图书馆是我们的星辰大海。那时我们的记忆力好于体力，没有云存储，只有脑回路。
这是申鹤公众号的第86天的第86篇原创文章
为了提高公司的办公效率，最近在花很多心思和时间在公司的数字化智能化升级上。其中，几个数据库和公司的办公系统是重中之重。
这绝非是一个小工程，细枝末节、千头万绪。有的时候，出来的效果和预想中差别很大，就需要不断在投入和产出之间博弈；有时候，有了阶段性成果，结果接下来面临的是更加庞大的工作量；更多时候，是被各种bug搞得心力交瘁。
最让人崩溃的是，明明已经有了一些比较满意的小突破，结果无意中看到前辈做的产品，虽然没有竞争关系，但是内心里却不由得升腾出极大的脆弱情绪，如同你的顿悟，其实只是人家的基本功。
蚍蜉撼大树，谈何易。
最近的小心脏在每天日复一日的bug中被摧残的不行，再加上一想到接下来要面对庞大的要处理的数据的分类和筛选，就开始大脑充血两眼昏花。所以今天这篇文章，主要想给自己打打气。
就纯当自我催眠吧。
放平心态，
人工智能，都是先有人工，再有智能
每当看到要处理的海量数据库，这个标题就是自我安慰的一剂灵丹妙药。
人工智能的发展离不开算法、算力和数据这三大基石，其中数据是关键。
人工智能再智能，也需要人类帮助其标注大量可学习的数据。
你看到那些依靠大数据驱动的公司取得的成绩让人瞠目结舌，其实背后都是大量人工进行数据搜集、筛选的结果。
每天，在一些县城，都能看到有人在利用廉价的劳动力为图像做标注：标识出哪块区域是猫、哪个是狗、哪个是人。
很多人在农村大量收集人脸照片：只要过来人排队拍照，就可以领一包洗衣粉。
还有人与职校、工厂等人口集中的场所合作：让学生或工人排队过来录一句“Hi，Siri”“Hi，小度”。
还有人在听写大量的语音，每天拿着几百块，安坐在电脑前负责将录音按照格式转写成文字。
人工智能，从来离不开人工，有多少人工，才有多少智能。
如果把AI比作一个胃口超大，成长极快的婴儿，那这些数据标注和采集者就是它的奶妈。AI的学习和成长快慢取决于奶妈们是否给力。
如果把AI比作一个成人，那数据采集和标注者就是帮他消化的细菌。细菌和人体是共存亡的。
所以，你以为你以为的就是你以为的？
罗马从来不是一天建成的。
嗯，心情好多了。
智能是改变世界的工具
智慧是改变世界的思想
在这一阶段推进公司智能化的日子里，每天都在和各种bug打交道，也是第一次这么频繁的每天体会着肌无力和脑无计。面对很多bug，作为一个技术的门外汉，真是完全无计可施，就只能坐等技术去解决。那种时候简直是对我作为一个“人”的巨大打击，彼时彼刻，我竟然无法用我人类的智慧去战胜它。当然，那些懂技术的人类能。
但是也有很多懂技术的人类过于“超神”啊......所以bug更多......
各种漏洞总是如影随形，所以我才理解了为什么会出现“IBM著名的沃森医疗机器人捅了个大篓子，给患者开错了药；亚马逊公司的人脸识别软件出了错，把20多位国会议员识别成了罪犯”这样的大bug。
人工智能出错的例子其实数不胜数，虽然相比人工智能成功的时候，比例不算很高。然而，计算机出错和人出错有一个非常大的区别，后者出差错常常体现在个案上，比如让一个人来识别国会议员，他几乎难以做到全对，但是认错人也就是认错几个，通常不会成批出错。一个开错药的医生，影响到的只是一个医院的个别病人。计算机则不同，它们通常不出错，但只要出错，就是成批出错，造成大错。
因为算法也好、程序也好，都是人来完成的。就如同每次股灾后，证券公司都会修复一次它们系统中的bug，这杜绝了很多灾难的发生，但是依然会有人们想不到的没有把漏洞堵上的情况。我们生活的世界远比我们想象的要复杂得多，以至于很多情况在第一次出现之前，没有人能够想到。
所以，作为一个不靠人工智能立命的公司，正确看待人工智能就是需要随时调整的心态，它是工具，绝非救世主。
任何时候，智能只是改变世界的工具，智慧才是改变世界的思想。
嗯，作为拥有智慧的人类一份子，心情又好了一大截。
怕什么真理无穷
进一步有进一步的欢喜
对于迅速发展的人工智能技术，很多公司都会非常焦虑，到底要不要抓住这个技术风口。
To be or not to be。
当我也在思考这个问题的时候，最近看到的一组数据也算是给我宽了心。
根据 MIT 的《斯隆管理评论》和波士顿咨询公司的数据，85% 的公司认为人工智能会给他们提供竞争优势，但实际情况是，平均20家企业中只有1家企业“大规模”部署了人工智能。所以，尽管人工智能听起来很好，但对大部分公司来说，拥抱人工智能仍然是一个非常艰难的决定。
原来不止我一个人这样想......
一篇报告还显示：一家公司很难决定是否应该将资金投到人工智能上。如果这些公司在人工智能的早期投入太多资金，他们会面临过度投资的风险，或者将大量资金投到毫无价值的公司，就像很多人在互联网早期做的那样；但如果他们等的太久，他们有可能会面临来自新兴公司、或者比他们更快利用科技的竞争对手的挑战。
这简直就跟我很多时候的心境如出一辙。
直到最近我想明白了这样一个道理——怕什么真理无穷，进一步有一步的欢喜。
其实无外乎就是这样的一个发展路线图——你进入了某一垂直领域，开发了一个功能不错的产品并吸引到了第一批用户，这批用户从而为你带来了更多数据。这就形成了一个良性循环。你的数据带来了用户，用户带来了数据，更多的数据提升了你的产品，更好的产品又能为你带来更多的用户....... 很可能在几年之后，你在这一垂直领域积累的数据就会大大超过科技巨头们，从而在这一场商业竞赛中处于领先地位。
自我催眠就是好，写之前还心里堵堵的，一顿自圆其说之后，心情好多了。
作者：申鹤
国士无双影视工场 创始人&CEO
个人公众号“不在圈子里”
每天更新和创业、影视、知识系统相关的原创文章