壮举!UCLA苗建伟教授团队《Nature》,实现了晶体学家90年来的梦想! 2024-08-06 21:27:18 壮举!UCLA苗建伟教授团队《Nature》,实现了晶体学家90年来的梦想! 原创 高分子科学前沿 高分子科学前沿 今天 玻璃在我们的日常生活中无处不在,然而在原子尺度上,人们对玻璃的理解仍然十分有限。比如,1960年科学家们发明了金属玻璃,它又可以叫做非晶态合金,具有无序的原子结构和独特的玻璃-过冷液体转变的性质。它既有金属和玻璃的优点,又克服了它们各自的弊病,比如玻璃易碎,没有延展性。而金属玻璃的强度高于钢,且具有一定的韧性和刚性。所以,金属玻璃又被为“敲不碎、砸不烂”的“玻璃之王”。然而,正是由于他们的长程无序特征,金属玻璃的3D原子结构无法通过常规的晶体学确定。要知道,如果已知某个材料中每个原子的化学元素和3 D位置,那么科学家们便可以通过三维坐标,了解精确的原子结构以及该结构如何为材料提供其属性,从而开发更多的功能和应用。因此,识别金属玻璃的原子结构成为晶体科学家和材料学家九十多年来一直追求的梦想!尽管近年来,诸多的实验和计算方法已经被用于研究金属玻璃结构,但是迄今为止,还没有一种试验方法能够直接确定金属玻璃中所有3D原子的位置。2021年4月1日凌晨,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)华人科学家苗建伟教授团队在《Nature》发文称,团队在国际上首次实现了对金属玻璃中所有原子的3D位置的实验测定。团队使用了一种名为原子分辨电子断层扫描技术(AET)完成了这一壮举,成功通过实验确定了金属玻璃中18000多个原子的精确位置,精度可达21 pm(万亿分之一米)!AET技术为确定材料3D原子结构带来了曙光原子分辨电子断层成像术(AET)于2012年由Van Dyck 和陈福荣等人首次报道, 该方法基于单一投影方向上的系列欠焦高分辨透射电子显微图像和出射波重构技术, 辅以特定的三维重构算法, 可以实现在原子尺度上获得材料三维结构信息。简单来说,就是从多个角度对二维粒子进行成像,然后依靠复杂的计算机算法将一系列二维投影转换为粒子的三维图像重建。UCLA的华人科学家苗建伟教授一直致力于利用各种光谱学手段(尤其是AET技术)解析材料的3D原子结构,并在该领域陆续取得重大进展,研究成果多次登上《Nature》正刊。2019年,苗建伟教授团队利用AET技术和新开发的算法,首次在一个铁铂纳米粒子中观测到6569个铁原子和16627个铂原子的精确位置!图1. 苗建伟教授团队于2019年首次观测到一个铁铂纳米粒子中23000多个原子的精确位置。如何确定金属玻璃中3D原子的精确位置首先,研究人员通过具有高冷却速率的碳热冲击技术合成了具有多金属成分的玻璃纳米粒子(图2),该纳米粒子纳米颗粒由八种元素组成:Co,Ni,Ru,Rh,Pd,Ag,Ir和Pt。随后,研究人员使用AET技术将8种元素分为三种不同类型:Co和Ni为第一类; Ru,Rh,Pd和Ag为第二类;Ir和Pt为第三类。分类后,研究人员获得了纳米粒子的3D原子模型,该模型分别由8322、6896和3138个第一、二和三类型原子组成。接着,为了验证重建,原子追踪和分类过程,研究人员使用多层仿真从实验原子模型生成了55张图像,随后重构,原子追踪和分类程序,从55个多层图像中获得了一个新的3D原子模型(图3)。通过比较两个模型发现,研究人员正确地识别了高达97.37%的原子,且其3D精度高达21 pm。图2. 玻璃中合金纳米粒子的表征图3. AET技术确定金属玻璃中原子的3D位置金属玻璃中的3D原子结构使用多组分玻璃形成合金作为原理证明,研究人员定量表征了金属玻璃纳米粒子中3D原子排列的短程和中程顺序。研究发现,尽管短程有序的3D原子堆积在几何上是无序的,但部分短程有序的结构会彼此连接,形成晶体状的超团簇从而产生中距离有序。这与之前科学家们猜想的结构略有出入(图4a)。同时,研究人员确定了非晶合金材料中具有四种类型的晶状中程有序结构:面心立方,六方密堆积,体心立方和简单立方。值得注意的是,这些实验结果为目前金属玻璃的有效团簇包裹模型提供了直接的实验证据,在该模型中,溶质原子(在玻璃中少量存在的溶质原子)位于溶剂原子簇的中心(占大多数原子)。这些团簇充当“超原子”,它们以大于原子尺度的长度尺度紧密地堆积在一起,从而形成玻璃结构(图4b)。图4. a) 科学家猜想金属玻璃的原子结构为球形原子的密集无规堆积;b) 苗建伟教授团队报道的金属玻璃的三维原子结构。小结毫无疑问,了解每一个原子之间的确切位置能够可以帮助科学家预测晶体是如何生成的。更何况是得到如此精确的图像,将来必定可以帮助材料科学家制造纳米尺寸应用结构,如硬盘驱动器等。这项工作有望为确定各种非晶态固体的3D结构铺平道路,从而提高人们对开发新型金属玻璃的见识,并加深人们对非晶和结构各向异性玻璃之类的非常规材料的基本理解。此外,该工作还可以为表征玻璃结构缺陷的技术开辟了新的道路,为设计更好的多功能材料迈出了坚实的第一步。参考文献:Yang, Y., Zhou, J., Zhu, F. et al. Determining the three-dimensional atomic structure of an amorphous solid. Nature 592, 60–64 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03354-0 来源:高分子科学前沿声明:仅代表作者个人观点,作者水平有限,如有不科学之处,请在下方留言指正!投稿模板:单篇报道:上海交通大学周涵、范同祥《PNAS》:薄膜一贴,从此降温不用电!系统报道:加拿大最年轻的两院院士陈忠伟团队能源领域成果集锦历史进展:经典回顾| 聚集诱导发光的开山之作:一篇《CC》,开启中国人引领世界新领域! 高分子科学前沿 喜欢作者 赞 (0) 相关推荐 《Nature》子刊:单个原子水平!成功精确测定三维表面原子结构 纳米材料的功能特性,强烈依赖于其表面原子结构,但它们往往与本体结构有很大的不同,表现出表面重构和弛豫.然而,大多数表面表征方法,要么局限于二维测量,要么达不到真正的三维原子尺度分辨率,对于一般三维纳米 ... 2021年中考化学二轮复习第9讲-构成物质的微粒、认识化学元素 考点二 分子 1.概念 由分子构成的物质,分子是保持物质化学性质的最小粒子. 2.性质 (1)分子的质量和体积都很小. (2)分子在不断地运动着. (3)分子之间有间隔. (4)分子间存在相互作用力- ... 《Nature》重大突破!终于实现对这种结构的三维原子成像 非晶态固体如玻璃.塑料和非晶态薄膜,在日常生活中无处不在,同时,在电信.电子.太阳能电池等领域,有着广泛的应用.然而,由于缺乏长程有序,无定形固体的三维(3D)原子结构,迄今为止还没有直接的实验测定. ... 进展|金属玻璃薄膜的原子尺度分形结构研究 非晶态材料中无序原子结构的认识是理解非晶的非平衡态弛豫动力学和玻璃转变等过程的物理机制的基础,也是调控非晶态材料优异性能的关键.由于不存在平移对称性,非晶态结构中的原子位置和的排列规则很难像晶体材料一 ... 包罗万象的内嵌富勒烯 包罗万象的内嵌富勒烯 中南大学赵中伟教授团队“电化学脱嵌法盐湖提锂”获阶段性进展 本网讯 近日,中国有色金属工业协会组织的专家委员会对中南大学和江苏中南锂业有限公司合作完成的"电化学脱嵌法盐湖提锂新技术"项目进行了科技成果评价,专家一致认为:"该项发 ... 苗建亭教授:脑动脉瘤—藏在脑中的“不定时炸弹” 脑部发生剧烈的疼痛,别大意,小心藏在脑中的"不定时炸弹"-脑动脉瘤. 西安大兴医院脑科医院苗建亭教授介绍说:很多人听到脑动脉瘤,下意识的反应是脑子里长了个肿瘤.实际不是,动脉瘤不是 ... 脑血管病中心刘建民教授团队荣获“上海市科技进步一等奖” 近日,2020年度上海市科学技术奖获奖名单正式公布,我院脑血管病中心刘建民教授团队项目"急性大血管闭塞性缺血性卒中血管内治疗的体系创新及关键技术的临床应用"荣获上海市科技进步一等奖 ... UCLA贺曦敏教授课题组Nature:高强度、高拉伸性、抗疲劳且高含水量的水凝胶 国际仿生工程学会 昨天 以下文章来源于高分子科技 ,作者老酒高分子 水凝胶材料因其出色的柔性,延展性,易制备性及丰富的功能拓展性等特点而频繁出镜于柔性传感器,柔性机器人等领域的研究.同时,因其具有与生 ... 连建伟教授从瘀论治怪病五则2 作者 连暐暐 连建伟(指导) <中华中医药杂志> CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1464-1466,共3页 内托生肌散出自<医学衷中参西录>,配伍得当.方小力宏, ... 第一风口|对话董秘:见证我们的韧劲②日辰股份苗建伟:从定制调味料到餐饮解决方案 半岛全媒体记者 王贝贝 投资设立嘉兴数字化食品制造中心.成立上海运营中心--近日,青岛日辰股份食品有限公司动作频频,这家上市青企引发了行业内外的更多关注. 以基础调味料为原料,经过进一步加工,将其加工 ... LABManagement祝贺:西北大学严健教授团队Nature发文! 北京时间1月28日凌晨,<自然>(Nature)杂志发表了西北大学生命科学与医学部功能基因组学研究组严健教授团队及其合作者的最新研究成果<系统解析非编码DNA突变对转录因子结合的影响 ... 连建伟教授脉诊经验 连建伟,教授,国家级名中医,博士生导师.18岁即开始行医,师从诸多名医.1978年考入北京中医药大学,攻读硕士研究生,师从王绵之.岳美中等多位名师,精研<伤寒论>.<金匮要略> ... 复旦冯建峰教授团队联合多团队研究成果:让自动驾驶“脑补”感知! 基于激光雷达的三维目标检测技术是机器人和自动驾驶领域最重要的模式识别任务之一,如何针对点云的稀疏性和不规则性设计鲁棒的特征表达,从而提升检测精度,是目前亟待解决的关键难题. 复旦大学类脑智能科学与技术 ...