卢冠达AI制药公司再获千万美元融资，利用基因网络加速靶点发现，明年或递交首个IND

又一家 AI 制药公司获诸多资本支持。

美东时间 5 月 27 日，AI 制药初创公司 Engine Biosciences（简称 “Engine”）宣布完成了 4300 万美元 A 轮融资，本轮融资由 Polaris Partners 领投，新加坡风投 Invus 等跟投，天使轮投资方通和毓承、药明康德、百度风投、巢生资本等继续支持。

早在 2018 年，Engine 获 1000 万美元种子轮融资，这成为当时东南亚地区有史以来规模最大的种子轮融资之一。

官方称，所筹资金将会用于扩展技术平台，增加肿瘤精准疗法管线以及推动现有管线进入临床阶段。

（来源：Engine 官网）

“Engine 将生物学、AI 技术和药物发现相结合，有望释放 AI 在药物发现领域更多的潜力，并治疗多种疾病”，Polaris Partners 的执行合伙人 Amy Schulman 说，现在她已加入 Engine 的董事会中。

专家团队阵容豪华

2015 年，Jeffrey Lu 与其兄弟卢冠达（Tim Lu）联合创办了 Engine，并建立起一支由医疗、生物技术、数据科学等顶级专家组成的专家团队。

首席执行官 Jeffrey Lu 是一名连续创业者，曾创办抗纤维化疗法公司 Enleofen Bio，后被勃林格殷格翰超 10 亿美元收购；同时他还拥有丰富的企业管理和投资经验，与妻子共同创办了生物技术投资机构 Goodman Capital。

卢冠达担任 Engine 科学顾问委员会联合主席，主导开发了 Engine 平台的关键技术。卢冠达是 MIT 生物工程学和计算机科学副教授，在合成生物学、系统生物学、遗传相互作用图谱以及计算科学领域造诣颇深。同时，他也有丰富的产业化转化经验，是 Zymergen 等多家合成生物学公司的联合创始人。

卢冠达的老师 James Collin 也是 Engine 科学顾问委员会联合主席，他是合成生物学的先驱人物、MIT 医学工程学教授。

首席技术官 Stephen Harrison 拥有 20 多年药物研发经验，负责服多项从靶点识别到早期临床开发的药物开发项目。曾在聚合物共轭疗法头部公司 Nektar Therapeutics 担任生物学副总裁，负责全球肿瘤学和疼痛研究。

图 | Engine 团队成员，从左到右分别是 Jeffrey Lu、Tim Lu、James Collin（来源：Engine 官网）

多领域、多学科的顶级专家资源让 Engine 技术实力不容小觑，同时也获得了一众知名 VC 的青睐。

多学科交叉背景对于 AI 制药的重要性不言而喻。吸金无数的 AI 制药公司 insitro 创始人 Daphne Koller 曾经描述 insitro 的吸金能力，“人工智能加生物学背景对于投资者而言就像是'天造地设的婚姻’。”

独特优势

Jeffrey Lu 认为，Engine 的独特性在于对基因相互作用的深入研究。

基因相互作用与疾病的发生和发展密切相关，Engine 计划通过深入理解基因网络（gene networks）的生物学机制，并利用 AI 破解多种复杂疾病。

“疾病与靶点的关系就像一把密码锁，想要破解一种疾病的生物学密码，钥匙和锁需要相匹配。在破解疾病密码时，往往需要罗列所有潜在的组合，并进行分析选取。传统的方式需要一个一个试，会花费很长时间，我们的技术可以一次性测试所有的组合”，Jeffrey Lu 说。

Engine 破解疾病密码主要依靠两个平台：NetMAPPR 和 CombiGEM。

其计算和实验平台 NetMAPPR 可生成基因网络数据，对数百万至数十亿个基因相互作用进行分析和验证。

具体来说，NetMAPPR 是一个基因间相互作用的搜索引擎，能够揭示与疾病相关的基因组和药物靶点之间的关系。该引擎可以在预测 - 测试 - 学习周期内运行，利用大量患者和疾病数据集分析数百万甚至数十亿基因组相互作用，预测分子的生物学特性。

另一个平台 CombiGEM 则类似于一个基因检测过程，可以检测成千上万的基因组，同时编辑病变细胞，通过实验验证基因或者基因组合与疾病如何发生作用，在这一过程中，可以产生大量的生物数据。

图 | 技术平台（来源：Engine 官网）

高质量的数据对于机器学习来说尤为关键。

Jeffrey Lu 透露，他们通过 CombiGEM 积累了大量与基因组相互作用的数据集，这对于他们用来预测生物学过程的机器学习算法的成功至关重要。

Engine 将这两大系统整合在一个平台中，形成了一个搜索、验证、数据生成整个闭环。首先可以测试成大量基因组如何编辑或改变影响，还可以受将这些实验输入到算法中，算法就能够预测这些变化与新药分子的关系。

Engine 指出，这两大技术已经应用于药物重新定位即探索药物的新适应症、发现新靶点、基于基因组开发个性化疗法、通路分析等。目前，该技术已经完成了多种适应症以及细胞类型的概念验证。

随着技术平台的完善，Engine 达成了多项合作，合作伙伴包括多家领先的临床研究机构以及一家美国财富 500 强公司。

瞄准癌症和神经退行性疾病，2022 年可能递交 IND

Jeffrey Lu 硕士毕业之时，祖父因患胰腺癌去世，这件事让他一直想将最新技术应用于医药健康领域。

Engine 最初的适应症瞄准了肝癌、乳腺癌、卵巢癌、结肠直肠癌。

Jeffrey Lu 向外媒透露，在过去三年中，他们一直在搭建专有的平台，并计划开发一系列小分子抑制剂，现在已经确定了两个癌症相关靶点。

第一个项目是与三种癌症相关的基因突变，不过他对靶点细节守口如瓶。

拿到这笔钱后，Jeffrey Lu 预计 2022 年可能会申报第一个靶点的 IND，并在 2023 年进入临床试验。

第二个项目靶点与三阴性乳腺癌相关。三阴乳腺癌是一种高度侵袭性疾病，约占全球所有乳腺癌类型的 15％-20%。目前，仅获批两种治疗方法，治疗手段有限。

Jeffrey Lu 曾透露，尽管 CombiGEM 还处于验证阶段，但该平台不仅在癌症方面而且在神经退行性疾病方面也取得了进展，包括肌萎缩侧索硬化症（ALS）以及老年痴呆症等疾病。

该公司在通稿中指出，在一些小鼠模型中，已发现的药物分子能够逆转神经退行性疾病进展。

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