数据分析的步骤哪些是关键？

一般来说数据分析师在做数据分析的时候，需要掌握良好的方法和思维，这样可以确保结果的价值性。如果数据分析师能够了解和掌握数据分析的步骤，那么可以有效的节省时间，提高工作效率。那么数据分析的步骤哪些是关键呢？

定义你的问题。定义问题也就是确定目标，在组织或业务数据分析中，你必须从正确的问题开始。问题应该是可衡量的，清晰明了的。设计你的问题，以使你有资格解决特定问题或机会的潜在解决方案。

设定明确的测量优先级。此步骤分为两个子步骤：A）确定要测量的内容，B）确定如何进行测量。

收集资料。明确定义你的问题并确定测量优先级后，现在该收集数据了。在收集和整理数据时，请记住以下几点：在收集新数据之前，请确定可以从现有数据库或现有资源中收集哪些信息。首先收集此数据。提前确定文件存储和命名系统，以帮助所有任务小组成员进行协作。

分析资料。在你收集了正确的数据以回答第1步中的问题之后，就该进行更深入的数据分析了。

解读结果。在分析了数据并可能进行进一步的研究之后，现在是时候解释你的结果了。在解释你的分析时，请记住，你永远无法证明一个假设是正确的：相反，你只能拒绝该假设。这意味着无论你收集多少数据，机会总是会干扰你的结果。

如果遵循和掌握数据分析的步骤，不仅可以帮助企业作出决策，同时也可以确保得到有价值的结果。